AI循证赋能教研,解码低学段科学教学路径 ——记杭州市莫干山路小学科学AI智能教研活动

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作者：微信文章




AI循证赋能教研

杭州市莫干山路小学科学AI智能教研活动







为探索低学段科学课堂教学新路径，提升校本教研的精准性与实效性，2025年9月25日下午，莫干山路小学祥符校区录播教室开展了一节别开生面的科学教研课。以侯园园老师二年级《地球家园有什么》为课例，深度融合AI智能观察系统，依托“4A循证教学模式”，构建了一节重实践、强思维、显深度的低学段科学课堂范式。本节课不仅生动展现了技术与教学融合的创新形态，也为校本教研提供了真实可循的数据支撑与深度反思的实践样本。



01

锚定目标，以素养为导向实施教学



   本节课围绕“地球家园有什么”的核心问题，重点引导学生发现地球家园的多样事物，对地球事物进行分类，理解资源关系，初步建立保护地球的意识。侯老师通过“画一画我眼中的地球家园——八大场景分类探究”这一任务，让学生在动手绘制、小组协作、交流研讨中构建地球知识，激发学生对地球家园的好奇心。







02

AI分析，数据揭示课堂真实样态



     借助AI课堂分析系统，本节课的师生行为被多维度捕捉与量化。数据显示，课堂整体学生参与度及“小组学习”环节参与度极高，展现出良好的合作氛围。教师提出的高阶问题推动学生思维进阶，基于S-T教学曲线分析，本节课任务驱动有效调动学生参与。采用小组自评、互评与教师总评相结合的方式，学生通过“盖章评价”进行追踪和反思。

03

循证改进，基于实时数据调整教学策略



在实施教学多次优化过程中，科学教研组根据AI反馈的实时数据灵活调整教学策略，引导学生从表象特征走向关系认知。结合AI生成的课堂高频词云、行为一致性等数据，教师对目标达成情况进行综合研判，为后续教学改进提供清晰依据。





04

从“经验”走向“证据”，赋能教师专业成长



本节课是莫干山路小学将AI分析技术与4A循证教研模式深度融合的一次成功尝试。科学教研组通过精准的目标设定、灵活的互动引导与数据支持的教学决策，展现出新课标背景下教师的教学创新。未来，学校将持续推进“智能课堂+循证教研”双轮驱动机制，助力教师实现从传统经验型向数据支持型的教学转型，构建更具科学性、实效性的新型课堂生态。

撰稿：杨佳艳

审核：胡妍

责编：徐紫微