OpenAI DevDay炸场!ChatGPT里直接用Canva做海报、Zillow找房,三招搭建AI商业帝国

多客科技

作者：微信文章
当Sora 2还在为“AI生成视频天花板”刷屏时，OpenAI用一场DevDay发布会，悄悄揭开了更野心勃勃的蓝图：不是做单一爆款工具，而是搭建一个以ChatGPT为核心的“AI软件帝国”。通过Apps SDK、AgentKit、Codex“三连击”，OpenAI要让所有应用都装进对话框，让开发者零代码造智能体，甚至让软件在对话中实时进化——这场变革，可能彻底改写未来十年的软件开发与使用规则。

第一击：Apps SDK——ChatGPT里直接用Canva、Zillow，所有应用都成“对话插件”

过去，用ChatGPT聊完宠物狗业务，得切到Canva做海报，再打开Zillow找门店，切换来切换去像“拆盲盒”；现在，OpenAI的Apps SDK让这一切在ChatGPT里“一站式搞定”，应用不再是孤立的图标，而是能听懂上下文的“对话伙伴”。

它的核心魔力在于**“无缝融合”**：开发者通过这套工具，能让应用在ChatGPT中生成交互式界面，还能调用用户的对话上下文。比如你跟ChatGPT聊“给宠物狗业务做彩色海报”，直接“@”出Canva，它会立刻记住“色彩丰富、异想天开”的要求，生成海报后，你还能接着说“把这个改成商业计划书”，Canva会顺着思路继续创作，全程不用离开对话框。

更惊艳的是跨应用协同。发布会现场演示中，ChatGPT根据宠物业务场景，主动推荐拓展到“匹兹堡”，并一键唤起Zillow的全屏界面——你能在ChatGPT里直接浏览当地房源，甚至追问“这个房子离狗狗公园多远”，Zillow会结合地理位置数据实时回复。这种“对话触发工具、工具理解对话”的模式，彻底打破了传统应用的“功能孤岛”。

目前，Booking.com、Coursera、Figma等7家试点伙伴已上线，覆盖旅行、设计、教育等领域，支持除欧盟外的所有ChatGPT用户（免费到Pro版均可用）。未来，开发者还能通过它赚钱，OpenAI计划年内开放应用审核与变现通道，8亿ChatGPT用户将成为开发者的“流量池”。

第二击：AgentKit——零代码8分钟造智能体，人人都能当“AI开发者”

行业喊了大半年“Agent元年”，却鲜少出现能落地的工具——直到OpenAI甩出AgentKit。这套号称“最简便”的开发工具包，用“可视化画布”把复杂的Agent开发变成“搭积木”，哪怕不懂代码，也能快速做出能干活的智能体。

它的关键设计是“极简节点+逻辑拖拽”：画布上只有Agent、End、Note三个核心节点，开发者通过拖拽就能设定流程，比如“用户提问→判断是否关于会议→调用文件搜索→给出答案”。发布会现场，产品经理仅用8分钟，就为DevDay官网搭建了一个智能问答Agent——从设定“识别会议咨询”的规则，到调用官网文件库，全程可视化操作，甚至能实时预览效果。

更重要的是它的“深度定制能力”。跟第三方工具比，AgentKit能深入GPT-5内部做“强化学习微调（RFT）”：你可以训练模型在特定场景调用工具，比如让客服Agent优先用企业知识库回答问题；还能通过“Evals板块”自动评估Agent的表现，比如检测“是否推荐了正确的会议”，精准定位问题并优化。这种“既能搭框架，又能调内核”的能力，让开发者不用再把GPT当“黑箱”，而是能定制出更贴合业务的智能体。

第三击：Codex正式版——Slack里写代码，语音命令改前端，编程进入“对话时代”

如果说Apps SDK和AgentKit是“上层建筑”，那Codex就是支撑这一切的“地基”。作为OpenAI增长最快的产品（自8月上线已处理40T token），此次Codex从预览版转正，直接瞄准企业开发场景，把编程从“敲代码”变成“聊需求”。

它的三大升级直击痛点：Slack集成让团队在聊天时就能调用Codex，比如在群里说“诊断这个测试失败的问题”，它会直接给出修复代码；Codex SDK能让企业把它嵌入内部流程，比如自动化生成测试脚本；后台管理工具则能监控使用情况，方便管理者控制权限、分析效率。

但最震撼的是“语音实时改代码”的演示：现场人员对着语音助手说“做一个滚动的开发者名单，像电影片尾那样”，助手立刻调用Codex SDK，Codex在后台实时修改React代码，屏幕上瞬间开始滚动DevDay参会者的名字——整个过程看不到一行代码，软件像“听懂话的工匠”，在对话中完成自我迭代。这正是OpenAI设想的未来编程：你不用懂语法，只需描述需求，代码会自己“长出来”。

野心暴露：不是做AI工具，而是建“封闭生态帝国”

这场发布会看似是“功能更新”，实则是OpenAI的“生态宣言”：它要让ChatGPT成为“所有软件的唯一入口”，用自家大模型串联起应用、智能体、编程工具，形成一个“以我为核心”的封闭体系。

从细节能看出端倪：Apps SDK基于OpenAI自研的MCP协议，确保应用只能在ChatGPT里实现最佳体验；AgentKit的微调能力仅限GPT模型，第三方工具无法企及；Codex则深度绑定OpenAI的开发生态，甚至能调用GPT-5的推理能力。这种“技术闭环”让开发者很难离开OpenAI的体系——毕竟，用其他工具做的应用，没法像在ChatGPT里这样“懂用户、能协同”。

但硬币的另一面是“商业感盖过技术感”。相比GPT-4发布时的“跨时代惊艳”，此次的功能更多是“线性升级”：Apps SDK类似Claude的工具调用，但胜在界面交互；AgentKit比Dify更精简，却未突破核心逻辑；Codex的编程能力虽强，也只是优化了协作场景。OpenAI的重心，正从“探索AGI未知”转向“巩固商业版图”——就像当年苹果用App Store绑定用户，OpenAI要用水滴石穿的生态，让ChatGPT等同于“AI”本身。

未来，当更多应用装进ChatGPT，当人人都能用AgentKit造智能体，我们或许会发现：打开手机的第一屏不再是满屏图标，而是一个能搞定一切的ChatGPT对话框。这场由OpenAI掀起的“软件革命”，才刚刚开始。