AI时代,如何制定个人发展战略

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作者：微信文章
近年AI的发展加速度已经快到让我们麻木，给“知识工作者们”带来了几千年从未有过的压力和焦虑，得救之道在何处？

拿人类与AI作比较，无非是将两种“智能”做比较，而一切高阶智能体，本质上都是“复杂系统”，思考何领域人类专家必然被AI取代，何领域相对不会或延缓被AI取代，就要看两类系统的比较优势。然而我非研究脑科学专家、认知神经科学专家，也非AI算法从业者，写下这寥寥数笔，仅当做一个多元学科爱好者、与复杂科学学习者对复杂世界的预测推演作业吧。

那么我们就从复杂科学系统论的视角出发，略作推演，看看AI时代，个体选择发展能力模型的原则应该是怎样的：

1.大部分可以应用的价值知识，是模糊和隐性的

有价值的复杂性知识，是复杂的神经元链接诞生的交互。但确是可以符号化的。这是计算机领域“符号主义”和“连接主义”的不同研发方向。类比人类的交互式学习，也就是不只把人丢到环境里去自生自灭，而是把思考过程“符号化”，通过训练学习者的思考过程来使其更高效提高，后者是更高效的。

2.天赋，是一种他人看不见的“符号”

不同人大脑对不同的符号敏感度不同，看到的符号不同，所以各自的天赋、领域也不一样。心理学家说，自己有天赋的地方往往是从开始就有格外“感觉”的地方，其实应该就是可用自然语言表达的符号之外，感受到了其他符号，调用了不同的脑区神经元，产生了高阶交互。好比有些人可以对“玄学”、对“人”有感觉、或一些流派的心理学，但这些知识就是很难用语言精准描述，只能模糊化、形象类比化的讲述此类知识，跨脑传播是非常低效的，变成了只可意会不可言传的东西。

3.人类既遵循共同的行为规律，但又由混沌而微妙的不同产生命运差异

既然人个体层面有很多复杂的、不易描绘的“感觉知识”，那么这与解释人行为有最强可靠性的“经济学”是什么关系呢？（经济学的基本公理假设人是“理性/自私”的，在边际上行为是高度可预测的。如《经济解释》作者张五常教授所说，所有科学中只有经济学能解释一个现象：路上有一百元，没有警察等一切监管的情况下，一定会不翼而飞（被人拿走）。）

我想到了一个类比，宏观世界经典力学与微观世界量子力学的关系，宏观世界现象能被一套确定性很强的理论稳定解释，微观世界也有另外一套机理知识，即便两套知识逻辑看似相似性不高，但却不影响在各自层级发挥作用。

4.那些不能被结构化的“心理表征”，才是高级能力的基石

“心理表征”是解释大脑做高阶智能交互的重要概念，也是个体学习技能的重要启发。高级技能的机理上，从脑科学角度看，都是各类复杂神经元链接，从心理看，都是各类“心理表征”、“格式塔”。

5.不易结构化的“心理符号”，才是最可能无法被AI取替的能力

想到未来AI可能先取代人类哪部分知识？是容易符号化表述的，逻辑化表达的“低阶交互”智能？还是不容易符号化，但拥有更大算力优势综合“连接化”训练探索出的隐形知识的“高阶交互”智能？我想恐怕还是后者，原因是AI在现实世界取材“具身智能”的数据，还是更难一些。换个角度想，如果AI连这部分智能也胜出了，可能真到了我们完全重塑人生观的时候了，好好琢磨怎么享福吧。因此，对个体的启发是，未来探索到自己有“感觉”的领域发挥长处，特化训练更复杂的“表征”式学习，才是正解吧。