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AI芯片全产业链梳理:

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发表于 2025-9-14 11:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
一、AI芯片设计制造(产业链核心)

• 寒武纪:国内AI芯片龙头,聚焦云端、边缘端AI加速芯片,覆盖图像识别、自然语言处理等场景。

• 海光信息:国产CPU领军者,兼具高性能计算与AI算力,为AI服务器提供核心处理器,国产化替代逻辑清晰。

• 芯原股份:芯片IP与定制化设计龙头,提供从IP授权到芯片量产的全流程服务,适配AI芯片快速迭代需求。

• 翱捷科技:移动通信与AIoT芯片企业,多模基带芯片技术领先,支撑移动终端、物联网的AI通信与计算需求。

• 龙芯中科:国产通用CPU龙头,在AI嵌入式场景(如工业控制)有适配潜力,生态持续完善。

• 云天励飞:边缘AI芯片与算法企业,专注安防、城市智能场景,“芯片+算法”一体化模式增强竞争力。

二、参股控股(生态布局型)

• 昆仑万维:通过投资大模型、算力基础设施,间接参与AI芯片生态建设,资本运作活跃。

• 科德教育:跨界布局,通过控股/参股拓展AI芯片与教育科技的融合应用。

三、AI端侧芯片(终端AI算力支撑)

• 瑞芯微/晶晨股份/全志科技:覆盖智能硬件、边缘计算、智能家居等场景,提供低功耗、高性能的终端AI芯片支持。

• 乐鑫科技/中科蓝讯/恒玄科技/炬芯科技:聚焦物联网、音频设备、可穿戴设备,提供联网、AI语音处理、轻量化算力支持。

• 星宸科技:安防领域AI视觉芯片龙头,在智慧安防、机器视觉领域技术优势显著。

• 北京君正:以嵌入式CPU及存储芯片为基础,支撑物联网、汽车电子领域的终端AI需求。

四、AI端侧存储(终端数据存储)

• 东芯股份/兆易创新:提供NAND、NOR闪存,满足终端AI设备数据存储与快速读写需求。

• 聚辰股份/普冉股份:聚焦EEPROM、中小容量存储,适配AIoT设备轻量化存储及参数存储需求。

五、AI服务器(规模化算力载体)

• 工业富联:全球服务器代工龙头,为阿里、腾讯等提供AI服务器定制服务。

• 浪潮信息:国产AI服务器龙头,市场份额领先,支撑国内大模型训练与推理。

• 航锦科技/华勤技术:分别通过半导体材料配套、智能硬件ODM模式,参与AI服务器研发制造。

六、配套技术服务(全链条保障)

• 华大九天:EDA工具龙头,为AI芯片设计提供仿真、验证等核心工具。

• 海天瑞声:AI训练数据服务商,提供高质量标注数据,支撑AI算法与芯片性能优化。

• 拓尔思:聚焦自然语言处理,为AI芯片提供算法与数据服务,适配智能搜索、舆情分析等场景。

总结

AI芯片产业链呈现“分层协作”特征:核心层(设计制造)是算力核心,终端层(端侧芯片/存储)拓展应用场景,算力层(AI服务器)提供规模化支撑,服务层(配套技术)保障产业效率。投资可关注技术壁垒高的设计企业、场景绑定深的端侧企业、受益算力需求的服务器及配套企业,但需警惕技术迭代与国际竞争风险。长期来看,AI芯片作为AI产业“硬件底座”,在国产化与创新驱动下具备增长潜力。

声明:文中资讯与数据来自网络公共信息,仅供参考,不构成投资建议,股市有风险,入市需谨慎。
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