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AI遭遇“滑铁卢”?MIT报告揭示残酷真相:绝大多数企业级应用回报为0

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发表于 2025-8-23 05:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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(John 3:16 )

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据kron4 8月20日报道 最新迹象表明,人工智能泡沫即便尚未破裂,也可能开始泄气——一份新报告发现大多数使用生成式AI的企业并未获得相应回报。

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麻省理工学院发布的《2025年企业生成式AI分化现状(The GenAI Divide State of AI In Business 2025)》报告指出,95%使用生成式人工智能的企业获得的回报为0。

这份报告发布之际,正值英伟达股价暴跌和萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)公开坦言行业困境。

研究基于52场结构化访谈、153位企业领袖的问卷调查以及对300多个公开AI应用案例的分析。

虽然绝大多数生成式AI应用几乎未产生可衡量的损益影响,但约5%的企业正在获取数百万美元的价值。报告指出,这种分化并非由模型质量或监管驱动,而是取决于应用方法。

80%的企业已探索或试点ChatGPT和Copilot等广泛采用的工具。但报告称,这些工具"主要提升个人生产力而非改善损益表现"。

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更令人惊讶的是,企业级系统(无论是定制还是供应商销售)正遭遇"静默抵制"——尽管60%的企业评估了此类工具,但仅20%进入试点阶段,5%进入生产环境。

报告指出:"大多数失败源于工作流程僵化、缺乏情境学习以及与日常运营脱节。"

问题核心并非基础设施、监管或人才,而是学习能力。大多数生成式AI平台无法保留反馈、适应情境或随时间改进。

在九大主要行业领域中,仅科技和媒体两个行业显示出AI带来的结构性变革迹象。

报告还驳斥了"AI将在未来几年取代大部分工作岗位"的说法,称之为谬论。MIT研究发现生成式AI导致的裁员"有限",且仅出现在"已受该技术显著影响"的行业。虽然AI确实对员工数量产生影响,但并非通过大规模裁员形式。

这种影响主要体现在岗位空缺不再补聘以及减少外包岗位。报告称:"跨越生成式AI分水岭的企业在实现可衡量外部成本降低的同时,小幅减少了内部员工数量。"

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报告总结成功整合生成式AI的企业具备三大特质:

- 采购而非自建

- 授权一线管理者而非中央实验室

- 选择能深度集成并持续适应的工具

报告指出,"下一波应用浪潮的胜出者将不再是最炫目的模型,而是具备学习记忆能力的系统,或为特定流程定制构建的系统。"

值得注意的是,虽然目前过半生成式AI预算用于销售和营销,但MIT发现最大投资回报来自通过消除外包和削减外部创意内容成本实现的后台办公自动化。

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