AI淘汰歌手成真?昆仑万维Mureka V7引领AI音乐革命

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「昆仑万维Mureka V7重磅上线，为AI音乐装上“灵魂”。」

作者｜韩宜珈

上市10年后，昆仑万维已经全面转型为人工智能领域的领军企业，走在了AI领域的最前沿。就在今年4月底，昆仑万维披露了2025年第一季度业绩报告。2025年第一季度，公司实现营业收入17.6亿元，同比增长46%；在研发方面，全力推动AI算力芯片、大模型及应用的研发迭代工作，研发费用4.3亿元，同比增长23%。
昆仑万维当前已构建起了“算力基础设施—大模型算法—AI应用”的全链条布局，业务覆盖全球100多个国家和地区，全球月活跃用户接近4亿，稳居中国人工智能企业第一梯队。
作为昆仑万维的商业模式的最佳注解，其研发的AI音乐生成平台Mureka，不仅是全球首个开放API服务以及模型微调功能的AI音乐生成平台，更是搭载了全球首个音乐推理模型Mureka O1。Mureka通过全球化的音乐生态共建，建立起了持续创新活跃的创作者社区。
如今，深受全球用户喜爱的Mureka迎来了全新的升级，MurekaV7带着更强更优质的生成逻辑，刷新着AI音乐的体验上限。
Mureka V7作品《杜甫》
现在登录Mureka全新版本就能获得音乐创作的全新体验。



Mureka官方网址：https://www.mureka.cn
01Mureka重磅升级：AI音乐领域的全新革命

自发布以来，Mureka已成为全球现象级产品。根据第三方数据，Mureka2025年3月全球访问量达333万，环比增长86.5%，增速位列全球AI音乐品类第一。2025年3月26日，昆仑万维正式发布全新AI音乐生成模型MurekaV6与MurekaO1，其中MurekaO1是全球首款引入CoT（思维链）技术的音乐推理模型，性能超越竞品，登顶SOTA。而MurekaV6发布以来，新增注册用户近300万。
一直以来，Mureka都被称为国产最强自研AI音乐大模型，多项指标超越同类平台。


可以说Mureka是“最懂音乐”的AI生成平台。Mureka不仅是全球首个支持自定义音色的AI音乐生成平台，支持自定义歌手音色，甚至可以上传自己的声音，同时支持10种语言创作。对比其他AI生成平台，Mureka的音乐参考功能可以通过分析用户上传的音乐，自动识别音乐类型、节奏、配器和情绪等要素，并据此创作出与其风格相呼应的音乐，这可以确保新作品在美学上与已有作品保持一致性。


这次全新升级的Mureka V7，带来了更好的音乐品质，大幅提升旋律动机与编曲质量，人声与乐器真实度进一步增强，做出来的每一首歌都好听；以及更强的音乐创新性，生成的歌曲对于音乐从业者更具启发。


现在，MurekaV7变得“更懂音乐”了。在这一版本中，MurekaV7考虑到了传统的自回归（Autoregressive,AR）模型在本质上并不符合人类在音乐创作中「先规划整体，再填充细节」的思维过程。这种不匹配往往导致生成音乐缺乏连贯的结构性与艺术性。
为此，昆仑万维在V7版本大幅优化了MusiCoT(AnalyzableChain-of-Musical-ThoughtPrompting）技术，专为音乐生成而设计的链式思维（Chain-of-Thought,CoT）提示方法，显著提升了模型生成结果的整体性与发声表现。
全新的链式思维能够做到先结构，后生成，更符合人类创作逻辑。MusiCoT技术能够在正式生成音频token之前，先引导模型生成一份全局音乐结构规划，明确整体的段落、情绪、编配等布局。这一过程有效解决了传统AR模型中「只顾局部，不顾全局」的问题，使生成作品具备更自然的乐章推进与情绪递进。
新的思维模式还能生成可解释的音乐思维链，兼容参考样式。通过结合CLAP（对比式语言－音频预训练模型），MusiCoT构建出一条具备明确语义指向的「音乐思维链」，不仅让整体结构更可分析与可控，更允许输入任意长度的参考音频作为风格提示，从而提升模型在复刻、变奏等创作需求中的灵活性，规避直接复制的风险。
基于大量实验，MusiCoT技术在主观与客观双重指标下均展现出卓越效果。无论是结构完整性、旋律连贯性还是整体音乐性，均优于传统方法，且在多项评测中表现已达到行业一流水准。
在本版本，MusiCoT技术不仅在结构层面实现了对音乐创作思维的拟合与对齐，更通过Mureka团队数据的scaleup以及Embedding信息粒度的细化，完善了强可控性与可扩展性，最终实现了文本－音频模态之间的gap进一步减小。未来我们将持续迭代该技术，进一步提升AI音乐生成的创意性与工业化能力。
得益于MusiCoT的升级和应用，Mureka部分生成作品已经能够为音乐人提供更多创作灵感。从一个单维的生成平台升级为了多维的音乐灵感平台。

一首磁性男声演唱的独立民谣（A mellow indie folk song featuring a captivating male voice.）

这首歌曲属于独立流行音乐流派，旋律缓慢而忧郁，着重突出了演唱者的声音，乐器编排简约，尼龙弦吉他和低沉女声的配合更加表达了歌曲孤独忧伤的氛围，让歌词的情感分量得以凸显。创作者可以以此作为创作动机进一步扩展。

This song belongs to the indie pop genre, featuring a slow and melancholic melody that highlights the singer's voice. The instrumental arrangement is minimalistic, with nylon-string guitar and a deep female vocal working together to emphasize the song's lonely and sorrowful atmosphere, allowing the emotional weight of the lyrics to stand out. Creators can draw inspiration from this piece to develop their own work further.

此外，昆仑万维还首次推出Mureka TTS V1 ，支持 Voice Design 能力，用户可以通过文本输入想要的语音特征获得对应的音色。


Mureka TTS V1的Voive Design功能技术指标上也获得了提升：


02AI技术驱动：昆仑万维商业化加速落地

AI行业如今正奔赴发展的拐点。从初始技术的不断迭代，到后期落地的商业化困境，AI行业的主旋律也从“技术博弈”升级到了“价值创造”。在这个群雄逐鹿的时代，昆仑万维通过“技术驱动商业化”的清晰思路，打开了全球AI应用多元化的市场前景。
2024年全年，昆仑万维实现营业总收入56.6亿元，同比增长15.2%。整体毛利率达73.6%，继续保持在较高水平。2024年的研发费用再次大幅增长，同比提升59.5%。
近年来昆仑万维在AI大模型、AI Agent、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等多个领域取得了显著进展，构建了全面的AI业务布局。
2025年以来，昆仑万维已陆续开源多个核心模型，是业内开源 SOTA 大模型最多的 AI 企业之一，覆盖文本、图像、软件工程等多模态方向：
1. 多模态思维链推理模型 「Skywork-R1V」系列：成功实现强文本推理能力向视觉模态的迁移；
2. 奖励模型「Skywork-Reward-V2」系列：在七大主流奖励模型评测榜单中全面夺魁；
3. 数学代码推理模型「Skywork-OR1」：在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能，进一步突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈；
4. 软件工程（Software Engineering, SWE）自主代码智能体基座模型「Skywork-SWE」：在开源 32B 模型规模下实现了业界最强的仓库级代码修复能力；
5. 空间智能模型「Matrix-Game」：工业界首个开源的 10B + 空间智能大模型；
6. 视频生成系列模型：SkyReels-V1，以及今年 4 月发布的迭代版 —— 全球首个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型 SkyReels-V2。
不仅如此，昆仑万维是国内将AI业务商业化做得最好的企业之一。根据2024年年报披露，截至报告期末，公司AI音乐年化流水收入ARR达到约1,200万美金（月流水收入约100万美金）；短剧平台Dramawave年化流水收入ARR达到约1.2亿美金（月流水收入约1,000万美金），为收入增长注入强劲动力。
全球化也是昆仑万维持续深耕的领域。2024年昆仑万维实现海外业务收入16.7亿元，同比增长56%，海外业务收入占比提升至94%，国际化布局进一步深化。同时，昆仑万维进一步开拓海外市场，收入继续保持积极增长态势。其中，海外信息分发与元宇宙平台Opera继续保持高速增长，2024年实现营业收入4.8亿美元，同比增长21.1%；海外社交网络和短剧平台业务实现营业收入12.5亿元，同比增长28.5%，综合推动公司海外业务收入规模上升至51.5亿元，同比增长21.9%，占总收入比重达 91.0%，为多元化AI产品矩阵的拓展奠定了坚实基础。
昆仑万维正向“全栈龙头”蝶变。从开源SOTA大模型到多元化AI应用的商业化落地，昆仑万维如今形成了“海外营收反哺AI研发，技术突破推动商业化”的飞轮效应，进一步强化着独特的竞争壁垒，冲刺成为世界级AI公司。（思维财经出品）■
（本文仅供参考,不构成投资建议,市场有风险,投资须谨慎）

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