AI+人力资源|解析AI技术赋能阿里巴巴人力资源管理的应用实践

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作者：微信文章




与众多企业一样，阿里巴巴曾经在人力资源管理方面也遇到过瓶颈，传统的人才管理模式难以满足企业快速发展的需求，人才的选拔、培养、评估等环节缺乏科学的数据支撑，HR工作者被大量的事务性工作所束缚，难以聚焦于战略性的人力资源管理工作。

阿里拥抱变革，积极引入并运用AI技术，实现了业务流程的优化、组织架构的变革、客户服务的升级和人才管理的转型，推动人力资源管理向智能化、高效化方向发展，显著提升了企业的运营效率和市场竞争力。

今天是阿里巴巴AI技术应用解析的下篇——人力篇，中智咨询将会给大家介绍AI技术在人才库建设与管理、人才盘点、人才培养以及HR自身转型方面带来的成效，希望能为大家带来启发和参考。

人才库建设与标签化管理

多维度人才库建立

阿里巴巴建立了多维度的人才库，利用数据标签化管理，对人才进行全面、精准的识别和评估。人才库涵盖了人才的基本信息、专业能力、工作经验、绩效表现、潜力评估等多个维度的数据，形成了组织人才的全景图。

通过人才库，快速了解人才的特点和优势，为人才的选拔、培养、晋升等提供有力的支持。例如，在重大战役或项目中，企业可以根据人才库中的数据，快速筛选出具备相应能力和经验的人才，组建高效的团队。

标签化管理提高人才使用效率

标签化管理将人才作为资产进行运作，通过对人才数据的分析和挖掘，识别出每个员工的独特亮点和潜力。在不同的业务场景中，这些标签可以帮助企业更精准地匹配人才与岗位，提高人才的使用效率。

例如，在选拔管理岗位人才时，通过分析人才的管理能力、沟通能力、团队协作能力等标签，结合岗位的能力模型，选择最适合的候选人，避免了仅以业绩为导向的选拔方式的局限性。

人才盘点与智能化组织管理

客观数据结合主观感知开展人才盘点

阿里巴巴采用理性客观的数据分析与体感知觉相结合的方式进行人才盘点。通过对人才数据的分析，将人才分门别类，如专业人才、管理人才、高潜人才等，并为不同类型的人才设计针对性的发展路径。在人才盘点过程中，不仅关注人才的当前绩效，还注重人才的潜力和发展趋势。

例如，通过分析人才的学习能力、创新能力、适应能力等潜力指标，识别出具有发展潜力的高潜人才，为他们提供个性化的培养和发展机会。

人才盘点全景图助力实现智能化组织管理

为了实现智能化组织管理，阿里巴巴前期进行了大量的基础工作，包括梳理和建立人才数据盘点图。通过人才数据盘点图，企业可以实时了解人才的分布情况、能力结构、岗位需求等信息，实现人才的快速配置和优化。在关键战役中，企业可以根据人才数据盘点图，快速调动合适的人才，响应市场变化，提高了组织的敏捷性和竞争力。

AI赋能人才培养，助力业务目标落地

AI助力构建体系化学习地图，开启碎片化时段高效提升

阿里巴巴在人才培养中高度重视“学习地图”的建设，围绕不同岗位、职级和能力模型构建了清晰的学习路径。例如，在阿里国际站、菜鸟网络等业务线中，员工可根据自身角色进入定制化学习路径，明确从新人到资深专家的成长方向。

但与此同时，面对快节奏的业务推进和高强度的工作安排，员工真正能用于系统学习的时间往往是碎片化的。为此，阿里巴巴通过“移动学习平台+微课”模式，将课程内容模块化、场景化，适配员工在通勤、午休等碎片时段进行高效学习。同时借助AI推荐算法，为员工推送最相关、最急需的知识内容，实现“随时随地学”，有效提升了知识获取效率与转化效果。

这些培养方式甚至被应用到了难以进行线上培养的管理者领导力培养体系中，通过系统萃取阿里管理大纲和优秀管理者经验，形成“管理者应知应会”一系列线上学考课程，完成灵活的前置自学，线下的领导力培养就可以大大减少知识输入的时间，直接进入到以工作坊为主要形式的实战训练中，在提升培训效率的同时，兼顾了培训质量的渗透。

游戏化学习过程，学习成长可视化

在阿里巴巴，游戏化学习已成为激发员工学习热情的重要方式。通过“学习积分”“任务闯关”“排行榜”等机制，员工在完成培训任务时获得即时反馈和成就感。例如，在钉钉学习平台上，员工可以通过完成课程解锁徽章、提升等级、获得头衔，并在组织内查看自己的成长轨迹。这种学习成长可视化不仅增强了个人学习动力，也营造了“比学赶超”的积极氛围。

此外，结合实战演练、情景模拟等互动形式，员工能够更直观地看到自己在岗位胜任力模型中的位置，从而更有针对性地补足能力短板。游戏化设计让学习不再枯燥，而是变成一场持续进阶的“成长旅程”。

对于管理者而言，则可以通过培训数据大屏实时了解到不同部门、不同岗位的学习氛围，并可以直接下钻定位到每一个个体的学习数据，在人员提拔晋升和表彰工作中，有更多客观数据、行为数据、过程数据来支撑人事上的管理决策。

将AI技术沉淀开源，赋能客户人才培养

阿里巴巴集团积极推动AI技术的沉淀与开放，助力客户实现智能化升级。在阿里巴巴国际站，平台基于AI技术打造了智能营销工具，帮助商家实现关键词优化、广告投放自动化、商机预测等功能，大幅提升营销效率与转化率到30%及以上。比如，阿里国际的一款独立AI搜索工具Accio的用户总量突破了100万。这是阿里国际面向全球商家推出的首个B2B领域的AI搜索引擎。截至2025年4月，Accio带来的询盘量月环比翻了10倍。在2025年618，阿里国际站的外贸订单同比增长42%，GMV增速也达到30%。（素材来源：阿里巴巴国际站总裁张阔，2025年6月虎嗅采访分享）

而在钉钉赋能百丽案例中，钉钉联合生态伙伴开发了“AI练货机器人”，帮助百丽零售门店员工快速掌握商品知识与销售技巧，通过语音交互、智能问答等方式实现碎片化学习与即时应用，帮助门店95后入职新人在2个月内实现了销量100%的增长。（素材来源：钉钉官方公众号2025年6月发布）

这些AI能力不仅被封装成标准化产品对外输出，还通过API接口支持客户按需集成与二次开发，真正实现了“技术开源、价值共创”。这种AI赋能模式，既提升了客户的人才培养效率，也为阿里巴巴构建了可持续增长的数字化服务生态。

AI助力HR转型：事务型转向战略型

在AI时代，阿里巴巴利用基础的AI技术和内部整体性优化，实现了HR事务性工作的自动化。例如，员工的考勤管理、薪资核算、社保缴纳等标准化流程事务，都可以通过AI系统自动完成，大大减少了HR工作者的工作量。这种自动化的处理方式不仅提高了工作效率，还降低了人为错误的发生率。

通过释放HR团队的人力，阿里巴巴使HR工作者能够更多地聚焦于战略性事务和决策性支持。HR工作者可以参与企业的战略规划，为企业的业务发展提供人力资源方面的建议和支持；同时，通过对人才数据的分析和挖掘，为企业的人才战略、组织架构调整等提供决策依据。



例如，在企业拓展新业务领域时，HR工作者可以根据人才库中的数据及时响应，分析企业现有的人才储备情况，提出人才招聘、培养和调配的方案，确保企业有足够的人才支持新业务的发展。



阿里巴巴在AI技术应用于组织和人力资源管理方面的实践，为企业提供了宝贵的经验和启示。通过引入AI技术，阿里巴巴实现了业务流程的优化、组织架构的变革、客户服务的升级和人才管理的转型，显著提升了企业的运营效率和市场竞争力。

在AI时代，企业应积极拥抱变革，充分发挥AI技术的优势，推动企业的组织管理和人力资源管理向智能化、高效化方向发展，以应对日益复杂的市场环境和竞争挑战，实现企业的可持续发展。



内容来源：中智咨询人力资本

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