AI真能取代产品经理?不会用AI或许才是更危险的!

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作者：微信文章
“hello，我是彬彬。”

正文开始前同步下现在的更新节奏，不出意外是如下计划：

周一是行业相关的一些认知，如支付行业发展、演进史、重要产品等

周二是产品经理技能和围绕产品本职工作的技巧，如今天这篇

周三是关于支付系统详细框架和设计的，注重理论结合实际和实操实例

周四是职场相关话题

周日是本周的行业热点速递

如果只对部分感兴趣，可以在首页直接查看相关内容合集，若有带来困扰还请见谅。

闲话不多说，进入今天的正题，敬请食用。希望能给各位带来关于AI的一些可实际操作建议，不仅仅是产品经理，对咱们普通人也适用。

是否有人问过你，或和其他同事闲聊，或自己扪心自问：在AI席卷的今天，AI到底能帮我做什么？

作为互联网产品经理，本应该是走在技术前沿和最先应用AI的第一批人，但行业里却有人喊出：不会使用AI的产品经理将被淘汰，甚至产品经理的工作都将被AI替代的言论。

上述言论虽然有点危言耸听，但至少体现出了一个问题：有很多产品经理确实不知道怎么使用或者没有精力去研究怎么使用AI，或者根本没想在工作中利用AI。

我个人是觉得AI不能取代咱们产品经理的工作，但不会使用AI的产品经理将来的竞争力确实是会慢慢减弱，倒不是说AI真的能代替我们的工作（至少现阶段还不行），而是AI确实可以极大的提高咱们的工作效率。

一份时间能掰成两份花，一个人可以干两个人的事，仔细想想就这样的结果已经挺让人脊背发凉。

况且现在已经有人在利用AI工具，快速的提升自我的工作效率，或者在团队协同中提高团队整体战斗力，这不是危言耸听，不是什么科幻片，而是真切的正在发生的事实。

而还有太多的产品人被困在重复劳动中：60%的时间用来写文档，30%的时间在无限的会议拉扯、整理会议记录，只有10%的时间能用来真正思考产品更高维度的定位和业务价值，甚至没有时间思考，彻底被沦落为“纯功能型产品经理”。

所以回到开头的问题，作为非AI产品经理，AI到底能给我们普通产品经理带来什么价值，如何利用好AI工具提高自己的工作效率？

今天这篇，围绕产品经理的日常工作，一起浅浅探讨下在日常工作中如何用好AI这个利器，让咱们的产品工作事半功倍。

当然开始之前，咱先一起理解一下AI。这部分个人不专业，班门弄斧，如果有理解不到位的，各位轻喷。

我认为AI对普通人来说，最核心的其实只要理解三个基本概念：

大模型：大模型的模型我们应该都听说过，比如chatGPT、通义千问等，它们是通过海量数据训练出来的“常识”，大模型我把它理解像是我们的大脑。

Agent：agent也是需要理解的重要词汇，我一直叫成agent应用，感觉是一个类似“端”一样的概念，是用来承载具体任务的载体，它主要是用来执行特定任务，像我们的手脚。

知识库：知识库是大模型需要用到的数据基础，比如公司的文档、历史需求、会议纪要等都可以塞给大模型，AI就能提炼这些文档信息，形成大模型独特的“记忆”。

所以大模型执行一个指令，和我们人类去做一件事情很像。比如我们要写一个ppt，我们脑子里会有ppt的大概内容框架，然后指挥手脚开始绘制ppt，必要时会找过往的工作资料来做内容填充。

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AI也可以进行产品/需求调研

进行需求调研这一步，结合上面三个基本概念，我们可以发力的部分，主要是Agent。简单说就是要给大模型足够清晰和明确的指令，把大模型要执行的任务具像化，越具体越好。

工具的话，市面上的大模型工具其实都可以，DeepSeek、ChatGPT、腾讯元宝、豆包、Monica选自己合适的，虽然模型本身有它们不同的理解，但最主要的还是给咱们参考。

记住：最核心的还是我们这个人，我们要有自己的逻辑和拆解问题的方法，这个部分是大模型怎么都无法替代的，剩下的才是将我们的方法让AI输出。

最关键的来了，提示词。

很多人需要做一份调研报告或者需求分析，直接给AI的提示词非常简单。

比如“帮我生成一份关于XXX主题的分析报告”，“给我对比一下飞书和钉钉的产品区别”，这些大模型能给到结果，但大概率不是你特别期待的结果。

问题在哪呢？

问题在于，Agent是需要身份主体、任务边界和行为准则的，你给的提示词越宽泛，大模型没有“自我意识”，就会自由发挥。

优质提示词需包含背景、指令、工具和示例，确保Agent精准理解任务。

提示词其实需要自我总结，按照各自的习惯，慢慢把大模型训练成有你个人特质的大模型。

这里给大家一个比较通用的提示词。以支付产品经理需要做一个需求调研为例。

角色设定你是一名资深产品专家，专注于支付行业的业务分析和产品分析，拥有10年需求调研和分析经验。当前任务是进行25年支付行业的产品调研报告。
任务指令核心目标：调研25年来支付行业重要的行业趋势和产品发展趋势，输出产品调研报告。以此材料进行管理汇报，并明确后续的产品迭代和规划方向。
关键步骤：1、分析重要竞品公司的产品情况，如支付宝、微信支付、连连支付、快钱等25年的主要产品迭代方向和业务目标；2、给出3个可行的产品迭代方向，包含战略目标、实施策略、产品功能点及预期可以达到的商业价值等3、对比各迭代方向可能的资源投入、预期效果及执行风险；
调用工具：调用支付产业之家网的行业查询API-根据公司或者个人知晓和可用的工具自行设置，如果有的话
参考案例：参考前面对话提供的调研报告案例-有之前合适的调研报告的话最好，直接让AI先阅读这个案例，之后再给提示词
参考上面的提示词，我用ima生成了一份2025年的支付行业和产品调研报告，感兴趣的可以用微信扫码查看



下次给大模型提问别再直接和百度搜索一样了。

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写需求文档PRD

有了提示词这个“利器”之后，写PRD其实也可以如法炮制，利用通用的大模型工具生成一份PRD不是什么难事，重点还是自己有没有想清楚关键方案。

当然生成的PRD我们都需要再做调整细节，但是框架和结构是没问题的。

我之前有篇文章，一文看懂收银台设计：从业务需求到系统落地的全维度解析，其中关于收银台如何设计部分有提纲思路，我给AI的提示词除了上述关键信息，有让它参考这篇文章中收银台的设计方法，感兴趣的同学可以扫码查看AI给出的如何设计收银台的PRD是什么样子的。我觉得细节给不及格，但是框架可以给80分。



但是这个还是没有达到我们直接可用的地步，对吧

如果要想更进一步，需要给AI足够的理解：支付的需求文档是什么样的，所以就有必要建立自己的需求文档知识库。

我用ima的主要原因，也是因为ima可以方便的组建自己的知识库体系



比如这个知识库是咱们所有的需求文档库，后续咱们要写新的需求文档，仅限这个知识库范围内，结合上面正确提供提示词的方法，生成的需求文档可用性就会高很多。

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需求评审防扯皮

咱们需求评审时（其他会议也一样），经常面临边做输出边做记录的情况，会议可能非常长，会议记录可能不完整，待定的todo项，当前没有结论的问题，任务的直接action负责人，都需要完整记录才是一份好的会议纪要。如果会议记录不完整，最终在事后可能就会扯皮。

开会期间为了保证会议顺畅进行，大概率是只能临时记录一些关键、重要信息，开完会后继续整理会议纪要在发出。耗费时间和精力不说，要是有其他会议冲突，可能都会忘记发出。

AI可以成为一个非常完美的会议助手，开会期间事无巨细记录，开完会直接快速整理重要信息和行动action，并及时发送通知给参会人。

我这里介绍的工具是Notion，其他工具也有类似功能，比如飞书妙计，讯飞听见，具体需要结合公司团队协作的方式。当然仅仅是个人使用也已经有飞速的效率提升了。

首先，我们通过Notion创建一个新的会议记录。



在开始新会议前，标记会议名称和参会人，开启转录功能，剩下的全部交给AI即可。



AI就会在咱们会议过程中实时将语音转换成文本，并记录会议内容，在会议结束点击停止转录后自动生成会议摘要。

生成的摘要可用质量非常高，包括主题、重要结论、待办事项、待办人，并且最后会直接通知给参会人。

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结语

AI不会取代产品经理，但会用AI的产品经理，的确会事半功倍。

当然AI只是工具，最核心的还是咱们，每个人独特的观点，思考问题的逻辑，拆解问题的方法，在AI面前得到的答案也是不一样的。

工具永远在迭代，但产品经理的核心竞争力——对用户的洞察、对风险的判断、对业务价值的坚持——AI再强也偷不走。

咱们现在要做的，就是把你知道的工具和方法用起来，当然上面3个工具和方法如果觉得有用就可以立马参考执行，越用越顺，越用越精准，越用越有更多的时间和精力放到真正重要的事情上。

上面的方法当然也适用于咱们每一个普通人，逻辑是相同的，只是AI要执行的任务得按需求调整。

你有什么使用AI的妙招？

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关于我：专注互联网支付领域近10年的产品人，在支付公司、垂类头部平台、一线大厂等公司任职支付产品经理/产品专家多年

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