AI能秒查判例、生成合同,OLQE考生该慌吗?香港律师会为何说 “用对AI才是强辅助”?如何赢在起跑线?

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作者：微信文章



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当ChatGPT能秒查判例、AI能自动生成合同初稿，法律行业的“新赛道”已悄然开启。

作为备考OLQE（香港海外律师资格考试）的你，或许正纠结：AI会抢了律师饭碗吗？

香港律师会的新立场文件早已给出答案——AI不是对手，而是“强辅助”，但用对方法才能抓住机遇。

今天就结合香港监管框架和真实案例，聊聊AI时代OLQE考生如何提前布局，从“法律新人”变身“科技+法律”复合型人才。

别让“AI幻觉”毁了你的职业生涯！从美国判例看香港律师的“红线”别让“AI幻觉”毁了你的职业生涯！从美国判例看香港律师的“红线”！

先看两个震撼行业的真实案例：

美国Mata v Avianca案：律师用ChatGPT生成法律文书，竟引用6个虚构判例，被法院罚款并公开谴责。

香港Zhang v Chen案：律师因引用AI编造的家事法判例，虽及时撤回仍需个人承担对方律师费。

香港律师会明确警示：

“final责任”不可转移：无论AI多智能，律师必须对全部输出内容的真实性、准确性负责（《专业操守指引》原则6.01）。

“科技能力”是刚需：不用成为AI专家，但必须了解工具的局限性（如“幻觉”风险），否则可能因“能力不足”被追责。

香港监管“三重天”：从律师会到私隐公署，AI使用必须懂这些规则！
想在香港合规用AI？这三个“雷区”不能踩：

1️⃣律师会：“客户知情同意”是底线！

若用AI处理客户数据（如合同审查、案件分析），必须提前告知客户并获得同意（参考《职业行为示范规则》1.4条）。

例如：用AI分析离婚案财产分割时，需明确告诉客户“部分流程由AI辅助，但全部建议经律师审核”。

2️⃣私隐公署：客户数据进AI前，先问自己三个问题。

香港《个人资料（私隐）条例》要求：

目的正当：收集数据的目的必须与案件直接相关（如为了起草合同而收集客户公司信息，而非“顺便”用于AI训练）。

数据较小化：别把客户身份证号、商业秘密等敏感信息直接输入ChatGPT等公共AI工具！可能导致数据被用于模型训练，违反保密义务（《专业操守指引》原则1.07）。

安全措施：建议律所使用本地部署的AI工具（如高伟绅律所与微软合作的定制系统），避免数据“裸奔”。

3️⃣‘’司法机构：法官不背锅，律师对全部材料“终身负责”




香港司法机构明确：法官不会为AI错误买单。即使AI生成的文件，律师也必须逐字核对，否则可能因“提交虚假材料”被纪律处分。

OLQE考生“AI生存指南”：现在做这3件事，未来执业领先一步！1️⃣用AI提升备考效率，但别当“甩手掌柜”

法条梳理：让AI总结《公司条例》《合约法》重点，但务必对照原版条文标注差异（如AI可能混淆普通法与成文法规定）。

案例分析：输入“香港合同法+对价原则+经典案例”，让AI生成对比表，但需手动补充判词原文中的关键推理（如Carlill v Carbolic Smoke Ball Co案的“要约是否对公众发出”）。

2️⃣提前演练“AI合规流程”，模拟执业场景。




假设你未来处理一宗跨境并购案，用AI时需走以下流程：
① 客户沟通：在《委托协议》中加入“AI使用条款”，说明工具名称、数据处理方式。

② 风险评估：用香港私隐公署《生成式AI指引清单》自查：是否过度收集数据？是否设置人工审核节点？

③ 结果核验：AI生成的尽职调查报告，必须逐条核对原始文件（如公司章程、股东会决议）。

3️⃣关注“法律科技”新趋势，拓展知识边界。

监管动态：香港正推进“AI+调解”“智能合约”等试点（如国际调解院运用多语言AI系统），备考之余可阅读律政司《法律科技蓝图》，了解行业前沿。

技能叠加：学习基础数据安全知识（如《个人资料私隐条例》第486章），未来处理金融科技、虚拟资产等新兴业务时更具竞争力。

AI淘汰的不是律师，而是“不会用AI的律师”
香港律师会主席在2025年LexGoTech圆桌会议中提到：“律师应成为科技应用的引领者，以深思熟虑、具策略性且恪守道德的方式运用法律科技与AI。 OLQE考试不仅是对法律知识的考验，更是对“终身学习能力”的筛选。

给考生的一句话：
从今天起，把AI当作备考时的“智能助教”、未来执业的“效率工具”，但需要记住——法律的核心是“人”的判断：对正义的理解、对客户的责任、对细节的坚守。这，才是AI无法替代的竞争力。

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