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AI从业者学习周刊#029-了解金现代

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发表于 2025-9-21 11:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
1.LLM不可预测性问题根源是GPU并行计算中的非确定性前ChatGPT背后的科学家团队——Thinking Machines Lab发布了他们研究博客的首篇文章,标题就很炸裂:《在LLM推理中战胜非确定性》。
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数镱智心对其用更通俗的介绍这一现象想象你有一道数学题需要计算,比如把1000个数字加起来。为了提高效率,你让10个人同时计算,每人负责100个数字,最后把结果合并。理论上,不管这10个人以什么顺序报告结果,最终答案都应该一样。但现实中,由于浮点运算的精度限制,不同的计算顺序可能产生微小的误差。在GPU的并行世界里,这种"计算顺序的随机性"被无限放大了。更要命的是,这种微小的数值差异在token选择阶段会被放大。你想想,如果两个token的概率分别是0.31847和0.31849,那0.00002的误差就足以改变最终选择。这就是为什么我们经常感觉AI"有自己的想法"。
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这个问题就交给了我们所有人了,一是追求确定性找到新解法,二是接受现状选择容错和适合不确定性的场景。https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/2.全球企业AI采用情况,2017年-2025年回顾
[img=568,403.6425531914894]https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/0QUuLzIb5Y1S31DdEULLjZ1ia8xLibicBicicn7o0m2p8zCXvnCe7CD2RyAZgsorMHyRZXdYVuHPyoObCyA7g4FA4KQ/640?from=appmsg[/img]
从上表可以看出企业AI的应用经过8年的发展,已经是确定性的一项企业必须使用的技术了。详细报告:https://learn.g2.com/ai-adoption-statistics​3.IDC 认为AI相关支出至2029年将达到1.3万亿美元8月26日发表预测显示,2025年至2029年间,全球人工智能(AI)相关支出将以31.9%的年复合增长率增长,到2029年总投入将达1.3万亿美元。这一激增主要由代理型AI(Agentic AI)应用及管理系统推动,并标志着企业IT预算从传统软件向AI驱动的产品和服务转型。报告地址:https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS53765225​4.AI和机器学习 2025年的各块的技术路径大家可以参考了解各块以构建自己的能力
[img=558,429.98248686514887]https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/UP9m0SkENnIu4A1pb794X5pRGC0bThoMgxHM5eZDbSWq6FBxFz7F7FURjicwRHia9ickchO066c9HBRnwtmDtXPgg/640?from=appmsg[/img]
5.企业数字化有阶段的话会是什么呢?作者将企业数字化转型,分成数字化、优化、转型,三个阶段。 对于中国很多企业,特别是传统制造业还停在第一阶段,这些企业很是割裂,一边是旧时的图表文档,和新的互联网数据,这些新旧包袱都成为他们想要在AI时代时找到更优的路径,这背后是企业的战略与文化的执行力。
[img=590,274.40149625935163]https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/9USiaL4wNbxu6A1g7B633ZAhAWm4Sc800rsA9MMibcfkNN0gBTXkIB9XkgaJxiaD53CP0SZWqfOvyBia9ia9BvFoVOQ/640?from=appmsg[/img]
如何判断企业处于哪个阶段?
    仍在主要使用纸质表单? → 处于数字化阶段已部署多个系统但彼此孤立? → 可能处于数字优化阶段已开发新的数字服务模式并改变了收入来源? → 已进入真正的数字化转型阶段
🔍 观察发现:大多数台湾企业目前仍处于“优化阶段”——虽然已经部署系统,但尚未彻底改变工作流与商业模式。源文:https://twjoin.com/en/article/digital-transformation-3-steps​公司学习:金现代
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金现代的核心优势在于其在中国电力行业运营技术(OT)领域长达二十余年积累的深厚领域知识和稳固的客户关系。这一传统优势正通过其“轻骑兵”低代码平台的战略转型得到强化,标志着公司正从传统的项目驱动模式向更敏捷、可扩展的产品驱动模式演进。然而,公司的核心优势正面临严峻挑战。首先,公司近年来的财务表现呈现显著恶化趋势,盈利能力持续下滑,对战略投资和市场竞争力构成威胁。其次,竞争格局异常激烈,公司面临着来自具有独特优势的竞争对手的双重压力:远光软件凭借其与国家电网的股权关联,构成了“内部竞争者”的战略威胁;朗新科技则以其领先的平台化和生态化商业模式,在能源互联网的新赛道上形成了代际优势。此外,对单一主要客户的高度依赖,也使公司面临战略边缘化的风险。展望未来,公司的未来前景,高度依赖于其能否成功利用“轻骑兵”低代码平台,将深厚的行业知识转化为高利润、可规模化的软件产品,尤其是在满足“新型电力系统”建设带来的新兴需求方面。未来两到三年的战略执行成效,将是决定金现代能否成功穿越转型周期、实现可持续发展的关键。公司画像与市场定位金现代信息产业股份有限公司成立于2001年,是一家国家级高新技术企业及国家火炬计划软件产业基地的骨干企业 。公司于深圳证券交易所创业板上市,股票代码为300830 。其总部位于山东省济南市,长期致力于为大型集团性企业提供数字化解决方案。公司的核心业务主要分为两大板块:其一,为电力、航天等关键行业的客户提供高度定制化的行业数字化解决方案;其二,提供以“轻骑兵”低代码开发平台为代表的标准化、通用型软件产品 。这一业务结构表明,金现代不仅是一家传统的项目外包服务商,更是一家试图通过平台化产品实现业务模式升级的科技公司。财务绩效分析表1:金现代关键财务指标摘要(2021-2025)数据来源:基于公开财务数据整理 这些财务数据背后,揭示了公司正面临的双重困境。首先,公司是国家电网的核心供应商,在电力生产管理系统(PMS)这一细分领域已建立较强的竞争优势。然而,这一优势地位并未转化为稳健的财务回报。其次,持续的财务亏损可能也反映了公司主动的战略转型投入“以短痛换长远”的举措。因此,公司当前的财务困境,是外部价格压力和内部战略投资共同作用的结果。其未来发展的关键在于,新产品和新业务带来的收入能否足够迅速地增长,以弥补传统业务利润下滑和高额研发投入带来的财务缺口。 “轻骑兵”平台:技术基石与战略支点金现代的核心技术资产是其自主研发的“轻骑兵”(Hussar)低代码PaaS平台,它不仅是公司技术实力的体现,更是其未来战略转型的核心支点。人工智能的战略性融合金现代并未将“轻骑兵”局限于一个传统的开发工具,而是积极地为其注入人工智能(AI)能力,致力于打造一个“智慧低代码平台” 。这一战略体现在多个层面:
    大模型集成:平台已经完成了对DeepSeek等前沿大语言模型的适配,这意味着开发者可以利用平台直接调用强大的AI生成和理解能力 。生态合作:公司与百度建立了生态合作伙伴关系,共同探索AI在电力、轨道交通等垂直行业的应用场景,并利用百度的AI能力提升“轻骑兵”平台的智能化水平。应用落地:AI技术的融合并非停留在概念层面。金现代已将图像识别、知识图谱、大语言模型等技术应用于其实际产品中。例如,其推出的智能文档审查产品,宣称信息识别率可达95%以上,能够自动识别合同、标书等文档中的合规问题,如签字盖章缺失、金额错误等。这表明公司正将AI能力转化为解决具体业务痛点的高价值应用。紧密的国产化生态对齐:公司旗下包括“轻骑兵”平台在内的多款产品,已经完成了对华为鸿蒙操作系统(HarmonyOS)的适配,
​核心业务板块深度剖析​金现代的业务布局以电力行业为核心,并利用其在大型基础设施领域积累的核心能力,向轨道交通、石化等多个相关行业进行战略性延伸。电力行业:捍卫核心根据地电力行业是金现代的立身之本。公司在该领域拥有超过二十年的深耕经验,与国家电网、南方电网以及五大发电集团等行业巨头建立了长期稳固的合作关系 。
    解决方案与核心专长:金现代的核心优势集中在电力生产相关的业务领域,即电力管理系统(PMS),这是一个典型的运营技术(OT)范畴 。公司的解决方案覆盖了水电、风电、火电等多种发电类型,提供包括智能管控一体化平台、水电生产管理系统等成熟产品 。这些系统直接关系到电力生产的安全、稳定和效率,技术门槛高,行业壁垒深厚。客户关系与项目斩获:作为国家电网的核心供应商,金现代的地位得到了长期认可。近年来,公司的中标项目也反映出其技术升级的方向。例如,公司接连中标了多个电力企业的知识图谱项目,应用场景覆盖设备巡检、安全监察、环保等领域,这标志着公司正成功地将AI技术应用于其核心业务,以满足智能电网和新型电力系统建设的需求。
金现代在电力行业的核心竞争力,可以被精准地定义为“OT领域的专家”。其业务重心始终围绕“生产”、“设备”、“安全”等关键词展开。这与行业内其他主要竞争对手形成了鲜明对比。例如,远光软件起家于电力财务软件,其核心优势在于企业资源规划(ERP)等信息技术(IT)领域 。朗新科技则聚焦于电力营销、计费和客户服务等面向市场的业务,更偏向于客户关系管理(CRM)和业务流程管理。这种OT领域的专长,构成了金现代最坚固的护城河。电力生产运营是一个高风险、高复杂度的工程领域,对系统的可靠性和安全性要求极高。金现代长期积累的对电网调度、设备状态检修、生产流程管理的深刻理解,是通用IT厂商难以在短期内复制的。这种领域知识的壁垒,为其带来了较高的客户粘性和转换成本。然而,这种专长也可能成为一种束缚,若未来市场趋势是IT与OT的深度融合,那么在IT领域实力更强的竞争对手可能会占据更有利的位置。轨道交通行业:第二增长支柱轨道交通是金现代进行战略多元化的重点领域。公司为该行业提供包括基础设施基建管理、设备状态检监测平台等在内的数字化解决方案。其主要客户涵盖了国家铁路集团、中国铁建、中国中铁等国家队,以及各大城市的地铁集团。这一业务延伸具有清晰的战略逻辑。轨道交通与电力行业高度相似,均属于国家主导、安全至上、资产密集的大型基础设施行业。金现代在电力领域积累的关于大型资产全生命周期管理、安全生产监控和项目管理的经验与技术,可以被平滑地迁移至轨道交通领域,从而实现核心能力的复用和市场边界的扩张。向邻近行业的多元化拓展为进一步降低对单一行业的依赖,金现代还将其业务触角伸向了其他相关领域。在石化行业,公司提供安健环系统(HSE)、安全风险评估管理平台等解决方案,主要客户为中石化、中石油和中海油等能源巨头。此外,公司的业务版图还涉及军工、航天、制造等领域。其基于AI技术的智能文档审查工具,更是一个可以跨行业应用的通用型产品,适用于电力、基建、航天、金融等多个需要处理大量文档资料的场景。这些多元化尝试,共同构成了公司抵御单一市场波动、寻求新增长点的战略布局。竞争力矩阵:金现代 vs. 远光软件 vs. 朗新科技​​
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