Ai一键自动生成子任务免费工具 具体步骤+1700套免费生成子任务提示指令词包(AI生成物料工具共计1844个)

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作者：微信文章


作者 | Fairy

编辑 | Fairy

校对 | Winnie

本文核心：AI一键自动生成生成子任务工具的具体步骤+AI工具数量共计1844个！





AI 可以生成 59 种多模态物料文档和解决方案流程、步骤-PPT、Word、Excel、PDF、Markdown、HTML、海报、视频、动画、语音、答案、文案、创意、脑图、文档大纲、智能体、解决方案、报告、简单问题答案、复杂问题答案、推广方案、营销方案、数据分析、工作计划、Workshop、复盘汇报、汇报总结、周汇报、月汇报、季度汇报、半年报方案、述职报告等。

工具数量共计 1844 个！



目    录

① AI 生成子任务具体步骤

② Ai生成子任务的1700套指令包

01

AI生成子任务具体步骤

如何利用Ai高效生成子任务

步骤 1：设计 Ai 子任务

① AI 生成子任务的任务框架

借鉴项目管理的任务分解逻辑，在运用 AI 生成子任务时，首要工作是清晰明确核心目标（例如完成特定项目的模块开发、达成某项业务指标的阶段性任务）。接着，运用“目标细化拆解 - 多维度资源匹配 - 子任务整合串联”的生成策略。

具体而言，先将核心目标细化为多个可操作的子目标，每个子目标对应一个具体的子任务方向；然后，为每个子任务方向匹配所需的人力、物力、时间等资源；最后，将各个子任务按照合理的逻辑顺序和依赖关系进行整合串联，形成一套完整、有序的子任务体系，帮助用户高效推进项目，确保各个关键环节有序开展。

② AI 生成子任务的角色定位

以项目团队核心成员的角色设定来引导 AI 生成子任务。紧扣“高效推进项目（涵盖任务精准分配与资源合理利用）”的目标导向，指令 AI 生成项目任务分解清单、各子任务执行时间表、资源需求预估报告等子任务相关文本资料。

通过这样的设定，确保所生成的子任务内容紧密贴合项目实际情况，能够准确分配任务到各个团队成员，合理调配资源，为项目的顺利实施提供清晰、可行的子任务规划，助力项目按时、高质量完成。

③ AI 生成子任务的应用场景

聚焦“提升团队协作效率，确保项目按时交付”这一应用场景，借助 AI 生成子任务输出包含详细任务起止时间、任务负责人明确、任务关联关系说明、所需资源清单等内容的工作任务分解长文本。

同时，指令 AI 对每个子任务的具体执行步骤进行细致拆解（如任务启动前的准备工作、任务执行过程中的关键节点把控、任务完成后的验收标准等），使子任务内容清晰明了、具有高度可操作性。通过这种方式，让团队成员清楚了解自己的任务职责和执行路径，减少沟通成本和执行偏差，从而提升团队协作效率，确保项目能够按时交付。





步骤 2：明确主任务目标与边界

在提示词中清晰定义主任务的核心目标（如完成项目开发、撰写报告、解决技术问题），并划定任务范围（如功能模块、章节范围、问题类型）。

步骤 3：拆解主任务为逻辑子任务

要求 AI 根据任务流程（如时间顺序、依赖关系）或功能维度（如需求分析、设计、测试）将主

任务拆解为 3-5 个关键子任务，并说明拆解逻辑。

步骤 4：设定子任务的优先级与依赖

指令 AI 标注子任务的执行顺序（如并行/串行）和前置条件（如“子任务 B 需在子任务 A 完成

后启动”），生成可落地的任务甘特图或流程图描述。

步骤 5：定义子任务的输入输出标准

为每个子任务明确输入要求（如所需数据、工具、权限）和交付成果（如文档模板、代码片段、

测试用例），确保子任务可独立验证。

步骤 6：添加资源与时间约束

在提示词中限定子任务的资源分配（如人力、预算、设备）和截止时间，并要求 AI 评估资源冲

突风险及调整建议。

步骤 7：预设子任务验收标准

要求 AI 为每个子任务制定量化验收指标（如完成度 100%、错误率<5%）或质性评估标准（如

符合行业规范、用户满意度达标）。



02

AI生成子任务提示词

我们共有1700套Ai生成子任务提示词包

一、角色与情境构建

明确交互双方角色（如资深工程师与新手），围绕特定项目（如软件开发项目），构建业务情境（如从需求分析到开发遇技术难题）。AI 生成子任务要贴合角色与情境，保证逻辑连贯，推动项目进展。

二、主题与结构限定

严格限定专业主题（如软件测试子任务），界定内容递进形式（如测试计划制定→测试用例设计→测试执行与报告）。突出层次结构，形成完整子任务体系。

三、场景与目标匹配

描述初始场景（如新手开始软件测试工作），确定递进目标（如了解测试基础→掌握测试方法→解决测试问题）。子任务匹配学习进阶，助新手成长。



四、递进类型设定

明确子任务递进类型（如基础学习→实践操作→优化改进类）。基础学习阶段安排知识收集任务；实践操作阶段布置实际测试任务；优化改进阶段要求分析测试结果并优化。

五、持续互动角色设定

设定持续互动角色（如导师带学员完成任务）。以导师带学员为例，子任务体现导师指导，从简单任务开始，逐步增加难度，并提供反馈建议。

六、目标受众定义

定义目标受众（如新手测试员→资深测试工程师）。新手任务侧重基础知识学习，难度低、步骤细；资深者任务更具挑战性，如制定全面测试策略。



七、递进式逻辑链构建

构建子任务逻辑链（项目背景介绍→问题诊断→任务规划执行→结果评估反馈）。说明项目目标重要性，诊断问题，规划执行子任务，最后评估反馈。

八、表述规范统一

统一子任务表述规范，使用统一术语和逻辑分层符号（如 WBS），确保前后连贯，避免矛盾歧义。

九、论据连贯准确

确保子任务论据连贯准确，涉及数据和案例支持时，提供真实可靠论据，与任务目标内容紧密相关。

十、领域/品牌语境统一

保持子任务领域/品牌语境统一，贴合项目管理专业调性，符合行业品牌规范要求，避免无关内容。

十一、递进式探究引导

设计子任务递进式探究引导，段落衔接下文，添加相关资源链接，助成员深入了解，为执行提供思路。

十二、全篇幅合规性审查

审查子任务全篇幅合规性，规避敏感议题，符合项目管理行业法规，避免违法违规内容。

十三、输出场景兼容

保障子任务输出场景兼容，适配项目会议讨论和个人工作安排，支持多设备查看，方便成员执行。





*想获取1700套指令包，或者1844个Ai生成工具List，欢迎大家评论留言。

* 调研截止日期：2025年09月

* 文章来源：玫瑰互动

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文章仅供参考，如有不当，欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下，擅自根据文章内容采取行动，因此导致的损失，本运营方不负责。

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