AI 日报-2025年10月2日

新闻

作者：微信文章
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行业动态

1. Microsoft 计划未来主要使用自研AI数据中心芯片

微软的首席技术官 Kevin Scott 表示，公司希望未来主要在其数据中心使用自研芯片来支持人工智能工作负载，此举旨在减少对 Nvidia 和 AMD 等供应商的依赖。微软目前采用 Nvidia、AMD 以及自研芯片的组合。Scott 强调，微软会选择性价比最高的芯片，但长期目标是更多地依赖自研解决方案。这一战略转变反映了云计算巨头对AI计算能力需求的日益增长，以及对定制硬件优化性能和降低成本的追求。当前AI算力需求巨大。

信息来源：https://www.cnbc.com/2025/10/01/microsoft-wants-to-mainly-use-its-own-ai-chips-in-the-future.html
2. Meta 将基于 AI 聊天数据投放定向广告

Meta 宣布将根据用户与其 AI 助手和其他 AI 驱动产品的互动数据，在 Facebook 和 Instagram 上投放定向广告。该调整将于12月16日生效，用户将从10月7日开始收到相关通知。此举反映了 Meta 尝试将生成式 AI 领域的巨额投资与其核心广告业务更好地结合。 Meta 的 AI 助手目前每月活跃用户超过 10 亿。 这引起了关于隐私和数据使用的讨论。

信息来源：https://www.cnbc.com/2025/10/01/meta-facebook-instagram-ads-ai-chat.html
3. OpenAI 与三星、SK 海力士合作采购 Stargate 项目内存芯片

OpenAI 正在与三星和 SK 海力士合作，为其 Stargate 项目采购内存芯片，以构建大规模 AI 基础设施。Stargate 旨在满足 OpenAI 不断增长的计算需求，并推动 AI 技术的进一步发展。 这反映了AI模型对硬件的需求

信息来源：https://techcrunch.com/2025/10/01/openai-ropes-in-samsung-sk-hynix-to-source-memory-chips-for-stargate/
4. Google推出由 Gemini 驱动的智能家居产品和更新

Google 发布了一系列由 Gemini AI 模型驱动的智能家居产品和功能更新，包括新的 Nest 摄像头、门铃以及改进的 Google Home 应用。新的 Home 应用声称提升了速度和可靠性，摄像头视频加载速度提升 70%，应用崩溃次数减少 80%。Google 还在开发一款新的 Gemini 驱动的 Google Home 扬声器，计划于 2026 年春季推出。 整体来看，Google正在加码AI在家居场景的应用。

信息来源：https://arstechnica.com/google/2025/10/googles-gemini-powered-smart-home-revamp-is-here-with-a-new-app-and-cameras/
5. 字节Seed发布PXDesign：蛋白设计效率提升十倍

字节跳动 Seed 团队发布了一种名为 PXDesign 的可扩展蛋白设计方法，据称该方法可在 24 小时内生成数百个高质量的候选蛋白，效率较传统方法提升约 10 倍。PXDesign 在多个靶点上实现了 20%-73% 的湿实验成功率。该团队还推出了免费的 binder 在线设计服务，旨在加速科研探索。该技术提升了蛋白设计的效率和成功率，有助于推动生物医药领域的创新。

信息来源：https://www.qbitai.com/2025/10/339061.html


6. OpenAI 家长控制功能引争议，用户呼吁“像对待成年人一样对待我们”

OpenAI 推出了 ChatGPT 和 Sora 2 的家长控制功能，允许家长限制青少年使用，并在特定情况下访问聊天记录。然而，评论家认为这些控制“毫无用处”，用户则抱怨 OpenAI 过度保护，呼吁“像对待成年人一样”。这一事件凸显了 AI 伦理和安全方面的挑战，以及如何在保护用户安全和维护用户自由之间取得平衡。

信息来源：https://arstechnica.com/tech-policy/2025/09/critics-slam-openais-parental-controls-while-users-rage-treat-us-like-adults/
7. 数据中心建设热潮与资金缺口并存

人工智能的快速发展推动了全球数据中心建设的热潮，但融资方面面临挑战。投资者对数据中心兴趣浓厚，但项目所需的大规模资金给传统贷款机构带来压力。 房地产行业正从“可见”的物业（如办公楼和购物中心）转向“隐形”的云和数据中心基础设施。

信息来源：https://www.cnbc.com/2025/10/01/data-centers-hyperscalers-gold-rush-global-real-estate-commerical-real-estate-funding.html
8. 新型任务合成框架 PromptCoT 2.0 问世：强化学习当引擎，蚂蚁港大联合出品

蚂蚁金服和香港大学的研究团队联合推出了 PromptCoT 2.0，这是一个用于任务合成的框架，采用强化学习作为引擎，旨在提升大模型的推理能力。实验结果表明，PromptCoT 2.0 可以让较小的模型在数学代码推理任务上达到新的 SOTA 结果，与更大的模型相媲美。 该框架通过自博弈训练实现“强起点、强反馈”，迭代优化推理链，生成更难、更多样化的问题。

信息来源：https://www.qbitai.com/2025/10/339049.html
9. Peloton CEO 称 AI 将创造个性化的教学体验

Peloton 的 CEO Peter Stern 表示，AI 技术将为用户创造更个性化的健身教学体验。通过 AI，Peloton 可以根据用户的个人需求和偏好提供定制化的指导，从而提升用户粘性和锻炼效果。

信息来源：https://www.cnbc.com/video/2025/10/01/ai-creates-personal-experience-with-instructor-says-peloton-ceo.html
10. Salesforce 发布企业级 “氛围编码” 产品 Agentforce Vibes

Salesforce 发布了一款名为 Agentforce Vibes 的企业级 “氛围编码” 产品。具体功能描述较少，但是暗示了该产品可能与提升开发者的工作效率或改善代码质量有关，通过某种方式融入了 AI 技术，可能是代码辅助生成或者质量检测等。

信息来源：https://techcrunch.com/2025/10/01/salesforce-launches-enterprise-vibe-coding-product-agentforce-vibes/
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