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萍聚头条

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AI正在抽掉年轻人的第一级阶梯—— 解读哈佛最新论文

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发表于 2025-9-18 23:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
最近发现大家对AI的态度,更多的不是关心技术本身,而是担心:“我的饭碗呢?”

这话听着简单,实则像一根针,扎在每个人心里。街谈巷议里人人都在喊“被干掉了”“要失业了”,可这叫喊声多,真正能把事儿掰开看清的,却少。直到我翻到一篇哈佛的论文,读着读着,心里像被人从黑暗里拉出一片白光:并非吵闹,而是有证据。

论文作者是两位年轻的博士生,导师是劳动经济学里路数很硬的拉里·卡茨。若说名分,这篇论文有;若论分量,更有。它不像街头的预言家,夸张恫吓;它把劳动力市场当成解剖台,拿出一叠冷冷的数字:28.5万家公司、6200万份简历、1.5亿条招聘记录。这些数字并不说人话,但它们会把真相慢慢说清。

说清了什么?从2015年到2022年,中低级和高级岗位像并肩行走的两个人;从2022年中起,忽然分道扬镳——高级继续昂首,初级却停步、回落。人们习惯把原因归到“经济不好”“疫情后调整”,也有人笑说只是巧合。可巧合这词,遇到这堆数据,也显得苍白。毕竟,ChatGPT在2022年末登场,时点如此贴合,不由得让人心里发紧。

下面,我把这把手术刀如何切开的每一道缝,慢慢拆给你看。

1. 剪刀差出现了

研究团队拿到了一份超豪华的数据集,来自Revelio Labs(相当于美国版的Boss直聘后台):
    285,000家公司6,200万打工人的简历1.5亿+招聘记录


w1.jpg

Junior vs Senior岗位就业走势的时间序列图,突出2022年中之后的分化】

结果很清晰:
    2015—2022年,初级岗位和高级岗位的就业增长曲线几乎是手拉手的。但2022年中之后,高级岗位继续上升,初级岗位却停滞甚至下滑。

这条分岔的曲线,就是“剪刀差”。而时间点,正好和ChatGPT发布(2022年底)重合。

2. 是AI导致的吗?

仅仅时间重合,还不能证明因果。那怎么确认呢?

作者设计了一个非常巧妙的策略:
    不是去问企业“你们用没用AI”,而是看它们有没有招聘AI integrator(比如Prompt      Engineer、GenAI开发岗位)。如果有,那说明它们真的在用AI搞生产力。

在数据里,他们识别出了10,600多家公司(占比3.7%)是AI采纳者。

接着,研究者用**双重差分(DiD)和三重差分(DDD)**方法对比采纳者和对照组。

结论:
    2023Q1之后,AI公司里的初级岗位断崖式下跌,六个季度后比对照组少了7.7%~12%。高级岗位不但没掉,反而继续增长。


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DiD对比曲线,突出AI采纳公司初级岗位就业下降】

3. AI是怎么“抢人”的?

很多人以为,是AI让公司裁掉了一大批初级员工。

但数据表明:并不是裁员,而是——不再招新人
    AI采纳公司,每季度平均少招3.7个初级员工,相当于减少了22%的初级招聘量。离职率反而没有显著上升。老员工甚至更容易晋升。

这意味着,就业门槛在被悄悄拔高。你不会看到大规模裁员新闻,但市场正在慢慢把新人拒之门外。

4. 哪些行业最惨?

直觉上,大家可能觉得受冲击最大的是互联网、设计、软件这些高科技行业。

    但论文发现:批发零售业才是重灾区
    在这个行业里,拥抱AI的公司,每季度初级岗位招聘量比没用AI的少40%。
    理由很简单:文员、客服、导购这类工作,本质是信息处理与沟通,正好是AI的强项。


5. 名校学历能保你吗?

作者还把毕业院校分成了五个等级(Tier 1-5),结果出现了非常有意思的“U型曲线”:

    顶尖名校(Tier      1)受冲击最小,因为他们能做复杂任务,AI很难替代。
    最普通的大学(Tier      5)影响也很小,因为工资低,有成本优势。最危险的是Tier - 2和Tier -3
——不算顶尖,薪水不低,偏偏做的很多工作又正好落在AI替代区间。
一句话总结:中不溜的人最尴尬。

6. 给普通人的启示

看到这里,你可能会有点心凉。那怎么办?我总结了三点:

尽快完成原始积累,向上跃迁。
别沉迷于那些简单、舒适的工作,那正是AI最擅长的地方。
目标:尽快做到自己手上的任务,有一半以上是AI替代不了的。

找到你的“暗知识”和元技能。
今天的AI已经满级掌握“公共知识”,但它没法提供上下文。
你的优势在于:只有你能定义的“场景感”。

向兴趣要ROI
品位、审美、幽默感、共情力、领导力……这些“心力”相关的能力,正在成为稀缺品。
把兴趣和AI结合,或许能打开新的机会窗口。

结语

谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 曾说:
“AI 对就业的影响是可怕的(scary)。”
但他也指出:
“AI 将开启一个激进富裕(Radical Abundance)的时代。”

问题在于:在“富裕”真正到来之前,我们如何避免被淘汰?
这是最好的时代,也是最坏的时代。

答案或许就是:别做那个一直在第一阶梯徘徊的人。

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