AI创业黄金窗口仅剩3年

多客科技

作者：微信文章


Box创始人万字干货：普通人如何抓住下一个万亿机会？

作者 | 播客蒸馏所来源 | Y Combinator播客

"未来十年完成的大部分工作，都是我们今天因为成本太高而根本不敢开始的工作。" —— Aaron Levie，Box创始人兼CEO

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写在前面

当所有人都在焦虑"AI会抢走我的饭碗"时，真正聪明的人早已在思考：如何利用AI成为那个抢饭碗的人。

最近，Y Combinator请来了云存储巨头Box的创始人Aaron Levie。这位2005年辍学创业、成功带领Box穿越云计算革命并登陆纽交所的硅谷老兵，用一小时深度剖析了AI时代的真正机遇。

他犀利指出：

媒体上充斥的"AI失业论"基本都看错了方向。一个堪比移动互联网的黄金创业窗口已经打开，但它稍纵即逝——有效期只剩大约三年。

这篇文章，我们为你提炼播客全部精华，带你理解AI时代的搞钱路径、失败教训和行业潜规则。

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01 AI浪潮 vs 云计算浪潮：这次不需要说服任何人

云计算时代的困境

回想云计算的早期，Levie和他的团队需要花费大量口舌去说服企业：

"把你们的宝贵数据放到'云'上是安全的，这是未来！"

当时的场景：

许多公司充满疑虑

IT部门视之为洪水猛兽

每一个客户都需要从零开始教育

AI时代的巨大不同

今天你不再需要说服任何一个企业高管"AI是未来"。

为什么？

因为他们自己就是用户。

从科幻小说到Siri，再到如今震撼世界的ChatGPT，AI的概念早已深入人心。每一位管理者都亲手体验过ChatGPT写出的营销文案，他们比谁都清楚AI的潜力。
挑战从"信不信"变成了"怎么用"

AI时代的机会瓶颈已不再是"布道"，而是"实施"：

如何安全、可靠地将AI部署到企业的实际业务中？

这就是创业者的机会所在。

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02 AI的核心价值：唤醒沉睡的80%数据

企业数据的两种形态

在任何一家公司里，数据都分为两种：

📊 结构化数据（20%）

存在数据库里的规整信息

客户ID、订单号、发票金额等

像图书馆里编码清晰的书籍，易于查询

📄 非结构化数据（80%）

合同、Word文档、PPT、邮件、营销材料

自由格式的内容

像图书馆里杂乱堆放的手稿，蕴含巨大价值却极难利用

AI改变了游戏规则

在过去，软件无法真正"读懂"这些非结构化数据。

AI代理（AI Agents）的出现，彻底改变了这一切。

AI能阅读和理解海量文档，让企业第一次可以向自己的全部资料"提问"。

想象一个场景：

销售总监直接问系统："我们过去所有合同里，哪些条款对客户最为不利，导致了续约失败？"

系统在几秒钟内分析数千份合同，给出精准答案。

Levie强调：AI的真正威力，在于将这些沉睡的公司资料，转化为一个可交互、可运营的"企业知识大脑"。

而这，正是创业公司的巨大机会所在。

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03 反驳"AI失业论"：我们在低价值工作上浪费太多时间

媒体的误导

新闻总在渲染"AI正在抢走我们的工作"。

Levie对此嗤之以鼻。他认为，这是因为记者们没在真实的企业里待过。

他们不明白我们每天浪费了多少时间在那些"必要但毫无战略价值"的琐事上。
真实的工作场景

典型案例：

为了写一份报告，花半天时间在不同系统里找数据

广告文案因为翻译成本高，只覆盖3-5个主要市场

合同条款比对、发票录入、多语言翻译……

AI的真正作用

AI要做的，是将人力从这些低价值工作中解放出来。

当AI能自动翻译100种语言的广告：

公司就能进入更多市场

业务就会增长

就需要更多的人去做更高级的战略、创意和客户沟通工作

AI不会让50人的公司裁员，而是会让50人的公司，爆发出500人的能量。

这，才是增长和创造就业的真正引擎。

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04 创业黄金窗口：寻找AI创造的"新名词和动词"

2022年的困境

Levie坦言，在2022年左右，他一度感到创业变得很难。

为什么？

无论是消费领域还是企业领域，所有基础的"名词和动词"似乎都已经被巨头们解决了：

领域	已被解决的需求
消费领域	听音乐、吃饭、出行
企业领域	发薪水、管客户、发邮件

AI创造的新机会

但AI的出现，创造了一系列全新的"名词和动词"——那些软件以前从未能完成的任务。
在哪里找机会？

创业公司的机会，就在于去寻找那些目前主要依赖人力、没有成熟软件解决方案的"软件真空"地带。

黄金赛道特征：

✓ 垂直领域的法律文件审查

✓ 高度定制化的市场趋势分析

✓ 复杂的供应链风险预警

✓ 过去只能由昂贵专家团队完成的工作

窗口期预警

Levie预测：

在去年到未来三年的这个窗口期内，将会诞生数百家伟大的公司。

它们都将通过AI，解决这些全新的问题。

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05 搞钱路径：从"按人头"到"按工作量"收费

传统SaaS的天花板

传统的SaaS软件商业模式：按席位付费（按使用软件的人头数收费）

天然存在的限制： 你的目标客户公司里，有多少个律师、销售或设计师？天花板就在那里。
AI彻底颠覆了这一点

未来的商业模式：基于"消耗量"或"工作量"的收费模式
具体案例拆解

过去的成本结构：

律师审查一份合同的人力成本：$10

AI时代的成本结构：

AI工具底层模型成本：$0.1

向客户收费：$2

客户节省：80%成本

你的毛利率：95%

收入天花板： 取决于客户需要处理多少份合同，而不是他们雇佣了多少律师。
核心定价策略

维度	策略
定价原则	人类成本的一小部分，但远高于AI Token成本
利润来源	在AI模型之上构建的复杂软件、精准工作流和优质用户体验
目标毛利	80-90%

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06 失败的教训：Box的生死转型

最初的定位错误

Box最初的定位是面向普通消费者的个人云存储。

但他们很快发现了致命问题：

Google、微软这样的巨无霸

可以把存储当作生态福利"免费"送给用户

跟巨头打价格战，无异于自杀

关键的战略转型

Box果断放弃消费者市场，转而服务企业客户。

转型逻辑：

企业愿意为安全、协作和管理功能付费

这是一个可以建立可持续商业模式的战场

巨头的免费策略在企业市场不适用

转型的结果

正是这个关键转型，让Box：

✓ 抓住了云计算和移动办公的浪潮

✓ 成功活了下来

✓ 最终上市

给AI创业者的启示

永远不要在巨头的主场，用它们的规则去竞争。

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07 行业潜规则与实战指南

必读三本案头书

构建底层认知框架：

📕 《创新者的窘境》 理解为什么大公司常常会被颠覆，颠覆性创新的机会在哪

📘 《跨越鸿沟》 学习如何将高科技产品，从少数极客用户推广到主流市场

📙 《蓝海战略》 教你如何开创一个没有竞争的新赛道，而不是在红海里内卷
理解"核心"与"上下文"

企业的思维模式：

Core（核心）

企业只会把AI用在构建自己"核心"竞争力的地方

例如：迪士尼用AI做IP设计

Context（上下文）

对于"上下文"业务（如HR、财务系统）

企业宁愿外包给专业的SaaS公司

以转移维护和风险责任

你的机会：成为这些非核心业务的最佳AI解决方案提供商
竞争策略：高估你的对手

面对行业巨头（如Workday）时：

① 假设前提 要假设它们的AI功能会非常强大

② 错位竞争 在这个前提下制定你的竞争策略

③ 市场选择

去服务它们没覆盖的中小企业市场

或者找到它们产品无法完美满足的特定场景

行动时间表

窗口期警告：

从2024年到2027年左右，是这波AI浪潮中奠定市场格局的关键窗口期。

这个窗口一旦关闭：

新的巨头诞生

再想入场就难了

所以，如果你有想法，现在就是行动的最佳时机。

"在未来四年，你必须玩把大的（go big）。" —— Aaron Levie

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结语

AI时代的大幕已经拉开。

它带来的不是终结，而是全新的开始。

正如Levie所言，这不是一个零和游戏，AI的价值在于创造一个更大的蛋糕，让一个50人的团队能实现过去500人才能完成的梦想。
忘掉那些危言耸听的"取代论"吧

真正的机会，在于：

找到那些被AI解锁的、全新的价值洼地

然后用你的创造力去填满它

这个时代，属于雄心勃勃的行动者

你，准备好了吗？

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