AI应用 - 医疗

多客科技

作者：微信文章

1、AI医疗关键应用领域与技术突破

1.1、AI辅助诊断与医学影像

传统的医学影像分析高度依赖于医生的个人经验，容易受到主观因素影响，存在误诊和漏诊的风险。AI技术，特别是计算机视觉和深度学习算法，能够对X光、CT、MRI、超声等医学影像进行自动化、高精度的分析，快速识别微小病灶并提供量化数据支持。实践证明，这种AI辅助系统能够有效提升诊断准确率。例如，有AI驱动的早期检测系统已能将乳腺癌早期诊断成功率提升约20%，并帮助谷歌旗下的DeepMind公司开发的AI系统将漏诊率降低5.7%。

在病理诊断领域，AI的应用同样具有革命性意义。AI病理通过人工智能算法对数字化的病理切片进行分析，有效弥补了病理医生数量不足和人工阅片效率低下的问题。目前，AI病理的应用约90%集中在宫颈癌筛查领域。2023年3月，中国首张AI病理三类证的获批，标志着该领域正式进入商业化阶段，预计未来将有更多产品获批，进一步扩大市场规模。
1.2、AI药物研发与精准医疗
传统的药物研发被形象地比喻为“双十”困境，即耗时漫长（平均十年以上）且成本高昂（超过十亿美元），同时失败率极高。AI技术的引入为这一困境提供了破局之道。通过大数据分析、机器学习等技术，AI能够从海量生物和化学数据中挖掘潜在规律，模拟药物分子与生理系统的相互作用，从而加速靶点发现、分子设计和临床试验预测。案例显示，英矽智能科技有限公司利用AI技术，在短短46天内便完成了从分子设计到合成验证的全过程，验证了AI在加速药物研发周期方面的巨大潜力。

AI对精准医疗的赋能同样深远。传统的医疗模式倾向于“一种药物适用于大多数患者”的标准化治疗，但难以满足个体化需求。AI技术通过解析海量的基因组数据，能够快速识别与疾病相关的基因变异，从而推动医疗从“标准化治疗”向“精细化治疗”转变。在肿瘤治疗等复杂疾病领域，AI能够将基因组分析时间总体提高85%，并显著提升治疗的精准度和成功率。

1.3、智能医疗器械与机器人

手术机器人：AI正在逐步改变外科手术格局，通过集成高精度的机械臂、高清三维视野和多自由度控制，显著提升手术的精准度、安全性和效率。国际上，美国直觉手术公司的“达芬奇”机器人已广泛应用于各类微创手术。国内，上海交通大学附属第九人民医院自主研发的“鸿鹄”膝关节置换机器人也已投入使用。康复与护理机器人：这类机器人能够通过AI动态捕捉和分析患者的动作与步态，为康复训练提供精准指导。例如，深圳研发的外骨骼康复机器人，能够帮助患者通过正确姿势进行康复训练，从而大大缩短住院周期。居家健康监测仪：AI的创新也延伸到了家庭场景。例如，香港科技大学团队研发的AI手部触觉交互系统PhyTac，其准确率高达97.7%，可配合VR技术帮助中风患者进行康复训练。另一款居家肺部功能检测仪则可通过吹气测试，让用户在家中随时监测肺部健康，准确度高达99%，并可将数据实时传输给医生进行远程监测。

1.4、医疗信息化与大模型应用
以大模型为代表的认知智能正在成为贯穿医疗全流程的“智能中枢”，从院前、院中到院后提供无缝的智能服务。

院前与院后：在这一阶段，大模型主要作为AI诊疗助手或虚拟健康助手，提供智能分诊、健康教育、疾病预防等服务。在院后，智能随访系统能够跟踪患者健康状况，及时提醒复查或调整治疗方案，增强患者依从性。院中：这是大模型应用的核心场景。AI大模型可以高效完成入院记录生成、检查项目推荐、电子病历自动纠错等文书工作。它还能辅助临床诊疗决策，为医生提供更全面的患者概况、诊断和治疗建议。

2、A股上市公司布局深度剖析2.1、心医疗设备制造商：迈瑞医疗、联影医疗

迈瑞医疗：作为中国医疗器械龙头，迈瑞医疗的AI战略聚焦于“设备+IT+AI”的全场景数智化生态。公司将AI技术深度融入其核心产品线，打造妇产、放射、心血管、POC等领域的全栈全景式智能解决方案。具体应用包括AI血细胞形态学识别、高精度AI检测算法、智能报告审核以及嵌入AI功能的MRI和心电图机。迈瑞每年将营收的10%左右投入研发，2024年上半年研发投入达19.4亿元，持续的高研发投入是其技术创新的核心驱动力。

联影医疗：联影医疗以医学影像设备为核心，其AI战略贯穿从预防到诊断、治疗、康复的全生命周期。公司旗下拥有专门负责AI产品研发的子公司联影智能。联影发布了用于医疗领域的uAI影智大模型，可辅助医生进行影像标注和电子病历书写。在硬件方面，其uCT产品嵌入了AI导航系统，而uAngio则搭载了智慧语音系统，实现了设备操作的人机交互优化。

2.2、医疗信息化与服务提供商：卫宁健康、创业慧康

卫宁健康：卫宁健康以其新一代核心系统WiNEX为基础，通过“AI增强”战略，推出了医疗大模型产品WiNGPT和医护AI助手WiNEX Copilot。WiNEX Copilot能够提供病历文书助手、药品知识助手、临床辅助决策助手等功能，大幅减少医护人员的繁琐工作，提高工作效率。公司在技术路径上选择了私有化部署的CPU平台，以降低成本并满足医疗数据不出机构的严格合规要求。

创业慧康：创业慧康依托其“慧康云战略”，致力于将AI、信创与云生态深度融合，为医疗行业用户提供更高效、更精准、更智能的服务。公司在医疗卫生信息化领域积累了超过7000家行业用户和约3亿份居民健康档案，构成了其AI业务发展的坚实数据基础。创业慧康已发布了AI医疗大模型软件平台（BsoftGPT）V1.0，并积极参与国家级智慧医疗项目，例如作为核心承建商参与建设了全国首个省级集中部署的国产化智慧医疗系统。

2.3、第三方诊断服务与AI制药：金域医学、迪安诊断、复星医药

金域医学：作为第三方医学检验服务的龙头，金域医学的AI战略是利用其超600名病理医生团队和全国服务网络，构建“智慧医检生态”。公司与华为云签署了盘古大模型战略合作协议，共同打造医检行业大模型，实现医检全场景的智能应用。迪安诊断：迪安诊断同样作为第三方诊断服务巨头，其AI布局不仅限于B端辅助诊断，更积极拓展C端市场。公司与华为云合作发布“迪安医检大模型”，为C端用户提供报告解读、疾病风险分析、就医推荐等服务，旨在打造一个为用户提供全面、高效、个性化健康服务的智能化平台。复星医药：作为传统医药制造龙头，复星医药的AI布局聚焦在新药研发领域。公司通过与AI制药独角兽英矽智能达成战略合作，获得了其PandaOmics和Chemistry42平台的使用权，共同推进多个靶点的AI药物研发。