AI 在案情分析中的 4 个应用场景|iCourt

新闻

作者：微信文章


本文节选自《法律人 AI 指南》。此书由机械工业出版社出版，作者张萌、李小武、兰洋、陈中泽等，发布时对内容进行了整理与编辑。



AI 具备强大的数据梳理和文本分析能力，借助此能力进行案情分析，可以快速提取关键信息、识别法律问题，帮助律师更高效地指定应对方案。



精准定位法律依据及类案参考

AI 技术在定位法律依据与类案参考中的应用已逐渐从理论走向实践。

2023 年以来，一批专注于法律领域的垂类 AI 产品相继涌现,这些产品通过积累大量法律数据，并利用这些数据训练大模型，使其在内容输出的准确性上更符合法律行业的高要求。

相比通用类 AI 大模型（如 ChatGPT），这些法律 AI 产品在提供精准法律条文解释、进行案例分析以及生成法律文书方面具有显著优势。用户无须掌握过多的提示词撰写技巧，输入案情背景或需求即可生成分析内容。由于这些模型专注于法律领域，因此它们能够有效降低虚假输出的风险，确保提供的类案参考和法律依据具有高度的专业性和可靠性。



高效归纳与分析法律问题

在法律问题的归纳与分析方面，AI 技术展现出强大的潜力。

这些法律 AI 产品能够通过对大量法律文本的学习与分析，帮助律师迅速归纳案件中的关键法律问题，并进行系统化的分析。例如，国际知名律所 Dentons、Linklaters 和 Clifford Chance 等，已经开始利用基于生成式 AI 的工具进行法律研究并自动生成相关法律内容。

这些工具不仅能够处理大量查询任务,还能根据不同案件的特点提供有针对性的法律分析，帮助律师更高效地应对复杂的法律问题。



提高法律意见的专业性

正如前文提到的，AI 系统通过深度学习和自然语言处理技术，能够精准理解和解析复杂的法律问题。它不仅可以迅速检索与案件相关的法律条文和案例,还能够根据特定案件的背景和需求，自动生成内容翔实、结构清晰的法律意见。

这些 AI 生成的法律意见书通常涵盖案件的各个关键方面，包括法律依据、风险分析、建议措施等，为律师提供了具有高度参考价值的基础文书。这种应用不仅提高了法律文书的生成效率，还确保了法律意见的专业性与准确性，满足了律师在复杂法律事务中的需求。



辅助法院进行司法裁判

除了上述核心应用外，AI 技术在法院的案情分析场景中也展现出重要价值。

部分国内法院，如北京互联网法院、杭州互联网法院和江苏省高级人民法院，已经将 AI 工具应用于案件筛选、证据分析等方面。例如，2024 年 7 月，深圳市中级人民法院启用了人工智能辅助审判系统，将既定裁判规则嵌入系统，通过自动呈现审查要点和争议焦点，帮助裁判法官统一审理思路和裁判标准，确保裁判的一致性和公正性。

苏州市中级人民法院作为生成式 AI 辅助办案系统的试点，也将 AI 技术应用于案件的审判和管理中。这一应用不仅推动了司法工作的智能化发展，也为其他法院在未来引入 AI 技术提供了宝贵的经验，形成了示范效应。



案情分析常用工具——AlphaGPT

AlphaGPT 的应用场景十分广泛，其中法律意见板块符合律师在案情分析中的实际需求。AlphaGPT 通过整合自身独特的数据优势，结合 AI 能力，实现了智能化案情推理。

它支持一键生成案情概要、思维导图、诉讼请求、争议焦点、证据清单、法律适用和诉讼策略等内容，可以在几分钟之内生成一份专业的法律服务意见书，节省律师在基础工作上的时间。

下图为 AlphaGPT 部分功能展示，扫描文末二维码，即可免费试用。











扫码免费领取 AlphaGPT 试用













内容仅代表作者个人观点，不构成专业意见

责任编辑：徐熠钖丨执行编辑：卢蓬栩