AI 重塑云计算范式:企业为何重新拥抱本地化部署

多客科技

作者：微信文章


在与金融服务、政府机构及媒体等不同行业的客户交流时，一个核心主题始终贯穿始终：人工智能正在重塑企业构建数据基础设施的方式。

就在几年前，公共云几乎被视为唯一的发展方向，它代表着速度、弹性与创新。然而，随着人工智能的崛起，许多组织逐渐意识到：对于某些高强度的工作负载而言，云端并不总是最高效、最安全或最具成本优势的环境。

如今，我们正在目睹一种明显的趋势：人工智能正在加速“云回迁”。根据 Foundry 对200多位 IT 决策者的最新调查，近 60% 的受访者表示，在未来 12 至 24 个月内，AI 工作负载将成为他们从 SaaS 数据仓库中迁回本地环境的首要任务。

企业为何将 AI 工作负载

迁出云端？

AI 工作负载与传统企业工作负载有着显著差异。它需要巨大的计算能力、对海量数据的超高速访问，以及严格可控的成本预测。

以下是首席信息官、首席数据官和基础设施负责人最常提及的痛点：

1

成本失控

在云基础设施上进行 AI 训练和推理，每月账单可能高达数百万美元。

2

数据体量过大难以迁移

企业级数据往往以 PB（拍字节）计，其“数据重力”使得频繁的云端传输既不现实又昂贵。

3

我们需要性能而非延迟

AI 管道要求即时访问数据以进行训练与分析，延迟都会严重影响效率。

4

合规不容拖延

受监管行业无法冒险将数据主权交由共享的公共环境掌控。

简而言之，AI 技术暴露了 “全云化”战略的局限性。

AI 就绪型数据库

如何助力云回迁？

这正是 OpenText Analytics Database (Vertica) 的用武之地。该数据库专为高级分析和人工智能而构建，为企业提供灵活选择：无论是在本地部署、私有云，还是混合云环境，都能根据性能、成本与合规需求，在最合适的位置运行工作负载。

以下是它能够赢得 AI 驱动型企业青睐的原因：

1

无与伦比的分析性能

自设计之初，OpenText Analytics Database (Vertica) 就以闪电般的速度处理海量数据为目标而打造，能够高效应对从复杂查询到 AI 模型训练的各种任务，确保性能扩展始终出色稳定。

2

成本可控，无需妥协

客户反馈显示，通过将 AI 和分析型工作负载从公有云迁移至 OpenText Analytics Database (Vertica) ，他们显著降低了成本。不再需要担心不可预测的账单，而是在通用硬件或私有云环境中实现了可预期的经济效益。

3

让 AI 与数据“同地共生”

凭借内嵌的机器学习与高级分析功能，该方案无需频繁移动或分散数据，从而大幅降低成本。许多客户的查询时间从数小时缩短至数秒，极大加速了 AI 管道与业务成果实现。

4

灵活的部署自由度

不同于将用户锁定在单一平台的云原生数据库，OpenText Analytics Database (Vertica) 支持混合云与多云战略。您可以根据当下需求在任何环境中运行工作负载，并在未来灵活调整。

5

企业级安全与合规保障

基于企业级治理架构设计，在保障敏感数据安全的同时，助力企业实现复杂 AI 应用场景。

未来属于人工智能

而 OpenText 已整装待发

人工智能正促使企业重新审视其云战略，结论已然明晰：组织既需要云端的敏捷性，也需要本地部署的可控性。

借助 OpenText Analytics Database (Vertica) ，您无需在两者之间妥协。它能够以公有云难以企及的性能、成本效益与安全性，在大规模环境中驱动您的 AI 与分析型工作负载。

立即掌控您的 AI 工作负载

不要让云端的限制拖慢您的 AI 进程。点击「阅读原文」，了解 OpenText Analytics Database (Vertica) 如何帮助您的企业迁回关键工作负载，加速 AI/ML 洞察，并在大规模环境下保持安全、合规的数据管理。





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