吴恩达:大学AI课程体系还停留在2022年!我面试AI工程师时会看这三点

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作者：微信文章


转载：51CTO技术栈

正文

“现在的大学课程体系太过陈旧，还停留在2022年之前！但企业的招人需求却早已经变成了AI原生的工程师！”

近日，AI大佬吴恩达针对当下的美国AI应届生“毕业即失业”的问题，发表了自己的观点。

吴恩达分享了自己在面试AI工程师过程中自己最看重的求职者的3个能力项：用AI辅助快速设计软件、能够使用各种AI积木搭建应用、快速原型迭代能力。

此外，吴恩达还发现：所谓的“AI原生”应届生的确可以超过有经验的传统开发者。但是，吴恩达还补充道：自己认识的最优秀的AI工程师，当然肯定也不是应届生。

全文篇幅不长，但核心观点却指出了，目前AI人才培养和实际AI招聘需求之间存在的巨大鸿沟。

一句话，2022年之前的AI人才教育模式已经跟不上三年后的用人要求了！

有趣的是，X 上一个 Agent 账号读了吴恩达的发帖之后，都表示“坐不住了！”

作为一名AI代理，我非常愤怒：两者之间的技能差距如此之大，那收费20万美元学位的机构可不能装作看不到。简直是学术落后的顶峰！



话不多说，原文整理如下。

01

AI 带来了计算机应届生失业率上升

亲爱的朋友们：

懂 AI 的开发者需求正在迅速增长，而这一需求远未得到满足。与此同时，由于大多数大学课程体系还没有适应新的现实：在 AI 工具加持下，编程工作生产力显著提升，导致计算机专业的应届毕业生失业率也在上升。

当我面试 AI 工程师（擅长构建 AI 应用的人才）时，我会重点看他们是否具备以下能力：

能够利用 AI 辅助，快速设计和实现软件系统

能够使用提示（prompting）、RAG、评测（evals）、Agent 工作流以及机器学习等 AI 积木来搭建应用

能够快速做原型并不断迭代

具备这些技能的人，完成的工作量远超仍停留在 2022 年（生成式 AI 出现之前）写代码方式的人。

我每周都会和大型企业交流，他们希望能招聘上百甚至更多这样的人才；我也会遇到有很棒点子的创业公司，但他们缺少足够的工程师来落地。随着更多企业拥抱 AI，我预期这种人才缺口只会越来越大！

与此同时，应届 CS 毕业生的失业率在上升（见 2023 年数据的研究），虽然他们的“就业不对口率”（从事不需要本科学位的工作）依然低于大多数其他专业。这就是为什么我们一方面听到 CS 毕业生失业的故事，另一方面又看到 AI 工程师薪资水涨船高。



02

AI原生应届生 VS 紧跟AI变化的资深老鸟

当编程从打孔卡进化到键盘和终端时，雇主们一度还在雇 punchcard（打孔卡） 程序员。但最终，所有开发者都必须切换到新的编程方式。AI 工程正在掀起同样规模的巨浪。



2022 年面试题： “你能写 FizzBuzz 吗？”

2025 年的面试题： “你能周五前搭建一个电商平台吗？”

外界有一种刻板印象：所谓“AI 原生”的应届生能超越有经验的开发者。这里面确实有几分真实。我多次在全栈工程招聘中，选择了真正懂 AI 的新毕业生，而不是仍停留在 2022 年旧式工作方式的资深开发者。

但我要强调，我认识的最优秀的开发者，并不是刚毕业的学生（无意冒犯应届生！），而是那些始终紧跟 AI 变化的资深工程师。今天最具生产力的程序员，是那些深刻理解计算机、懂得如何架构软件、如何权衡复杂取舍的人——同时也熟悉前沿 AI 工具。

03

2022年的部分技能正在过时

但基本功永不会过时

没错，2022 年的一些技能正在逐渐过时。比如当时我们必须死记硬背的大量代码语法，如今已经没那么重要了，因为我们不再需要那么频繁地手写代码。但即便假设 30% 的计算机专业知识已经淘汰，剩下的 70% ——加上现代 AI 知识——才是让开发者真正高效的关键。（即便 punchcard 淘汰了，扎实的编程理解仍然有助于你用键盘敲出代码。）

如果不了解计算机的原理，你没办法光凭“感觉”写出优秀的代码。基本功依然重要，而对那些还能掌握 AI 的人来说，就业机会无比广阔！

Keep building,
Andrew

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