模块
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培训内容
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AI安全概述篇
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AI与AI安全基本概念
AI与安全衍生
技术发展脉络
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技术基础篇
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常见AI算法与模型介绍
AI模型与算法安全性分析
数据隐私保护与安全措施
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安全风险篇
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大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略
防御机制解析
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政策与治理篇
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国内外AI安全法律法规、标准规范分析
AI安全治理框架
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全生命周期管理篇
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DevSecOps与AI
AI安全需求分析与设计
安全的AI系统开发指南与实践
AI安全测评框架应用
AI渗透测试技术与方法
AI安全运营保障体系建设
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标准与评估篇
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AI安全框架
AI成熟度模型应用与评估
AI安全标准与测评认证实践
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特别篇ChatGPT的安全影响
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恶意行为者利用LLM的安全分析
防御者如何将LLM应用于网络安全
恶意提示词攻击的防范措施
企业安全使用ChatGPT的最佳实践
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实践案例篇
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现实世界中的AI安全问题深度分析
解决方案制定与应对策略
关键领域的AI安全最佳实践案例
行业大模型应用及安全实践案例
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伦理与未来发展
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AI伦理道德挑战与分析
典型场景下的AI伦理道德风险
未来发展趋势
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考前串讲
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