科技讲坛——定制个人AI智能体 提升学习效率

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作者：微信文章














定制个人

AI智能体

提升学习效率



在人工智能技术快速迭代的当下，个性化学习已成为教育数字化转型的重要方向，AI智能体作为大模型与场景需求之间的桥梁，正逐步展现出提升学习效率的新可能。

我院于10月15日下午14:30在7B201举办“定制个人AI智能体 提升学习效率”科研讲坛，本次由广州粤嵌通信科技大数据讲师、高级工程师张毅恒老师主讲，系统介绍AI智能体的构建思路、平台工具及教学应用，为师生呈现一条可复制、可落地的个人智能体搭建路径。



讲坛回顾

JIANG

TAN

张老师以o3模型在Codeforces、AIME、ARC-AGI三项测评的数据为例，指出大模型性能已破临界点，AGI“正在发生”；他用“大脑+四肢”喻“模型+Agent”，概述反思、工具使用等四项机制，并对比写作流程，点明Agent可自动完成大纲、查资料、迭代优化。

实操环节，张老师在字节跳动“扣子”平台，5分钟内完成“英语作文批改智能体”搭建：导入范文与错误标签，拖拽节点形成“输入—评分—语法检测—替换词—输出”工作流，设教师提示词后发布至多平台；他还演示其他案例，强调该平台支持插件、代码等功能，无需复杂编码即可连接私有数据与大模型能力。





讲座尾声，在交流环节中，同学们提问踊跃，张老师也结合问题分享了专业见解。张老师凝练出十二字AI使用建议：“学习时当老师，工作时当助手，休闲时当朋友”，同时提醒同学们，切勿将AI视作不可知的“黑箱”，而应通过优化提示词、完善知识库、搭建工作流的方式，持续校准其输出质量。



AI智能体的探索已为师生打开提升学习效率的新窗口，尽管道路尚存技术门槛与资源约束，但只要保持问题意识，持续迭代优化，相信我院学子定能在“人机协同”的实践中成长为具备创新能力的复合型人才，在智能时代找到自身价值与方向，共同构建更加高效、开放、可持续的数字校园。

拍摄：麦晴朗

文稿：麦晴朗

编辑：麦晴朗

初审：彭杰

复审：钟靖瑶

终审：唐洁

出品：人工智能&未来科技学院学生事务中心