AI 编程的下半场:从找工具到管工具

多客科技

作者：微信文章
序

前不久刷到一张非常有意思的图片： 一扇门前挤满了 AI 工具构建者（AI Tools Builder）， 而另一边的消费者区，却空荡荡的几乎没人。

可惜原图已经找不到了，下面是我用 AI 模仿生成的版本👇

这张图其实揭示了一个挺现实的问题： 👉 工具越来越多，但真正好用、能落地的却屈指可数。

AI 编程已经进入“下半场”。 此时我们应该花点精力，想办法把现有的工具用好、管理好。

这里的“管理”，不只是需要一个管理平台，更需要对常用工具的持续关注、优化。

接下来我们先聊聊几种企业管理 AI 辅助工具的方式。

理想中的工具管理系统，至少应该做到这两点：

支持团队协作，每个团队可以独立定制规范； 成员能快速根据场景找到合适的工具，减少“配置、试用”的时间成本。

---

MCP Context Forge：统一的 AI 工具管理中枢

MCP Context Forge 是 IBM 开源的一个 MCP Gateway， 它的定位非常明确：让企业可以统一管理和聚合各种 AI 工具与上下文资源。

用一句话概括：

这是一个可以帮你“组装和集中管理” MCP Server 的系统。

核心使用流程

添加资源与工具在平台中添加 Prompt、Resource， 可通过 REST API 注册 Tools， 也能直接从已有的 MCP Server 同步工具资源。

动态组合生成 Virtual MCP Server通过 Virtual Server 将多个工具、Prompt、Resource 动态组合， 生成一个“聚合型”的 MCP Server，供团队统一调用。

核心能力

🔐 权限控制对 Tools、Prompt、Resource、Virtual MCP Servers 都能设置公开、团队或私有级别。

🧩 Virtual Server 聚合管理员可根据场景灵活搭配出不同 MCP 组合， 也可聚合多个 MCP Server，极大减少用户的配置负担。

🤝 A2A 管理支持将其他 Agent 以 Tool 的形式导入，实现统一治理。

📊 使用指标与统计可视化查看各 MCP 的调用次数、来源及使用趋势。

---

Claude Code Plugin：AI 编程的“扩展工坊”

Claude Code 推出的 Plugins 机制，是一套面向团队与开发者的扩展框架。 它让你可以把自定义能力 打包 → 共享 → 启用 / 停用， 从而打造一个真正可定制、可协作的智能开发环境。

在 Claude Code 中，你可以直接通过 /plugin 命令来管理插件： 安装、更新、启用、停用，一条命令搞定。
核心扩展组件

组件 / 能力	功能说明	应用场景
Slash Commands	自定义快捷命令 /xxx 触发预设流程	/deploy、/lint、/generate-docs 等，自动化常见任务
Subagents	内嵌专用的 AI 子代理	例如 “API 设计助手”、“安全审计代理” 等
MCP Servers	通过 Model Context Protocol 接入外部系统	把 CI/CD、数据库、日志系统、内部 API 全部整合进来
Hooks	在关键生命周期插入自定义逻辑	如调用前检查输入、调用后格式化输出等
记忆 / 上下文管理	支持项目级 / 用户级 / 会话级记忆	长期保留项目偏好与上下文
代码 / 系统操作能力	插件可执行 Shell、读写文件、搜索/修改代码	真正能“动手”的智能助手
插件启停机制	按需启用或关闭插件	减少干扰、保持性能与简洁性

这套机制让 Claude Code 不只是一个编辑器，更像是一个“AI 编程生态平台”。

---

实践建议

如果你的公司或团队已经统一使用某个 AI 编程工具， 那么优先使用该工具自带的管理体系几乎总是更高效、功能也更完善。

例如，使用 Claude Code 的团队就非常适合基于 Plugin 机制进行统一管理。

一些 IDE（如 Cursor）的团队管理功能还在持续升级中， 它目前已经支持了团队级 rules，后续应该也会逐步完善团队协作部分。

但如果你所在的团队 AI 工具多元、体系复杂， 那就更推荐使用类似 MCP Context Forge 的统一网关来管理。

---

最后聊几句

回到开头那张图—— 如果你已经经历了一个季度的 AI 编程探索， 此时你的工具体系大概率已经“趋于稳定”。

这个阶段，重点就不再是“找更多工具”， 而是要精细化管理、深度打磨那些真正常用的工具。

毕竟，真正能融入工作流的 Tools 和 Prompts 其实就那么几个。 与其到处追新，不如让这些核心工具更稳定、更智能、更贴合团队习惯。

最后还是想重复一下文章开头的观点, 管理系统只是工具，它们在不断演进，后续可能也会不断有新的管理工具出来；真正重要的是“管理”这个动作，不只是权限控制，还是持续对现有内容的优化，这些被管理的内容与方法论，才是长期的价值所在。