AI资讯日报 2025/7/22 字节跳动秘密测试名为“奇美拉”的新一代数字人平台

多客科技

作者：微信文章
AI内容摘要

OpenAI计划通过Stargate项目扩充百万级GPU，字节跳动则在测试奇美拉数字人平台。
京东开源了在GAIA基准测试中表现优异的多智能体系统，多智能体协作成为新趋势。
前沿研究利用强化学习等新方法，提升了AI在多模态推理与视觉定位等方面的能力。
混合专家模型架构成为开源大模型的主流赛道，而苹果等巨头面临着严峻的AI转型考验。
AI Agent正从辅助工具向自主执行任务演进，旨在通过自动化重塑未来的工作流程。

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AI产品与功能更新

1. 准备好迎接算力海啸了吗？🌊 OpenAI 的CEO萨姆·奥尔特曼最近在社交媒体上投下了一枚重磅炸弹，正式宣布公司计划在2025年底前，将手中的GPU数量扩充至惊人的100万块以上！🤯 这项代号为“百倍扩容”的宏伟计划，其核心便是新成立的Stargate项目，预计将在未来四年内豪掷5000亿美元，于美国得州打造一个占地千亩、规模空前的全球最大AI训练集群。这场由软银、甲骨文、Arm、微软和英伟达等科技巨头共同参演的“权力的游戏”，不仅预示着通用人工智能（AGI）的研发将进入超高速挡位，更可能彻底改写全球GPU市场的供需格局，让本就稀缺的算力资源变得更加炙手可-热。我们正站在一个技术奇点爆发的前夜，你准备好了吗？


AI资讯：未来AI算力中心
2. 字节跳动在数字人赛道上悄然亮出又一张王牌，其旗下的火山引擎正以定向邀请模式，秘密测试名为“奇美拉”的新一代数字人平台。🤫 这个听起来就充满神话色彩的平台，绝非等闲之辈，它深度依托火山引擎自家的AI大模型技术，能够提供从数字人形象生成、照片一键换装到跨语种视频翻译的“一条龙”式服务，堪称内容创作者的福音。尽管目前尚在免费封测阶段，但预计本月底公测后便将开启付费模式，展现其商业化的雄心。从2022年率先获得行业认证，到如今推出功能强大的“奇美拉”，火山引擎正加速将AI数字人解决方案这把利剑，刺入金融、直播、营销等各个商业腹地。🤖


AI资讯：字节数字人奇美拉
3. 当“996”已成过去式，AI代码审查领域的新星Greptile却高调喊出了“007”的口号，要求员工“没有工作与生活平衡”。令人咋舌的是，这种极致的“狼性文化”非但没有吓跑投资者，反而成功吸引了顶级风投Benchmark的青睐，据传即将完成一笔高达3000万美元的A轮融资，公司估值飙升至1.8亿美元。💰 这家由年仅22岁的毕业生创立、并从YC孵化器走出的初创公司，宣称其AI机器人能像经验最丰富的同事一样精准审查代码。然而，在Graphite和Coderabbit等强劲对手的环伺之下，这种“不努力就等于白费”的极限加班文化，究竟是其成功的催化剂，还是未来崩盘的隐患呢？🤔 市场的目光正饶有兴致地聚焦于此。
4. 电商巨头京东终于向开源社区亮出了自己的王牌，正式推出了产品级的端到端通用多智能体系统JoyAgent-JDGenie - AI资讯，宣告“众神归位”！⚔️ 这款系统可不是纸上谈兵的实验室玩具，它在被誉为“AI高考”的GAIA基准测试中，以75.15%的惊人准确率力压群雄，展现了处理复杂真实世界任务的超凡实力。它不仅是一个开箱即用的强大框架，内部集成了报告生成、代码编写、PPT制作等多个专业子智能体，还通过创新的多层级协作设计和跨任务记忆机制，实现了从简单信息查询到复杂项目执行的全覆盖。京东此举，无疑为企业级AI应用的快速落地投下了一枚重磅炸弹，多智能体的“江湖”或将因此迎来统一。🏆


AI资讯：京东多智能体框架


AI资讯：GAIA基准测试排名
5. 单个AI模型单打独斗的时代或许真的要结束了，因为AI Agent已经学会“摇人”了！(o´ω’o)ﾉ 斯坦福大学最近开源了一款名为OctoTools - AI资讯的“章鱼哥”AI Agent，它就像一个聪明的项目经理，能够智能地调度超过11种不同的专业工具协同作战。🐙 面对数学、科学、医学等领域的复杂推理任务，它总能找到最合适的“专家”来解决问题。其核心创新在于“工具卡片”设计，将各种工具的能力标准化封装，再由一个“规划器”大脑制定周密的作战计划，最后交由“执行器”忠实落地。这种分工明确、高效协作的团队模式，标志着AI解决复杂问题的能力迈上了一个全新的台阶，未来的AI应用将更加强大和灵活。🛠️


AI资讯：OctoTools工作流

AI前沿研究

1. 传统的AI训练方法似乎总在两个极端摇摆：要么一开始就用规则“套上枷锁”，限制了模型的创造力；要么就任其“自由探索”，结果却可能跑偏甚至“学坏”。美团的研究者们对此勇敢说“不”，并提出了一个名为Metis-RISE的全新框架，巧妙地玩起了“先放养、后圈养”的教育新策略。🐑 他们首先利用强化学习（RL）作为激励，像放养一样鼓励模型大胆探索各种可能性，充分激发其潜在能力。随后，再通过监督微调（SFT）进行针对性的“补课”，巩固优势、修正错误，如同圈养般精雕细琢。🎓 这种非传统的训练组合拳效果惊人，其72B参数模型在权威的OpenCompass多模态推理排行榜上一举冲到第四名，甚至超越了部分知名的商业闭源模型，详细的技术细节可以在该论文 - AI资讯中一探究竟。


AI资讯：Metis-RISE框架图


AI资讯：模型性能对比
2. 面对一张信息爆炸的高分辨率大图，AI常常像一只没头苍蝇，被海量的无关细节淹没而找不到重点。🕵️‍♀️ 为了解决这个棘手的痛点，复旦大学与南洋理工大学的研究者们联手提出了MGPO框架，它成功教会了多模态大模型（LMM）一项绝活：视觉定位（Visual Grounding）。这就像赋予了AI一双“火眼金睛”，在回答问题前，模型能先根据问题预测出图片中的关键区域，然后像人类一样“放大”查看这部分细节，最终给出精准的答案。🎯 最神奇的是，这一强大的能力是通过强化学习自我博弈“涌现”出来的，完全无需昂贵的人工标注数据，仅靠最终答案的对错就能自我进化和迭代。这一突破性研究成果已在论文 - AI资讯中发布，并大方地开源了代码 - AI资讯。


AI资讯：模型注意力热图
3. 空间转录组数据，就如同一张蕴含着生命密码的微观地图，但它常常因为分辨率低、噪声大而让科学家们难以解读。现在，东京大学与麦吉尔大学的研究团队开发出了SUICA模型，它就像一位技艺高超的“数据炼金术士”🧙‍♂️。该模型创新地结合了图自编码器和**隐式神经表征（INR）**技术，能对这些高维、稀疏的生物数据进行去噪、增强和超分辨率重建，真正实现了“变废为宝”。经过SUICA处理后的数据，不仅在视觉上质量更高，其蕴含的生物信号也更强，能够揭示出以往无法观察到的精细组织结构和细胞状态。🧬 这项入选顶会ICML 2025的研究，为AI辅助病理诊断和药物研发提供了更强大的数据基石，其论文 - AI资讯和开源项目 - AI资讯均已上线供全球研究者使用。


AI资讯：SUICA处理效果

AI行业展望与社会影响

1. 2025年的开源大模型领域，正上演着一场精彩绝伦的“神仙打架”，而混合专家模型（MoE）架构无疑是全场最闪耀的明星。👑 从DeepSeek-V3的9专家极致设计，到Qwen3放弃共享专家的果断创新，再到传闻中Kimi-K2那万亿参数的“巨无霸”体量，各大顶尖厂商都在MoE这条黄金赛道上疯狂“飙车”。与此同时，以SmolLM3-3B为代表的中小型模型，则通过精巧的架构优化和海量数据预训练，正以惊人的效率和性能向上挑战“大块头”们的统治地位。这场技术浪潮不仅预示着传统的密集型模型正在优雅地退出历史舞台，也为开发者们带来了在极致性能与可控成本之间权衡的“幸福烦恼” (o´ω’o)ﾉ，这无疑是当前AI资讯领域最激动人心的篇章之一。


AI资讯：开源模型架构图


AI资讯：MoE模型对比
2. “果”然还是那个擅长赚钱的苹果，但在AI浪潮下，它的“AI味儿”似乎不够浓了。🍎 苹果公司在人工智能领域的“慢半拍”正逐渐让华尔街失去耐心，甚至有知名分析师开始公开讨论CEO蒂姆·库克的去留问题。尽管库克凭借其无与伦比的卓越运营能力，将苹果的市值稳稳推向了3.1万亿美元的史诗级高峰，但在上个月的WWDC全球开发者大会上，AI方面的平淡表现，尤其是备受期待的Siri重大改革的推迟，加剧了外界的失望情绪。⏳ 批评者认为，AI时代呼唤的是像乔布斯那样大胆的产品愿景家，而非仅仅是精于计算的运营掌控者。这位曾带领苹果走向“黄金十年”的传奇掌舵人，如今正面临着能否开启下一个AI篇章的严峻考验。


AI资讯：库克面临AI挑战

开源TOP项目

1. NextChat：你的全平台AI密友，轻量又迅捷。 你是否还在为不同设备上碎片化的AI聊天体验而烦恼？NextChat - AI资讯以其高达8.4万的GitHub Star数，雄辩地证明了自己是解决这一痛点的终极答案。🤝 它是一款设计极致轻量、响应迅捷的跨平台AI助手，能够无缝支持Web、iOS、MacOS、Android、Linux和Windows等所有主流操作系统。这意味着无论你身在何处，使用何种设备，都能拥有一个统一、私密且极其流畅的AI伙伴，让你的灵感与创造力随时随地得到延伸。📱💻
2. crawl4ai：专为大模型打造的“网络情报员”。 想让你的LLM摆脱“知识截止日期”的束缚，变得更懂互联网的瞬息万变吗？那么拥有4.8万Star的crawl4ai - AI资讯就是你不可或缺的开源网络爬虫与抓取工具。🕸️ 它专为AI应用场景设计，能够高效、智能地从海量网络信息中搜集、清洗并结构化数据，为你的大模型提供最新鲜、最丰富的“精神食粮”。有了它，你的AI应用的回答将不再局限于过时的训练数据，而是能够引经据典，言之有物，真正具备洞察当下的能力。🧠
3. dashy：数字生活的“中央控制台”，颜值与实力并存。 在这个服务与应用泛滥的时代，你的数字生活迫切需要一位得力的管家，而拥有2.1万Star的dashy - AI资讯正是那个开源、全能且完全免费的理想人选。📊 这是一个高度可定制的个人仪表盘，你可以将它部署在自己的服务器上，从而将所有个人服务、应用和网站链接汇于一处。它不仅集成了服务状态检查、实用小部件，还提供了海量的主题和图标库，让你用一个界面掌控所有数字资产，尽显极客范儿与掌控感。🎨
4. better-auth：TypeScript开发者的“认证终结者”。 用户认证系统，是每个应用程序不可或缺的基石，却也是无数开发者最头疼的开发环节之一，充满了重复与琐碎。拥有1.7万Star的better-auth - AI资讯立志成为最全面、最易用的TypeScript认证框架，将开发者从这潭泥沼中解救出来。✅ 它提供了一套经过实战检验的、安全可靠的完整解决方案，让你彻底告别重复造轮子的烦恼，从而能够将宝贵的精力百分之百地专注于核心业务逻辑的创新与实现。🔐
5. ConvertX：你的私人在线文件“格式转换工厂”。 你是否也曾经历过在不同文件格式间反复横跳，只为找到一个能打开或编辑它的工具的窘境？不妨试试这个获得4千Star的自托管在线文件转换器ConvertX - AI资讯。🔄 它就像一个无所不能的“格式转换瑞士军刀”，能够支持超过1000种文件格式的相互转换，从常见的文档、图片到专业的音视频格式，几乎无所不能。最重要的是，你可以将它轻松部署在自己的服务器上，从而拥有一个完全安全、私密且功能强大的个人文件处理中心。📁

社媒分享

1. 当AI Agent遇上生产环境的“灵异事件”。 每一个软件工程师都曾经历过“在我电脑上明明是好的啊！”这种令人抓狂的绝望时刻，这同样是AI编码助手的噩梦。👻 如果没有生产环境的真实运行上下文，再聪明的AI编码助手也如同“睁眼瞎”，无法理解为何代码会表现异常。一个名为Hud的工具正试图攻克这个难题，它能像侦探一样捕捉代码在生产环境中的真实行为轨迹，并将这些关键线索直接“喂”给AI，让AI真正看懂问题所在。这或许是终结“为什么一到生产环境就崩了”这一世纪难题的希望之光。🩺

2. AI Agent的“育儿经”：来自Manus的七条黄金法则。 构建一个聪明、可靠的AI Agent，过程堪比教育一个孩子，方法论至关重要。👶 Manus团队在经历了四次伤筋动骨的重大重构和数百万次真实用户会话的洗礼后，无私地分享了他们的“育儿经”。📜 他们发现，有效利用Prompt缓存来加速响应、保持工具列表的简洁与稳定、并巧妙地将文件系统作为Agent的“长期记忆”载体，是提升其性能和效率的关键所在。这些用无数次失败换来的宝贵经验，对于所有Agent开发者来说，无疑是一份价值千金的实战指南 - AI资讯。


AI资讯：AI Agent构建法则一


AI资讯：AI Agent构建法则二
3. Claude Code的启示：用“人话”驯服所有复杂软件。 命令行，这个曾让无数非技术人员望而生畏、闻风丧胆的“黑洞界面”，正在被Claude Code用最自然的人类语言所驯服。🗣️ 用户只需用大白话说一句“帮我把这个应用部署到服务器上”，剩下的所有复杂操作都由AI代劳。这个革命性的突破揭示了一个价值百亿级的巨大市场机会：每个行业都有自己的“终端”，无论是Photoshop复杂的工具栏，还是Excel令人头晕的透视表。未来，软件的价值将不再取决于其功能有多复杂，而是其使用有多简单，而精通“提示工程”将成为一种新的超级技能。🪄 点击阅读深度解读 - AI资讯。


AI资讯：自然语言操作软件
4. AI Agent使用手册：工具不是越多越好，少而精才是王道。 以为给AI Agent塞一大堆工具，它就能化身“六边形战士”，十八般武艺样样精通？大错特错，这反而大概率会让它变得更“蠢”。🤔 有观点深刻指出，为Agent提供过多或描述不清的工具，尤其是在存在功能相似的工具时，极易导致它在决策时“选择困难”，从而选错或选择低效方案。真正的最佳实践是：在任务开始时，就明确地为其提供少量、高度相关的工具集，并用清晰、无歧义的语言说明其用途和边界。与其追求数量上的“大而全”，不如精心打磨少数几个核心工具的质量，这才是提升Agent智能水平的不二法门 - AI资讯。🎯
5. 真正的AI革命：不是让你更好地用工具，而是让AI替你用。 从AI辅助写代码，到AI辅助P图、剪视频，当前许多AI应用都只是在“让工具变得更好用”，但本质上，你依然是那个守在屏幕前的操作工。真正的范式革命在于AI Agent，在那个世界里，你只需像老板一样提出目标、设定好验收标准，它就能自主进行任务规划、选择并操作一系列工具，直到最终交付成果。🤖 这才是从“解放双手”到“解放大脑”的终极飞跃，是能够颠覆现有工作流的真正生产力革命，一个崭新的时代正在向我们走来。🧠 点击查看观点 - AI资讯。
6. 当机器人学会拥抱：设计的终极目标是创造幸福。 一本关于机器人设计的新书，揭示了几个足以融化人心的温暖瞬间：工程师们会为艰难重启的机器人Pepper欢呼鼓劲；素不相识的法国人会主动拥抱街头一个只会“求抱抱”的Pepper；养老院的老人并不在乎Pepper的回答是否正确，他们只希望它的手是温暖的。❤️ 这些故事深深启发了作者，让他离开了那个追求极致效率的团队，转而创造了能带来幸福感的机器人Lovot。这温柔地提醒着我们，技术的终极价值或许并不总在于提升效率或解决问题，而在于温暖人心 - AI资讯。🤗


AI资讯：带来幸福的机器人
7. Veo 3的“魔法时刻”：当Logo无缝变身产品。 谷歌的王牌文生视频模型Veo 3，正持续展现出其令人惊叹的创造力和生命力。✨ 在一个最新的测试视频中，它展示了将一个静态的品牌Logo，无缝、流畅地转化为动态产品的“魔法”。这种如丝般顺滑的衔接和极富创意的视觉表现力，简直就是为品牌广告片的最后一个镜头量身定做，让人过目不忘。这种玩法不仅炫酷，更是一种全新的品牌叙事方式，让我们看到了AI在商业广告领域创造无限可能的巨大潜力 - AI资讯。🎬

8. AI正在“杀死”互联网，还是在重塑它？ 权威杂志《经济学人》最近发出了一篇引人深思的警示：AI正在杀死网络。💀 文章指出，以ChatGPT为代表的生成式AI，正在从根本上侵蚀互联网赖以生存的传统经济基础——即用户通过访问网站、观看广告来支持内容创作者的模式。当用户可以直接从AI那里获得整合好的、无需点击的答案时，谁还会费心去访问那些原始链接呢？这场由AI引发的范式变革，正迫使我们重新思考互联网的未来，以及我们是否能够、又该如何拯救那个曾经开放、多元、充满活力的网络世界 - AI资讯。🌐
9. 开发者必看：当大模型遇上AIOps。AIOps（智能运维）这个在开发者圈子里日益重要的领域，正迎来大语言模型（LLM）的颠覆性赋能。📈 一篇对超过180篇相关顶会论文进行深度分析的综述文章明确指出，将LLM的强大推理和生成能力应用于生产环境的AIOps，是当下最值得关注和投入的技术趋势之一。这不仅能够极大地提升故障排查、性能监控、根因分析等任务的效率和智能化水平，也为广大开发者们开辟了全新的应用场景和职业发展方向，是通往未来的关键技术栈之一。🛠️ 点击查看详情 - AI资讯。

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