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杭州“六小龙”齐聚,AI上天,心愿登月……数贸会的“AI范儿”不止于想象

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发表于 2025-9-26 22:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
人形机器人擂台上演巅峰对决,AI机器人将心愿带上月球,智慧出行变得更高效……在第四届全球数字贸易博览会上,位于前沿的“数智未来”主题展馆毫无悬念地成为全场焦点。这里不仅集中展示了最具颠覆性的科技成果,更勾勒出一幅幅触手可及的智能未来生活图景,让观众得以窥见技术将如何深刻重塑从产业到日常的每一个角落。

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李松 摄

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杭州“六小龙”齐聚

人形机器人上演“巅峰对决”

“哇!这一脚厉害!”“出拳!打它!中了!”“嚯!这都没倒!”一走进“数智未来”展馆,中央擂台周围层层的人群和此起彼伏的欢呼声便瞬间将气氛点燃。这正是现场的“明星”——宇树科技的人形机器人G1在进行精彩的拳击对抗。

短短几分钟内,两位G1机器人展现出勾拳、横踢、扫腿等一系列灵活迅捷的格斗动作,更令人惊叹的是,即便被击倒也能迅速调整、恢复站立,每一次化险为夷都引来观众阵阵喝彩。

“今年这个型号明显更灵活了,动作也更丰富,反应速度快了不少,进步真大!”一位持续关注机器人发展的观众向记者感叹。

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李松 摄

本届数贸会上,杭州在人工智能领域的领军力量——“六小龙”集体亮相,成为展馆中一道亮丽的风景线。除宇树科技外,游戏科学带来了新作《黑神话:钟馗》的精彩PV(音乐宣传影像),强脑科技展示了新品仿生灵巧手Revo 2,云深处科技最新机器狗帅翻众人,而深度求索(Deepseek)、群核科技也分别呈现了其前沿成果,吸引无数观众驻足体验。

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科技奏响“星空浪漫曲”

AI上天,心愿登月

“数智未来”主题展馆的魅力不止于地面,更延伸到浩瀚星空,用科技谱写了一曲独特的“太空浪漫曲”。

之江实验室的“三体计算星座”、地卫二的“全球数贸星座+月球AI机器人”等空天信息产业链项目吸引了大量参观者驻足。

在之江实验室展区,一幅“把人工智能送上太空”的星际探索图景徐徐展开,观众可通过交互装置近距离了解卫星技术与太空奥秘。

在地卫二展区,模拟月球实景场景旁排起了长队,这是“星愿登陆月之暗面”限定体验项目。观众不仅能穿上特制航天服模拟登月,更能通过扫描二维码,将自己的心愿与名字存入即将登月的AI机器人内存中。

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刘旭颖 摄

展台工作人员介绍:“所有观众都可参与互动,征集的愿望计划在2029年前后由AI机器人带上月球,成为人类的数字印记。开馆首日下午,我们就已收集了超过700份美好愿望。”

值得一提的是,数贸会首日,地卫二与东方星链联合发布了全球首个星地协同智能贸易底座——“全球数贸星座”。

据悉,该系统首期由4颗搭载了自动驾驶L3-L4级算力的AI卫星组成,相当于在轨运行的“超级计算机”,具备秒级解析跨国贸易政策、动态推演供应链、预判物流风险、开放星载算力、支持数字货币太空清算、降低跨境成本等核心能力。

地卫二相关负责人表示,其目标是解决传统贸易的时效、成本和信任难题,构建“货通寰宇、数链苍穹”的新贸易体系,为贸易、农业、环保等领域带来革命性的数据支撑。

令人期待的是,在“嫦娥八号”国际合作项目中,地卫二的月球AI机器人有望完成人类首次在地外天体的“扫码支付”。

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AI赋能智慧出行

智能体成转型新引擎

图灵研究院“卢卡智能机器人体验”、浙江大沩“沩星竞技π”、川核灵境“XR 大空间体验”、中国银联“诗歌 POS 机”、 长龙航空“龙宝问问AI智能客服”、杭州数据集团“洞见TrueSight-realtimeGlass”……展馆内,还有不少互动体验项目。

在长龙航空展区,小朋友们正围着“龙宝问问AI智能客服”踊跃提问。“龙宝问问主要通过问办一体智能系统,让孩子们在互动中学习航空知识,目前已与一些幼儿园和机构建立合作,很受欢迎。”工作人员介绍。

这仅是长龙航空“问办一体”智能服务系统的应用之一。工作人员向记者介绍道,该体系利用语义理解、情感识别、多模态交互等大模型技术和创新性的人机交互形态,实现了服务从“被动应答”到“主动办结”的跨越,已带动客服响应效率提升30%,用户满意度显著提高。

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刘旭颖摄

长龙航空副总裁李赫进一步揭示了背后的战略布局:“当前,AI智能体已成为企业数智转型的核心引擎。我们正构建一个开放协同的航空AI智能体平台。”该平台采用“技术+机制+生态”三位一体架构,将AI深度融入每个业务环节。

“今年以来,围绕旅客出行、运行控制、维修智造、培训以及健康等领域,我们系统梳理出51个核心场景,并依托AI能力底座,在部分关键领域展开深度实践,目前已经取得了一系列阶段性成果。”李赫说道。

李赫向记者举例道,例如,在飞机健康管理方面,通过智能诊断与预测性维护将维修模式从“计划性”转向“预测性”,在提升安全性的同时,降低了20%的维修成本;智能排班系统则将机组排班周期从7天大幅压缩至2天,提升了5%的机组利用率;飞机智能排班优化则综合考虑发动机/APU包修成本与燃油成本,可实现长期、短期自动排班及调整,每年预计可节省维修成本600万元。

来源:国际商报

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