AI 创业学校 吴恩达演讲:如何通过 AI 加速开发

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作者：微信文章
硅谷著名的初创公司加速器 Y Combinator 举办了首届 AI 创业学校，邀请了 2500 名计算机本科、硕士，以及 AI 方向的博士生，与全球最顶尖的 AI 创业者和专家面对面。在这场演讲中，吴恩达（Andrew Ng）分享了自己最新的思考。为什么 AI 时代，创业者的执行速度比以往任何时候都更重要，智能体式工作流如何改变初创公司的能力，以及在将想法变成产品时，为什么具体的目标远胜于模糊的概念。他还谈到了 AI 编码助手的崛起，产品开发中瓶颈的转移，以及为什么即使软件开发速度越来越快，未来真正走向何方，依然取决于人的判断和责任。在演讲结尾还回答了很多年轻创业者关心的具体问题，非常精彩。对于想从事 AI 创业和工作的朋友，极具参考价值。

吴恩达开场就提到，“速度” 在创业中的决定性作用。他说自己看过、参与过无数初创公司，发现一个团队能不能快速落地、迅速把想法变成产品，基本能预测这家公司未来能不能成功。现在的 AI 技术，尤其是各种智能体和自动化工具，正在让初创公司做事的速度变得前所未有地快。

他特别强调了一点，想法一定要够具体。比如 “用 AI 优化医疗资源” 这种说法，听起来很宏大，但其实没法直接指导开发工作。真正有用的，是那种 “让医院可以在线预约 MRI 检查时间，提升设备利用率” 这种能写成需求文档、马上动手做的点子。只有具体，才能让团队迅速试错、验证、甚至推翻原来的方向，然后再快速切换，继续试下一个想法。模糊的想法容易获得掌声，但很难变成真正的产品。

吴恩达还提到，现在 AI 编码助手（比如 Github Copilot、Claude、Cursor 等）极大地降低了写代码的门槛。做个原型，可能比以前快十倍都不止。代码的 “成本” 在下降，重构和推翻重来都变得更容易。团队对 “技术选型” 这种过去一锤定音的重大决策，也可以先试一周，不适合就整个推掉再来，这在过去的软件开发里几乎不可想象。

但开发速度快了，产品瓶颈反而转移到了 “怎么做决策、怎么收集用户反馈” 上。现在的团队，工程师的产能大幅提升，反而是产品经理、用户调研跟不上。有的团队甚至提出，PM 的人数要多于工程师，这也是近年来很新鲜的变化。吴恩达建议大家多用最快速的方法获得反馈，比如让朋友试用、在咖啡店请陌生人体验、甚至直接坐在酒店大堂和人聊天，别一上来就想做大规模的 A/B 测试，后者反而是最慢的。

在谈到 AI 未来的影响时，他认为大多数人对 “AGI”、“AI 夺走所有工作” 等说法过于焦虑，实际生活和技术演进要复杂得多。与其担心被淘汰，不如抓紧时间学会使用这些新工具。会用 AI 的人，未来会比不会用的人更有竞争力，而且这种 “让计算机帮你做事” 的能力，适合所有岗位，不只是程序员。吴恩达甚至举例说，自己的财务、HR、市场团队都在学编程，因为会用工具，大家的效率都大幅提升。

对于企业护城河 “护城河” 与 创业项目 “被快速复制” 的焦虑，他的建议是，专注于做用户真正想要的产品。先把产品做出来、跑通，然后再考虑护城河、渠道、定价这些问题。现在整个 AI 行业的机会远远多于有能力把它们做出来的人，尤其是在应用层面，依然有大量空白等着去填补。

最后，吴恩达也提醒大家，虽然速度重要，但判断和责任同样关键。AI 工具再强大，最终决定做什么、怎么做，还是要靠人。大家在追求效率和创新的同时，也要时刻想想自己的产品对社会有没有真正的价值，以及是不是负责任地去推动这个行业向前。