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AI创投观察丨2025 Q3:热度未退,资本正押注“确定性”

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发表于 2025-10-15 15:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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在2025年的AI融资版图中,“泡沫”与“繁荣”这对旧日孪生词汇,正逐渐被“结构化重构”与“确定性投资”所取代。过去那种“一招押通用、通吃全赛道”的时代正在退潮,资本的目光更精准地锁定了技术护城河明确、商业模型跑通的项目,从模型到底层设施,再到千行百业的场景落地,AI创业进入“重构信任”的新阶段。

AI创投观察系列文章,基于硅谷科技评论(SVTR)AI创投库的多维数据与趋势追踪,系统梳理了全球AI市场的最新融资结构——从三层技术栈的资金分布,到初创企业的代际与地理特征,再到VC机构的投资策略与创始人谱系演化。对于关注AI产业中线机会的创始人与投资人而言,这不仅是一份动态的市场指南,更是一幅理解未来技术变现逻辑的路线图。

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一、全球AI融资市场概况




热度不退、结构分化——增量回到“能跑通商业+能形成壁垒”的赛道与公司。


    2025 Q1 的峰值 $1,078 亿主要由模型层超级轮驱动;Q2 正常化回落;Q3 量增价升,市场韧性强。

    事件数高位运行与金额再度回升共同说明:风险资本并未离场,而是在“追确定性”的前提下更理性分配。


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事件在应用、金额在模型,结构分工愈发清晰。


    应用层长期贡献约 75%–80% 的事件量,是市场热度与需求外溢的直接体现。

    模型层、基础层事件数相对稳定,更多呈现“少量大额”与“技术/产能型”的节奏。


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模型层由极少数巨额轮拉动峰值,应用层则用持续面广的中等规模轮托起增量。结构上看:“金额看模型层,增量看应用层”——资本对底层/模型的超级项目保持下注,而业务落地与商业化推动了应用层的持续吸金。


    2025 Q1 模型层出现超大单季峰值 $819 亿,随后两季回落,但体量仍显著高于基础层与应用层。

    应用层资金自 2024 Q4 起稳步抬升,在 Q3 继续保持高位;基础层保持温和上行。


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二、AI初创公司融资画像





    应用层:501 起 —— 生态广度最大,覆盖最多细分行业。

    模型层:74 起 / 金额最高 —— 少数巨额决定总额弹性。

    基础层:64 起 —— 资金随“算力/数据”周期波动。


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2.1 基础层:资本仍围绕“供给侧瓶颈”配置:先算力,再数据,最后前沿算法





    算力为绝对核心(事件 ~43、金额占比最高),接近基础层资金的主要来源。

    数据次之(~23),围绕数据生产、治理与质量提升。

    算法占比极小,多为前沿探索。


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2.2 模型层:底座(大模型)吃资金,生态(Agent/垂类)堆事件





    大模型:事件少(~10)但金额遥遥领先,继续吞噬大单。

    智能体(~28)与垂类模型(~21)事件更活跃、票面中等。

    优化/评测数量不多(~11),但成为必备基础设施方向。


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2.3 应用层:B2B 强场景(降本增效/风险合规/高ARPU)持续吸金,工业与碳中和迎来阶段性窗口





    生命科学、企业服务、机器人、金融服务、安全合规居右上(事件多 & 金额大)。

    双碳环保事件不多,但单笔偏大,资金密度高。

    教育培训、法律服务、国防安防等仍在早期放量。


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2.4 创立时间:资金更偏向业务/收入更成熟的一批公司,新批次在堆积势能





    ≤2021 批次 240 起,对总额贡献最大。

    2023 批次 130 起表现活跃;2024 批次 136 起数量多但票面偏小。

    2025 年成立的初创 55 起,仍处早期验证阶段。


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2.5 地域分布:美国“一极化”格局稳固,其他市场以长尾分散为主





    美国 388 起(~61%),占据事件与资金的绝对高地。

    中国 64、英国 47、德国 26、法国 10;

    其他合计 80,呈分散格局。


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2.6 融资规模:少数巨额 + 中额主力 + 小额长尾





    $10–$100m 中额轮 326 起,为数量主流。

    >$100m 超大额 59 起,但贡献绝大多数资金。

    ≤$10m 早期轮 220 起,长尾供给稳定。


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三、AI投资机构




AI 投资进入“早期广撒网 + 龙头重仓”并存的新常态:YC 提供海量早期供给,美元头部 VC 与产业资本在中后期形成强力承接。前十以北美机构为主;同时可见产业资本(Nvidia)与加速器/VC并行活跃。


    Y Combinator(≈40 起)遥遥领先,持续以小额多笔主导早期 deal flow。

    第二梯队:General Catalyst(≈25)、Andreessen Horowitz(≈22)、Insight Partners(≈20)。

    第三梯队:Lightspeed(≈16)、Sequoia(≈15)、Khosla Ventures(≈15)、Nvidia(≈13)、Accel(≈13)、Bessemer Venture Partners(≈14)。


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四、AI创始人




AI 创业的人才管道呈“Big Tech 主干 + 学术侧并行”,工程落地与科研前沿双轮驱动。


    Google遥遥领先(≈38–40),Meta、Microsoft分列二三(≈25–30、≈24–26)。Amazon、Intel紧随其后(≈16–20),体现大厂工程与平台经验的强供给。

    MIT、Stanford、Cambridge、UC Berkeley等学术机构亦占一定比例,表明学术转创路径活跃。

    McKinsey等咨询背景占比不高但在商业化与 go-to-market上具补位价值。


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湾区与波士顿走廊仍是 AI 创业的“人才蓄水池”,名校校友网络对早期组队与募资有显著正外部性。整体呈现“美校主导,英/中顶校补充”的人才来源格局。


    Stanford居首(≈55),Harvard次之(≈40+),MIT第三(≈30)。

    Columbia、UC Berkeley、UPenn/Wharton构成第二梯队(≈14–22)。

    Oxford、Cambridge、IIT、清华等非美顶校存在感稳定,但体量明显小于美校。


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五、AI融资案例 Top 10





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2025 Q3AI Quarterly @SVTR.AI
二级分类公司名称成立时间成立地点主要业务金额
(亿$)
模型层-大模型Anthropic2021美国旧金山专注于安全可控通用人工智能研究与产品(Claude 等)130
模型层-大模型xAI2023美国旧金山扩展其基础设施和 Grok 聊天机器人100
模型层-大模型Mistral2023法国巴黎构建大语言模型20
模型层-大模型Thinking Machines Lab2024美国旧金山为研究人员和定制模型构建者提供开源人工智能工具20
基础层-算力Nscale2024英国伦敦建设面向AI算力的数据中心11
应用层-机器人Figure2022美国加州圣尼维尔开发用于工业与家庭任务的人形机器人10
基础层-算力PsiQuantum2016美国加州帕洛阿尔托容错型光子量子计算机10
基础层-数据Databricks2013美国旧金山数据与AI平台(数据湖仓等)10
应用层-开发者Reflection AI2024美国旧金山面向编码的通用人工智能工具10
应用层-双碳环保Commonwealth Fusion Systems2018美国马萨诸塞州Devens开发商业聚变发电厂8.63


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