【AI如何重塑规划】浙规院:三大AI黑科技重塑下一代规划设计工作范式丨城市数据派

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作者：微信文章

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引言

Introduction

大模型能否深度理解多样项目需求，助力设计师做出更科学的决策？

智能算法能否精准洞察海量数据中的趋势变化，可视化挖掘潜在规律与价值？

AI能否将设计草图一键转化为精细的动态效果图，并实时调整实现个性化修改？

这些问题看似遥不可及，但随着人工智能技术日益发展精进，“千模百态”的应用方式，正在为规划设计带来新的变化。今天，我们就来尝试回答人工智能赋能规划设计这道时代命题。

近日，国务院发布了关于深入实施“人工智能+”行动的意见，为响应“人工智能+”行动的号召，我院积极开展人工智能技术应用，结合“十五五”重点工作任务，在规划设计领域发挥人工智能的赋能作用，培育新质生产力。今年五月，我们已初步迈出了PlanMate的第一步，经过三个月的迭代升级，我们的AI产品矩阵已展露雏形。

有问必答的PlanMate，来了

随着人工智能发展进入Agent阶段，AI正在实现从“设计工具”到“合作伙伴”的跃迁，由此可见，AI正在重塑我们的工作方式。当下的AI产品不再局限于简单指令的被动执行者，而是设计师的工作伙伴（WorkMate），深刻地融入我们工作中的方方面面。

我院借AI之力积极打造设计师的新一代生产力。以Z（浙江省城乡规划设计研究院）作为核心主体，依托P（PlanMate）、D（DataMate）、I（IdeaMate）三大智能模块，构建“知识－数据－创意”的AI协同矩阵，实现“智慧赋能决策、数据洞察空间、人机协同创新”的下一代规划设计工作范式。



8月27日，我院“ZPDI AI产品矩阵”正式发布。





▲ 发布会现场

01

PlanMate——知识伙伴

Planmate——Knowledge Partner

我们致力于让PlanMate不仅是智能问答助手，更成为基于行业实践构建的“知识大脑”。在PlanMate 1.0版本的基础上，我们进一步深化迭代，使其不止于应答，更致力于传承、扩展与深化我院的知识资产。

依托我院深厚的领域知识积淀，PlanMate通过对结构性知识与隐性知识进行系统性重构与赋能，已完成超过500万字符的文本数据录入。通过数据清洗、语义解析等知识工程技术，实现数据的向量化整合与精准关联，实现对常用法律法规、标准规范、院内制度文件等知识资产的精准检索。



▲ 深度知识检索功能

PlanMate作为“知识大脑”的能力不仅在知识检索上，也辐射到各个工作场景中。从案例检索到方案解答，从文本校对到合同审查，PlanMate针对多样化的场景，整合多类型、多层次、多维度的信息，辅助设计师进行智能决策。



▲ 多文件上传解析



▲ 合同智能审查功能

同时，我院正在推进城市更新知识库建设，基于大模型能力进行多模态智能化检索与生成，辅助新时期规划设计实践。



▲ 城市更新高级检索功能

02

DataMate——数据伙伴

Datamate——Data Partner

在规划设计研究中，往往存在数据分析步骤繁杂、数据报告专业性不强等痛点，DataMate集成了数据分析与数据可视化能力，融合规划设计领域专业常用分析指标，叠加多轮次思考迭代，辅以统计图表、交互式地图、思维导图、词云图等多种类型的可视化图表，生成更具深度、更加全面的行业数据分析报告，辅助规划设计师深度挖掘数据价值。



▲ 数据分析助手功能

我院2023年发布的规划设计数据资源库，上线至今累计使用量达50000余次，切实成为服务规划设计生产的得力设计助手。

从“0”到“1”！我院规划设计数据资源库正式上线

未来将以此为基础，结合我院积累的空间数据，进一步深化时空大数据分析能力，可通过自然语言指令，实现空间计算、评估与决策，持续拓展空间数据分析的无限潜力。

03

IdeaMate——创意伙伴

Ideamate——Creative Partner

传统的规划设计方案涉及多轮次的修改迭代，从线稿出图到设计渲染、从方案迭代到汇报展示耗费大量的精力和时间。IdeaMate作为创意伙伴，从规划设计师的日常工作需求出发，覆盖效果图设计的全流程，在灵感辅助、渲染推敲、反馈修改、后期优化、视频制作等环节帮助设计师更快速地输出高质量设计意向图，缩短设计出图周期，达到降本提效的效果。以高质量图像数据为支撑，IdeaMate融合了多种行业特色风格模型，更贴合规划设计领域效果图风格。



▲建筑方案灵感生成



▲ 效果图动态演示

在方案推敲和修改阶段，对设计精准性的要求极高，IdeaMate具备出色的线条识别与控制能力，能够准确理解并保留原始设计图纸中的建筑轮廓、结构线条和空间关系，使AI生成的效果图兼顾美观的同时，更能忠实于设计师的设计意图。



▲ 新中式酒店白模渲染



▲ 老旧小区改造方案

结语

Conclusion

这就是我们的回答——

大模型能够辅助审批决策，智能算法可以洞察数据趋势，生成式AI正在将草图转化为动态可视方案——这一切，不仅是对技术可能的回应，更是对行业智慧的系统性承接。

“AI之父”Geoffrey Hinton在今年上海举办的2025世界人工智能大会上提到，AI之于人类的意义在于能够突破人脑存储的局限性，实现“有限生命之间的知识转移”。AI终究无法替代人类的创造力，但却可以借AI之力放大我们的能力。我们期待，通过AI的共同参与，让城市建设的知识经验跨越个体的智识边界，让夯实的成果资产得以共享、深化与延续，进而重塑我们理解、设计与管理城市的方式。

未来已来，答案正在生成