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谷歌推出AI漏洞赏金计划,最高奖励3万美元

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发表于 2025-10-9 19:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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本周,谷歌推出了一个新的人工智能漏洞奖励计划,专门用于奖励发现并报告谷歌人工智能系统漏洞的安全研究人员。

新的漏洞赏金计划重点关注谷歌最热门人工智能产品中最具影响力的问题,包括但不限于谷歌搜索(google.com)、Gemini应用(Web、Android和iOS)以及Google Workspace核心应用程序(例如Gmail、Drive、Meet、日历等)。

其他范围内的产品包括高灵敏度Google AI产品中的AI功能,例如AI Studio和Jules,以及Google Workspace非核心应用程序和谷歌产品中的其他AI集成。

对于单个质量漏洞报告,其奖励最高可达3万美元(含新奇奖金乘数),而一份详细说明可能引发旗舰产品恶意行为的安全漏洞的标准安全漏洞报告,最高赏金可达2万美元。

研究人员还可以因敏感数据泄露漏洞获得1.5万美元的奖励,网络钓鱼和模型盗窃漏洞可获得高达5000美元的奖励。赏金标准具体如下:

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由CSA(国际云安全联盟)推出的CAISP人工智能安全认证专家课程内容全面覆盖技术细节、政策法规以及安全标准,并通过丰富的实践案例分析,确保学员能够深入掌握人工智能安全领域的专业知识,该认证课程内容符合企业对AI安全人才的需求。

CAISP

人工智能安全认证专家

CAISP课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境,学习 AI 安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习,全面提升对 AI 安全风险的识别、评估与测评等实战化能力;课程还涵盖了 AI 安全的国内与国外的法律法规框架,并通过实际案例,探讨如何在组织中实施 AI 安全;此外,学员还将具体学习如何应对 AI 安全的风险与挑战,包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。

承制CAISP培训班

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承制科技作为CSA授权培训机构,已成功举办了多期CAISP认证培训班,并且有不少学员已经申请并通过考试。

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承制将继续提升CAISP教学服务质量,现在报名可直接进入录播群与讲师面对面,学习完成之后可随时预约考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,并将在11月22日举办新一期CAISP直播培训班,现在报名可免费选择一门CSA认证课程培训视频。

CAISP课程收益



对个人价值


    技术与实战结合:通过实际案例和实践指导,提升解决实际问题的能力,将理论知识转化为实际操作技能,促进个人技术成长与实操经验积累。


    国际视野拓展:结合全球AI安全标准和法规的学习,帮助个人形成国际化的视角,提升在跨国企业或国际合作项目中的适应性和价值。


    法律法规精通:熟悉国内外政策法规,增强伦理道德意识,为个人职业生涯树立合规操作的基石,降低法律风险。


    职业发展加速:获得CAISP认证,证明个人在AI安全领域的专业地位,有利于职业晋升、薪资增长以及更广泛的职业选择。


    安全思维培养:从设计到运营的全周期安全管理能力,使得个人能够在任何涉及AI安全的项目中发挥关键作用,成为企业不可或缺的安全专家。

对企业价值


    合规性保障:员工熟悉国内外AI安全政策和伦理道德,帮助企业建立合规的安全管理体系,避免法律风险,提升企业形象和社会责任感。


    成本效率优化:通过DevSecOps的集成,提高AI开发流程的安全性与效率,减少因安全问题导致的修复成本和时间延误。


    创新能力提升:在大语言模型安全实践与ChatGPT安全最佳实践的指导下,企业能够安全高效地利用最新技术,推动产品和服务创新。


    安全化构建:培养员工在全生命周期的AI安全管理意识,形成以安全为导向的企业文化,为企业的可持续发展打下坚实基础。


    竞争力增强:拥有具备CAISP认证的专家团队,企业能够在激烈的市场竞争中展现更高的安全标准和专业实力,吸引更多合作伙伴和客户信任。

CAISP学习对象



    AI行业相关人员:AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户;

    安全相关人员:安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者;

    其他:政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生

CAISP课程大纲



模块

培训内容

AI安全概述篇


    AI与AI安全基本概念

    AI与安全衍生

    技术发展脉络

技术基础篇


    常见AI算法与模型介绍

    AI模型与算法安全性分析

    数据隐私保护与安全措施

安全风险篇


    大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略

    防御机制解析

政策与治理篇


    国内外AI安全法律法规、标准规范分析

    AI安全治理框架

全生命周期管理篇


    DevSecOps与AI

    AI安全需求分析与设计

    安全的AI系统开发指南与实践

    AI安全测评框架应用

    AI渗透测试技术与方法

    AI安全运营保障体系建设

标准与评估篇


    AI安全框架

    AI成熟度模型应用与评估

    AI安全标准与测评认证实践

特别篇ChatGPT的安全影响


    恶意行为者利用LLM的安全分析

    防御者如何将LLM应用于网络安全

    恶意提示词攻击的防范措施

    企业安全使用ChatGPT的最佳实践

实践案例篇


    现实世界中的AI安全问题深度分析

    解决方案制定与应对策略

    关键领域的AI安全最佳实践案例

    行业大模型应用及安全实践案例

伦理与未来发展


    AI伦理道德挑战与分析

    典型场景下的AI伦理道德风险

    未来发展趋势

考前串讲


    考前要点讲解与考前练习

CAISP证书样例



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扫码报名

CAISP认证培训

服务电话/微信:13810396860

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