AI 正推动网络基础设施革命

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作者：微信文章


显然，AI革命将需要全新的网络架构、创新的网络技术以及一种强调产品创新和快速部署的新型基础设施布线设计理念。

AI需要以更高速度访问更大容量的资源，且这一需求将日益迫切。无论AI云部署在本地还是异地，整个行业都必须做好充分准备以满足这些需求。

早在2017年，与云数据中心运营商的讨论还集中在当时被视为"有限"的数据速率（如100G）。彼时光器件供应链尚不成熟，技术成本过高导致难以突破这一速率限制。

在此发展阶段，互联网内容主要以多媒体形态为主——包括图像、影音、播客及音乐等数字媒体，同时辅以少量新兴商业应用。彼时，无论是数据存储还是传输能力都存在着显著局限。确切地说，这种局限性是相对于当今技术发展水平而言的。

据统计，2017年每分钟产生180万条Snapchat动态；而到2023年，这一数字激增194,344%，达到每分钟35亿条。

如今的信息技术已能实时解析构成这些音视频内容的二进制数据，在毫秒间完成复杂查询、生成可执行决策、识别欺诈行为，甚至解读可能引发国家层面社会经济变革的潜在模式。这些原属人类专属的认知职能，如今借助人工智能已可实现瞬时处理。

为支撑人工智能应用所产生的海量数据负载，无论部署于本地（on-premises）还是云端（off-premises）的AI基础设施，都必须进行大规模扩展。

康普多年来持续为迭代式AI和生成式AI（GenAI）提供网络基础设施解决方案，服务众多全球领先的云服务与互联网企业。

长期以来，康普始终秉持前瞻性的基础设施创新理念，将战略视野锚定在超越短期需求的技术演进方向上。我们构建的解决方案不仅着眼于应对已知挑战，更致力于解决客户尚未察觉的潜在技术难题。

这一前瞻性理念的典型范例体现在新型连接技术的突破上。康普经过深入的技术推演，精准预判了网络行业应对更高速率需求的演进路径，并系统解析了下一代交换机内部电气互连架构与硅基光电集成技术对光连接发展的重塑效应。这一技术探索的源头可追溯至MPO16光纤连接器的研发——作为业内首批推出端到端结构化布线解决方案的企业，康普率先将该技术实现商用化。该连接器完全遵循IEEE技术演进路线图，完美适配400G/800G乃至1.6T等传输速率标准，这些关键技术指标正是支撑AI云平台的核心基础。

我们在快速部署解决方案领域同样取得重大突破——这一优势与连接器技术本身具有同等战略价值。通过采用高密度预端接光缆组件在管道中的敷设技术，可显著缩短AI云平台的部署周期，同时确保多通道传输始终保持出厂标准的光学性能。康普向业界提供的集成化解决方案最高支持1,728芯光纤的预端接配置，所有MPO连接器均在受控工厂环境中完成精密组装。这使得AI云服务商能够快速实现前后端交换机与服务器集群的高效互联。

当前，我们正见证一场全方位的AI云军备竞赛——不仅传统云服务巨头积极参与，就连不久前还被归类为"二级"或"三级"云服务商的企业也纷纷入局。这些企业将核心竞争力定义为：快速构建并交付AI云基础设施，为客户提供即时可用的GPU算力资源；更重要的是，它们必须在技术落地的起跑阶段就建立起领先优势。



# 即将到来的未来

在AI云的新范式下，数据需要被持续反复调用——系统不仅要优先处理最新入库的数据批次，还必须保持所有历史数据（包括新旧数据）始终处于高可访问状态。唯有如此，才能确保训练模型快速投入再生产，实现投资回报最大化。

这意味着GPU服务器必须能够近乎实时地直接访问网络中所有其他GPU服务器，以确保高效协同运算。传统"先建设、后扩展"的网络设计理念已完全无法适应AI云时代的需求。现代架构必须秉持前瞻性设计原则，即充分考虑海量异构数据的并行处理需求。在网络规划中优先满足GPU服务器的访问要求，不仅能最大化沉没资本支出（CapEx）的回报率，还能优化这些高功耗设备持续运营所产生的经常性开支（OpEx）。

在极短时间内，AI已将云计算数据中心从"螺旋桨时代"推进至"高超音速时代"。面对这场变革，我们需要拥抱全新的技术解决方案。

《面向NVIDIA AI网络的数据中心布线解决方案》中文版现已完成编制，目前仅供内部及特邀客户参考。如需进一步了解，敬请留言咨询，康普销售或技术专家将为您提供专属支持。