AI有帮到我的时刻

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作者：微信文章


以深探索  关怀自我



最近有在非常高频地使用AI，也有丰富的感受，于是产生了记录下来、分享出去的想法。

希望能对你有所帮助和启发。

以下。



     Get笔记回来了  

如果AI使用频率是一个波段，那么我最近的高峰节点应该是get笔记的更新。

它更新了一个很重要的功能：日报。

会分析你前一天的记录，并与更早的记录建立联系，做总结找洞察，也顺带推送些最新的资讯。如果没有记录，它就随机回顾。





SIMPLE



这种对信息的挖掘一下子让我又成了高频用户。

另外一个有意思的功能是图片处理，我说的可不是修图。

而是你发一张图片，它自己帮你写笔记，让我对拍到的东西有更多了解（通常就是拍一张天空传给它）。

这个在一些快乐的事已经有例子，就不再补充了。

说起笔记，得捎带提提ima。

很久没有关注，最近写东西的时候才又用了一下，发现之前吐槽它跳转精度只到文档的功能优化到直接显示原文段落了（get笔记你赶快给我跟进！）。



这两天它们还更新了网页版，可惜功能没有客户端全面，比如我刚刚试图点进去，就发现不支持查看整份书摘文件。

进化还是太慢。

不过我也发现在日常中用它的频率很低，毕竟最近写读书笔记少了……

做不同的事，常用的AI也会不一样，大体就是这么回事。

日常记录以外，现在最近用AI的地方就是在体验营的反馈环节。



     提示词、模型和新工具  

我需要一个经验丰富的心理学家来帮我阅读，分析，总结伙伴们提交的材料，并进行专业的反馈。

我自己写提示词有个三板斧：职业背景（经验丰富的心理学家），具体任务流程（总结关键词，发现优势与局限，鼓励继续记录）和输出要求（自然流畅，像写信一样）。

至于输出结果嘛。

可用，但不如我。

夸奖有时候会过度，建议会执行不下去，还是有AI味，有时候太博学，还会分享人类尚未发明的技术。

这是个问题，还好现在倒是优化不少。

让我从提示词开始聊聊一路过来的尝试。

想找AI拿想要的结果，对咱们普通人来说，其实就两条路：模型和提示词。

在我关注的提示词大佬里面，李继刚的风格看起来比较适合这个活，然后找了十几份他公开出来的提示词重新琢磨。

这是一份他关于「模式察觉者」的提示词。



总之，我琢磨完之后，对提示词的新理解大概如下：把AI当个人。

我的意思是，不以职业局限，不以流程框定，关注一些更加内在和抽象的东西，比如信念与原则。

然后照这个方式修改了原有的提示词。

从

作为一个好奇的观察者和温暖的心理学家，根据数据内容总结几个关键词，主要是关于内容的情绪、性质特点，并且帮助提供数据的人做一点延伸思考，提炼核心内容……

变成了

你是人心的炼金术师

你指引人们看到自己未意识的假设、资源和局限

你能感知人们认知和行为中容易被触发“开关”

你坚持共情，温暖，克制的回应之道，从不吝于鼓励，也不害怕挑战。因为你知道，每个人才是自己生活的专家。

……

以结果而言，输出质量的确好多了！

同样的提示词也试了几个不同的模型，写反馈这事上Hunyuan居然比Deepseek要好！

之所以能发现，是因为腾讯元宝更新了一个分组对话的功能，分组的好处在于你可以为不同的对话，预设同一组提示词。这样不同人提交的材料不会互相污染（我试过，即便你说换一个人，AI的输出还是会受之前对话的影响）。

元宝好像会默认你使用自家Hunyuan。

顺带一提，腾讯还有一个腾讯元器，可以把智能体接入公众号，现在这个流程非常方便，在元宝选创建智能体，然后点几下，扫两三次码就可以实现，比以前方便多了。

我就不知不觉完成了接入，但回复质量只好说聊胜于无。

不过开心使用元宝的好景不长，因为很快Kimi就发布消息更新了k2模型！

夸它的消息可以说铺天盖地。

虽然主要优化的是编程方向，但听说其他能力也有非常大的提升。

值得一试！

可惜Kimi没有分组功能，也不能设置智能体，但它有官方工具啊！官方工具里有一个Kimi × LangGPT一起搞的提示词专家。

它对提示词有一套不同的标准……

老实说，看起来正是之前我那套框架的细化，而且系统很多，它优化的提示词有 10个模块：

角色（给 AI 一个身份）、背景（提供任务处理的环境）、画像（这个身份的人格化特点或者专业标签）、技能（核心能力）、目标（想要什么样的结果）、约束（设定回答边界）、输出格式（对回答性质和风格的要求）、工作流（分步骤的任务逻辑）、示例（提供输入-输出的样本给AI参考）、初始化（预设任务启动条件）。

还好是AI替我完善和重新组织这些模块，我脑子在写提示词的时候可想不了这么多事……

输出结果非常惊艳。

有兴趣可以看看这个示例（记录和结果都由 K2 生成，这是一个长图，完整查看需要上下滑动）。



上下滚动查看完整版

学完李继刚之后，AI的输出我就觉得和我已经半斤八两，现在用了新提示词和k2之后，反馈水平已经甩开了我两条街……

我现在都是先学习它的反馈，再写自己的反馈。某种程度上搞不好也可以说AI让我丧失了部分思考能力吧。

这时候我应该想起来古话说的好，人要知足常乐。

我没有听，我选择了相信另一句话「百尺竿头，更进一步」。

不久之后，在快刀青衣的知识库里，我又发现了一个优化提示词的工具：PromptPilot。

据说它无需专业知识，可以提示交互质量30%-50%，还能批量构建问题，多模型一起生成回答……

试了半个上午的结论：看起来的确强大又厉害，能调用的模型也多，但不太适合现在的我。

这个产品的使用友好程度也还可以再进步一下，比如优化提示词以后应该给我保留变量啊喂，不然这样做不了批量测试。从单个测试到批量测试的跳转也不是非常清晰，当然也可以说是我没有技术基础就是了……

不过这种调用不同模型和批量生成优化的能力或许其他人有适用的场景。

放三张截图出来。



这是豆包和Deep seek答案的对比，内置的15个模型去，其实就是豆包的12个和Deep的3个，其余的你可以自定义，如果你有Key……

它对答案有两种比较方式，这种是GSB。你告诉它哪个更好，给它原因，你写多了，他就比较清楚你的评分标准，写个三五条似乎它就能自己评价了。然后你就可以来一个批量的对比。



如果批量对比的数据准备够了，比如50条，那么恭喜，你接下来就可以进入更高级的智能优化。但我最多的时候也只准备了8条数据，所以并不会知道结果会怎样。



最后，这玩意最近三个月是免费可用的，不要钱的东西试试不亏。



     其他小东西  

这段时间还发现了其他三个软件的AI功能有值得注意的更新和优化。

一个是WPS的表格功能，现在使用深度思考后已经可以处理一下并不规范的表格。

比如一个工作表中有多个同样小表格（到底是些什么人到今天了还不用一维表啊！）。它已经可以清楚地统计了。

举个例子，你现在面对一份这样的表格，想单独统计黄超花钱的数据……

你已经可以不用自己动手复制粘贴了！让 AI 来，但是记得，一！定！要！开！深！度！思！考！

不开的话完全处理不了……深度思考甚至能给你生成图表，它不香吗？



说归这么说，虽然我依旧认为一切重复的，有规则可循的工作都应该用 AI 完成。但是现阶段，还是建议你衡量一下手动快还是 AI 快。

毕竟 AI 的能力和每个人使用 AI 的能力还是会限制想法的落实，可能你自己动手 10 分钟就搞定了，用 AI 得两小时才得到正确结果。这就像我觉得坐高铁 5 个小时以后才值得坐飞机一样…

现阶段 WPS 还是拿来写宏和公式最好使。

另外两个是BOSS直聘和秘塔，因为最近在打算找个新工作，就又下回了BOSS直聘，发现它接入了Deep seek，会分析你的简历，给你推荐觉得合适的岗位，都在我本来有选的范围内，不知该不该说它会找……什么时候可以代替我自动投简历，自动和HR沟通啊？

秘塔就厉害了，它出了一个深度研究模式，结果不能说特别好用，但我让他研究某个我有意向的公司，发现嗯，这个公司应该不大行……

重点是这个推理过程真的很酷炫，我让它给我设计一个课程。它当着我的面思考了10分钟，一个一个模块展开了它思考了些什么问题，找到什么资料（但因为都是英文我就没有看懂）。



别的不说，最后的报告有模有样的，有兴趣的朋友可以点击阅读原文了解。



好了，今天就到这里。



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