AI启未来 赋能智仪 | 自仪院开展AI赋能业务培训

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自仪院开展AI赋能业务培训





为全面提升职工对人工智能（AI）的认知水平，把握其在相关领域的发展趋势与应用前景，并赋能技术岗位人员掌握前沿工具链的实操技能，近日，由自仪院人力资源部主办，网络安全和数智化部承办的《AI启未来 赋能智仪——AI赋能业务培训》成功举办。院内各科研、技术、运营、职能条线骨干和员工近40人参与了本次培训。



PART.01

培训动员讲话





培训正式开始前，自仪院副总经理施嘉骅发表了动员讲话，强调了当前人工智能快速发展的背景下AI赋能自仪院业务的重要性和紧迫性，为培训指明了方向。施总提出三点要求：一是要深耕技术融合，打造AI创新“先锋队”。跟踪全球AI前沿，结合公司核心技术，以机器学习、深度学习赋能产品研发与算法优化，提升产品竞争力。二是要聚焦场景落地，争做AI实效“践行者”。一方面用AI优化项目设计等，降本提效保交付，提升工程服务科技含量；另一方面将AI应用于生产质控、供应链管理等，实现运营智能化，构建高效运营体系。三是要驱动价值创造，当好AI发展“推动者”。敏锐捕捉AI带来的市场新需求与业务机会，推广AI相关产品方案以拓市场等。



PART.02

职工通识培训





本次职工通识培训特别邀请了外部行业专家——复旦大学计算与智能创新学院教授汪卫（博导）进行授课。汪教授聚焦“AI发展趋势与国内外动向”主题，用深入浅出的语言和生动详实的案例，系统阐释了人工智能的定义与核心概念，梳理了全球人工智能发展历程，分析了人工智能在各行业的应用趋势与挑战，使参训人员受益匪浅。答疑解惑环节中，大家积极提问，汪教授耐心解答，解决了员工们在实际工作中的问题。







PART.03

技术专项培训



技术专项培训由来自型知智能的专家博士们与自仪院副总工、网数部负责人周红福博士联合授课，聚焦实用技能与业务融合。

型知智能CEO焦毅博士介绍了智能体概念架构、RAG技术原理优势及行业应用案例。

自仪院周红福博士聚焦了AI在自仪院主营业务及相关领域的实际应用案例，仪器仪表行业与自动化行业中的AI应用，包括智能传感器、故障诊断、数据处理以及智能控制系统、机器人技术、生产优化等。

型知智能CTO李寅博士讲解了项目AI需求分析与规划，基于AI技术的方案设计，AI场景开发流程与注意事项，探讨AI对业务模式的变革及发展机遇挑战。

实操演练环节将本次培训推向了高潮。参训人员将所学理论知识充分与实操演练结合，根据Coze和Dify工具的特点以及Qwen/DeepSeek/OpenAIAPI的接入与调用示例，训练出符合自身和业务需求的智能体（Agent）并完成了通用AI工具的任务适配。

培训结束后，学员们纷纷表示掌握通用AI工具实操技能，明晰AI与主营业务融合路径，为后续“AI+业务”落地储备了技术能力。

本次培训通过案例分析与实践操作，引导职工探索AI技术与自身业务的深度融合，激发创新思维，推动“AI+业务”落地，为自仪院培育AI技术骨干力量。

未来，自仪院将继续加强AI技术人才培育与业务融合实践工作，提升“AI+业务”场景落地与智能化转型水平，为企业的高质量发展保驾护航。