AI 创业公司的机遇、优势和商业模式

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根据 Box 创始人 Aaron Levie 的观点，当前 AI 浪潮为创业公司提供了一个历史性的窗口期。他认为，AI 真正的颠覆性在于它能解决传统软件无法处理的问题，尤其是围绕企业内部海量的“非结构化数据”，从而创造出全新的市场和商业模式。
1. 机遇 (Opportunities)

• 核心机遇：激活“非结构化数据”的价值。 企业中 80% 的数据（如合同、文档、邮件、演示文稿）是非结构化的，过去无法被自动化处理。AI 代理首次让计算机能够“读懂”和操作这些数据，企业可以将这些信息转化为可查询、可自动化的知识库，这是巨大的蓝海市场。• 寻找新的“名词和动词”。 传统的企业软件（如 CRM、HR 系统）市场已趋饱和。AI 创业公司的机会在于找到那些过去完全依赖人力、没有成熟软件解决方案的专业领域（如特定的法律工作、市场细分研究），并利用 AI 代理首次将其“产品化”和“软件化”。• 解锁经济上不可行的工作。 许多有价值但因人力成本过高而未被执行的任务（如将营销材料翻译成 100 种语言），现在可以通过低成本的 AI 代理实现。这为企业创造了新的增长路径，也为服务于这些新需求的创业公司带来了机会。• 历史性的窗口期。 Levie 强调，从现在起的未来 2-3 年，是诞生下一批百亿美金市值公司的关键时期。这个窗口期过后，市场格局将趋于稳定，颠覆成本会更高。

2. 优势 (Advantages)

• 获得不对称的杠杆效应。 大公司（如亚马逊）使用 AI 可能更多是为了提升效率和削减成本。但对于创业公司，AI 是一个强大的杠杆，能让一个 50 人的团队发挥出 500 人团队的效能，从而在产品开发、市场拓展和客户服务上实现更快的增长。• 行动灵活，专注新兴市场。 像 Workday 这样的老牌巨头会优先为他们现有的上万家大客户提供 AI 服务。这意味着全球数千万的中小企业以及巨头们尚未覆盖的细分市场，都成为了创业公司可以抢占的“无人区”。• 专注“核心”业务，避免内耗。 大多数公司不会自己开发所有内部软件（如 HR 系统），因为这不属于他们的“核心”业务。他们更倾向于购买专业的第三方解决方案。因此，创业公司不必担心客户会用 AI “自己动手”复制你的产品，只要你能提供稳定、专业的服务。

3. 商业模式 (Business Models)

• 从“按席位收费”转向“按消耗/价值收费”。 传统 SaaS 模式是按用户数（席位）收费，市场天花板有限。AI 代理打破了这一模式，创业公司可以不再按“人头”收费，而是根据完成的工作量（如审查的合同份数、生成的报告数量）来收费。• 基于价值的定价，而非成本。 AI 完成任务的边际成本（token 费）可能极低（如 10 美分），但创业公司可以收取远高于此的价格（如 2 美元）。因为这个价格相比于原来的人力成本（如 10 美元）仍然极具吸引力。利润空间取决于你在底层 AI 模型之上构建了多少有价值的软件、工作流和独特上下文。• 融合订阅与消耗模式。 纯消耗模式可能导致收入不稳定。一个更优的模式是采用“基础订阅费 + 超出部分按量计费”的混合模式，既保证了经常性收入，又能从客户的使用量增长中获益。• 利用行业的“通缩经济学”。 AI 和云计算的底层成本（算力、存储）会持续下降，但软件服务的价格通常保持稳定。这意味着只要产品持续创新，公司的利润率会随着时间推移而自然增长，这是一个非常有利的商业环境。

正文

原文: Aaron Levie: Why Startups Win In The AI Era[1]
引用链接


[1] Aaron Levie: Why Startups Win In The AI Era: https://www.bestblogs.dev/en/article/ae4eb32