知服科技叶晶:AI服装定制——撬动传统产业链“数字化”变革的先锋力量

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作者：微信文章
以AI服装定制为先锋的新模式正深度重构服装产业的供应链与价值链，释放无限潜力。——叶晶数字化浪潮席卷全球，传统服装行业正经历深刻变革：库存积压、设计周期漫长、个性化需求难以满足等痛点日益凸显。在此背景下，以AI服装定制为代表的新兴力量异军突起，展现出强大的创新活力与广阔前景。近日，知服科技联合创始人、总经理叶晶女士接受采访，深入解析AI服装定制的内涵、挑战、机遇以及知服科技的创新实践。

01 | 长期坚守，洞察痛点从传统到AI的创业跃迁2010年自西安工程大学毕业，叶晶便扎进服装行业。她亲历了行业的繁荣与困境，更深刻感受到传统服装定制的桎梏：效率低下、成本高企、个性化服务缺失。“传统定制依赖消费者多次到店、手工量体试衣，周期漫长且易出错。以定制一件西装为例，消费者往往需要到店3 - 5次，每次花费1 - 2小时，整个量体、试衣、修改过程可能长达2 - 3周。而且缺乏有效数据管理，导致企业难以精准把握需求，库存积压、资源浪费严重。”叶晶指出，这些痛点如同大山，阻碍着行业发展。随着互联网与人工智能技术的广泛普及，叶晶敏锐捕捉到AI技术的变革潜力。从2014年研发美学公式与专业算法起步，到2020年取得关键突破，叶晶与其团队依托自主研发的“AI量体”核心技术，打造了24h无人值守自助式定制服装新零售，开辟了“数字定制”新模式。“传统方式下，库存成本、房租成本、人力成本合计需要70%左右，而数字定制模式真正实现了零库存、零房租、零人工成本。”她的信念，源于对用户痛点的深刻洞察与对技术力量的笃定信念，始终致力于让高品质、个性化的定制服务突破壁垒，真正惠及寻常大众。

02 | AI重构，柔性生产从制造到“智”造的创新突围“我们的技术护城河不是单个算法，而是依托图像识别技术与深度学习模型，构建知服装制AI 训练平台。”叶晶在全息舱前介绍团队研发的核心技术成果。

这一技术突破不仅简化了传统定制需反复试衣的繁琐流程，将量体时间压缩至1分钟内，并通过“24小时无人定制服装店”模式，将AI能力转化为触手可及的服务终端。目前，该模式已在全国250多个城市落地2000多家门店，形成“技术-数据-场景”的闭环创新生态。

“我们依托独创的“互联网 + 远程量体 + 工业4.0”C2M模式，将AI技术与传统服装工艺相结合。一方面，通过AI设计满足消费者的个性化需求；另一方面，我们搭建AI服装定制平台，连接工业4.0柔性制造工厂，利用数字化生产提高效率、降低成本。”叶晶进一步解释道。03 | 场景突围，生态共创从“小众”到“大众”的商业模式数字化浪潮虽冲击传统模式，但也创造了前所未有的机遇。在叶晶看来，消费者对个性化、快速响应的需求日益强烈，AI定制正从小众走向大众，前景光明。对于行业未来，叶晶给出三个判断：第一，定制服装将从“奢侈品”变为“日用品”，普惠定价将激活万亿级市场；第二，服装零售空间将转型为“数字体验中心”，传统试衣间将被AI量体取代；第三，AI量体技术将作为一种科技新零售，实现从“量体裁衣”到“数据定制”的跨越，构建起一个开放共生的创新生态圈。

这种「AI赋能生态圈构建」的范式，预示着传统产业数字化转型的三大趋势：决策数据化、生产柔性化、体验即时化。叶晶强调到：“随着其生态闭环的完善，知服科技或将从行业颠覆者进化为服装产业的「数字底座」，像操作系统一样支撑起整个行业的转型升级。”“这就是知服科技的商业模式——以AI定制为引擎，以用户为中心，构建起一个属于知服的创新生态圈。”叶晶总结道。如今，她正带领团队持续深耕，用实际行动诠释着用科技赋能传统产业、推动行业数字化升级的长期主义使命。