AI魔法:一键去除视频和图片水印!

多客科技

作者：微信文章
引言：水印的烦恼与AI的救赎

你是否遇到过体验AI创作时，生成的图片或者视频自己很喜欢，但是保存到本地时都会带有平台的水印而感到不快吗？

你是否遇到过因为想要去除图片的水印，不得不去开通平台的会员？或者想办法去涂鸦或者剪切，导致本身喜欢的图片缺少一部分而显得差强人意？

在数字时代，视频和图片已成为我们记录生活、分享创意、传递信息的重要载体。水印的作用本身是为了保护我们的版权而产生的，防止被别人剽窃而影响到自己的利益。这个我们要认同，不要去剽窃别人辛苦的作品。

但是对于AI创作的内容，这是我们自己创作的，是自己的想法和作品，那么平台在我们的作品上添加水印是否合适呢？这个我们就不清楚啦，毕竟没有去专门的研究，但是我们在分享自己创造的时候有个水印确实会让人不舒服哦。今天仅仅从图片技术的角度来聊聊水印在AI时代如何能够优雅的去除。并给大家介绍一个强大的开源工具，简单易用。（本来还想聊聊水印如何产生，如何生成动态水印，如何生成数字水印，但是本职工作已经超负荷。。。。🥹）。
一、AI去水印：不仅仅是“擦除”，更是“智能修复”

你可能会好奇，AI是如何做到“无痕”去水印的？这背后可不是简单的橡皮擦功能。传统的去水印方法，比如马赛克、模糊或者裁剪，往往会牺牲画面的细节和完整性。而AI去水印的核心在于其强大的“智能修复”能力。

当AI识别出视频或图片中的水印区域后，它不会直接粗暴地覆盖，而是会像一位技艺高超的画师，根据水印周围的像素信息、纹理、色彩，甚至是对物体结构的理解，智能地“脑补”出被水印遮挡的原始画面。这个过程，其实是二次创作，先让AI“看懂”了画面，然后自己动手把缺失的部分“画”出来。

这得益于几种先进的AI算法模型，它们各有所长：

STTN算法（Spatial-Temporal Transformer Network）：该算法专长为处理视频中的瑕疵（如水印）。它不仅能分析单帧图像的空间信息，还能融合前后帧的时序动态变化，进行时空联合修复。对于人物视频，表现尤为突出，能够快速的去污。其设计通常避免或简化了对瑕疵进行显式检测的步骤，通过注意力机制直接学习如何填补，从而提升了处理效率。LaMa算法（Large Mask Inpainting）：主要处理图像或动画风格视频。它在图像修复领域表现卓越，尤其擅长对大面积缺失区域进行高质量内容填充，修复结果细节丰富且过渡自然。ProPainter算法：主要针对画面运动剧烈、变化复杂的视频场景。虽然其对计算资源（尤其是显存）的需求较高，处理速度相对较慢，但其设计旨在应对极端挑战，能有效处理快速运动与复杂遮挡，确保水印被高质量地移除。

这些算法的共同目标是：在保持原始分辨率无损的前提下，利用深度学习模型对目标区域进行像素级的智能推理与填充，使修复后的画面达到 “视觉上无缝”（visually seamless） 的“原生”效果。这意味着你无需担心画面质量受损，就能使作品呈现最纯粹的面貌。
二、开源利器：video-subtitle-remover，你的专属去水印“魔法棒”

了解了AI去除水印的基本原理后，我们今天向大家介绍一个功能强大，易于上手的开源项目——video-subtitle-remover。

video-subtitle-remover：目前获得Star7.9k，它不仅支持视频和图片的硬字幕去除，还能轻松搞定文本水印。
https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover

最重要的是，它无需申请第三方API，完全可以在本地实现，让你的数据安全更有保障！

video-subtitle-remover的亮点功能：

无损分辨率去水印：无论是高清视频还是精美图片，都能在去除水印后保持原始分辨率，画质不打折扣。智能填充算法：项目集成了多种先进的AI算法模型（如STTN、LAMA、PROPAINTER），能够根据内容智能选择最佳修复方案，确保去水印效果自然无痕。灵活的去除方式：你可以选择自定义水印位置进行精准去除，也可以让AI自动识别并去除画面中的所有文本水印，操作灵活便捷。批量处理能力：支持多张图片批量去除水印，大大提升工作效率。本地部署，安全可靠：所有处理都在你的本地设备上完成，无需上传敏感内容到云端，保护你的隐私和数据安全。

应用场景：

内容创作者：轻松去除视频素材中的平台水印或字幕，让你的作品更具专业性和原创性。社交媒体运营者：快速处理带有Logo或宣传语的图片和视频，统一视觉风格，提升品牌形象。个人用户：去除照片或视频中不小心留下的文字信息，让回忆更纯粹。教育工作者：处理教学视频中的干扰信息，专注于内容本身。

三、如何上手：部署你的专属AI去水印工具

video-subtitle-remover项目提供了多种部署和使用方式，无论你是技术小白还是资深开发者，都能找到适合自己的方法。
3.1 预构建包（推荐小白用户）

对于不熟悉编程环境的用户，项目提供了预构建的Windows版本压缩包。你只需下载对应版本（根据你的显卡类型选择CUDA或DirectML版本），解压后即可直接运行。这大大降低了使用门槛，让你无需配置复杂的Python环境。Windows的用户根据GitHub页面地址自行下载。
3.2 Docker部署（推荐有Docker基础的用户）

如果你熟悉Docker，那么通过Docker部署将更加便捷，可以避免复杂的环境配置问题。项目提供了针对不同NVIDIA显卡系列（10/20/30系、40系、50系）以及AMD/Intel显卡的Docker镜像。只需简单的几行命令，即可快速启动服务。
# Nvidia 10 20 30系显卡docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.1.1-cuda11.8# Nvidia 40系显卡docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.1.1-cuda12.6# Nvidia 50系显卡docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.1.1-cuda12.8# AMD / Intel 独显 集显docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.1.1-directml3. 源码安装（推荐开发者）

对于希望深入研究或进行二次开发的开发者，可以通过源码安装的方式进行部署，运行时需要在项目的根目录。我自己是分别在英伟达显卡（H100）和Mac上部署运行了一下。
3.1 Linux环境

我是在云服务器上部署的，显卡使用的是英伟达的H100，部署时需要解决一下环境的依赖，作者推荐使用CUDA11.8，但是后面的paddlepaddle-gpu/torch等版本和CUDA11.8不匹配，会造成一些问题需要解决。

需要的可以参考我的写的Dockerfile里面的部署方式
https://cnb.cool/dreawai/aigc-basic-env/-/blob/video-subtitle-remover/Dockerfile

如果是自己使用，不想折腾，可以看我的这个项目：

一键启动，直接云端运行，web界面进入后直接使用
https://cnb.cool/dreawjob/video-subtitle-remover

因为在云服务器上没有界面，所以需要用命令行来执行。
3.2 Mac环境

作者没有说支持Mac的版本，目前跑AI很少能够在这个上面跑的（比较难受），我自己尝试用CPU来计算，比较慢，不建议，尝试玩玩图片可以。一般跑模型都会在隔离环境中，主要步骤如下：

启动conda


如何安装可以参考文章3.4.4章节
helioswei，公众号：AIGCWorldMoneyPrinterTurbo：AI视频创作神器，让你轻松“印钞”！

conda create -n subtitle-remover python=3.12conda activate subtitle-remover

安装相关的依赖，均是cpu的版本；

# 安装 CPU 版 PaddlePaddlepip install paddlepaddle==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/# 安装 CPU 版 PyTorch（官方支持 macOS）pip install torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 torchaudio==2.7.0# 安装 ONNX Runtime CPU 版（跨平台支持）pip install onnxruntime

修改requirements.txt，将onnxruntime-gpu改成onnxruntime即可

安装项目依赖库

pip install -r requirements.txt

运行图形页面，这个会弹出一个控制页面，按照图片操作即可。

python gui.py

四、效果展示：眼见为实，AI去水印的惊艳表现

以下是一些AI去水印的案例，让你直观感受其强大效果。自己安装一遍，使用一下，后面就不用花钱啦。
4.1 图片去除水印

原本带有明显水印的图片，经过AI处理后，水印区域被完美修复，画面细节清晰可见，仿佛水印从未出现过。




4.3 视频去除水印

视频中的硬字幕或Logo被智能移除，画面流畅自然，不留痕迹，极大地提升了观看体验。这个是我自己测试的视频，左边自己用ffmpeg做了一个文字水印，右边通过工具去除掉了，同时保证字幕没有去掉。


结语：拥抱AI，释放你的创作潜力

无论你是专业的视频剪辑师、图片设计师，还是仅仅想让自己的创作更加的纯粹，这项AI“魔法”都值得你深入了解和尝试。它将帮助你摆脱水印的困扰，让你的每一个作品都能以最佳状态呈现。（切记不要用其做坏事哦，技术无罪。）

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#AIGC #去除水印