IDC三连冠!腾讯云Data+AI体系化能力领跑AI大数据赛道

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作者：微信文章


IDC 近期发布三份 AI 大数据领域权威报告，腾讯云一举斩获三项重磅荣誉，尽显行业领跑实力：

● 跻身《IDC MarketScape：中国面向生成式 AI 的数据基础设施厂商评估，2025》报告 “领导者” 象限，成为生成式 AI 数据基础设施领域标杆；



● 凭强劲增长势头，在《中国数据治理市场份额，2024：企业走向多模态数据统一管理》中，连续两年蝉联云厂商增速第一；



● 于《中国大数据平台市场份额，2024：全面为 AI 转型》里，连续两年位居大数据私有化部署市场增速榜首。



这份 “三连冠” 并非单点突破的结果，而是腾讯云围绕 “Data+AI” 构建的全链路体系化能力的集中体现 —— 从数据采集、治理到 AI 高效应用，已形成清晰成熟的解决方案。

1.底座革新：让数据更适配 AI 需求

如今企业面临的数据早已不局限于报表，图片、语音、视频等非结构化数据大量涌现，传统处理模式难以为继。为此，腾讯云打造了面向 Data+AI 的一体化数据底座：

● 多模态数据 “一网打尽”：自研多模态数据湖 TCLake 实现存储与计算层的深度贯通，无论是结构化还是非结构化数据，都能实现统一收纳与高效调用，读写效率提升 30% 的同时，存储成本直降 50%；

● 实时分析 “秒级响应”：过去流处理负责监控、批处理负责报表的分散模式被彻底打破，腾讯云流湖引擎将三类处理逻辑整合为统一体系，数据入湖后几秒内即可输出结果。某头部出行企业接入后，监控效率提升 30%，综合成本降低 33%；

● RAG 检索 “又快又准”：腾讯云 ES 提供文本与向量混合检索能力，即便面对 10 亿级数据量，仍能实现毫秒级响应。微信读书的 “AI 问书” 功能，正是这一能力的典型应用。

2.平台贯通：让数据与 AI 高效协同流转

不少企业在 Data+AI 探索中遭遇协作瓶颈：数据团队与算法团队工具割裂、流程脱节，沟通成本居高不下。腾讯云通过 Data+AI 一体化平台 WeData，成功破解这一难题：

● WeData OneFlow 全流程贯通：从数据接入、治理、建模，到模型训练、推理，全环节实现无缝衔接。数据工程师完成处理后，算法工程师无需导出导入数据，可直接在同一平台接续开展模型训练工作；

● WeData Unity Semantics 破解 “用数难题”：通过统一元数据采集与标注，构建全局数据资产视图，让数据 “找得到”；配备质量监控、安全扫描、成本优化工具，让数据 “看得清”；再以业务建模与统一数据访问出口（MCP、API、JDBC），实现数据 “能理解、敢信任”。

3.Agent 赋能：降低 AI 数据分析使用门槛

如何让海量数据触达更多使用者？腾讯云将 AI Agent 融入数据平台，让不懂技术的业务与运维人员也能轻松实现自助式数据提问与分析：

● 数据分析智能体（ChatBI）：宛如内置专业数据分析助理，只需提出 “上月用户流失率偏高的渠道有哪些？” 这类问题，便能自动从数据库提取数据并生成结论。相较传统方式，响应时间缩短 60%，Token 成本下降 30%；

● 运维智能体（TCInsight）：支持自动调优、故障排查与风险预警，上线后将故障定位耗时从 4.5 小时缩减至 30 分钟，资源成本降低 15%。
4.结语从多模态数据底座的筑牢，到跨团队协同平台的打通，再到 AI Agent 对使用门槛的降低，腾讯云构建的 “Data+AI” 全链路体系，既精准破解了企业在数据治理、AI 落地、高效用数中的核心痛点，也用 IDC 三连冠的成绩印证了其行业引领地位。在千行百业加速向智能时代迈进的当下，这样的体系化能力不仅是腾讯云的核心竞争力，更将成为推动产业从 “数据积累” 向 “智能变现” 跨越的关键力量。未来，随着技术的持续迭代，腾讯云或将在 AI 大数据领域解锁更多可能，为企业智能化转型提供更坚实的支撑。