AI编程、AI编程商业化普通人该怎么操作

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作者：微信文章
AI编程、AI编程商业化对于普通人的意义

普通人该如何操作？（行动指南）

第一步：找到你的“矿场”（细分领域）

•不要想宏大的平台，思考你熟悉的工作或生活场景中哪些重复、枯燥、耗时的任务可以被AI优化。

•举例：你是做HR的，是否可以做一个自动筛选简历并生成初步评估报告的工具？你是做电商的，是否能做一个自动生成商品详情文案的工具？你是学生，是否能做一个根据你的笔记自动生成复习提纲的工具？

第二步：追求“最小可用产品”（MVP），极致求快

•不要追求完美：利用现有的AI工具（DeepSeek, Trae， 各种低代码平台）快速拼凑出一个能解决核心问题的原型。

•今天就想，明天就做：“上午写代码，下午就上线”。哪怕它只是一串精心设计的提示词（Prompt）或者一个简单的自动化流程，先让它跑起来。

第三步：深入“现场”，获取反馈

•把它用起来：自己先用，或者小范围给同事、朋友试用。

•关注“吐槽”：认真记录所有问题、不好用的地方、错误。这些反馈比黄金还珍贵，它们告诉你下一步迭代的方向。这就是你的“数据资源”。

第四步：持续迭代，打磨“可靠性”

•从“能用”到“好用”：根据反馈不断微调你的提示词、工作流程和界面。这个过程就是你构建“流程优势”的过程。

•非技术人员的优势：你更懂业务逻辑，你可以专注于优化AI的“大脑”（提示词和流程），而不必纠结于技术实现。

第五步：思考商业模式与壁垒

•当你的小工具确实有效后，可以思考：

    •如何规模化？ 能否把它产品化，给更多人用？

     •你的“反向定位”是什么？ 你解决了哪些大软件因为笨重或商业模式而无法解决的问题？

     •如何增加“转换成本”？ 如何让用户用的越久，积累的数据越多，就越离不开你？

总而言之，对于普通人来说，不要再观望和等待。立即在你最熟悉的领域找到一个痛点，用你能接触到的AI工具，以最快的速度给出一个解决方案。在行动中学习，在迭代中成长，你的“护城河”就会在这个过程中不知不觉地被构建起来。

我是陈小陈，一个在 AI 编程路上持续精进的行动者。

这次实践源于我在一个高质量学习社群（“星球”）中获得的启发。持续沉浸在这样的学习圈子里，确实推动了我很多改变。如果你也对 AI 编程或类似的成长方式有想法，欢迎找我交流！



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