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AI 能帮助人类活到100岁?

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发表于 2025-10-27 04:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
当我们设想一个更健康的社会,人类能活得更久更长寿时,很容易寄希望于突破性治疗技术的进步。然而,医疗保健领域最强大的变革可能不是在疾病出现之后,而是之前。通过专注于预防、快速检测,并为人们提供先进的诊断,我们可以从根本上改变我们对待健康的方式。

01

主动筛查的价值

早期疾病检测在改善人类健康方面发挥着重要作用。筛查可以在疾病早期识别癌症等威胁人类生存的重大疾病,并帮助人们及早采取措施。这种方法不仅可以提高患者生存率,而且意味着后期更小的干预和患者更高的生活质量。

随着人口老年化和对医疗保健需求的增长,利用医学影像作为筛查工具将变得越来越重要。对大量人群(即使是没有症状的人)进行早期疾病筛查,可以带来更快、更成功的治疗和更好的结果。人工智能(AI)可以使医生在看起来健康的患者身上发现微妙的早期疾病迹象。

北美和英国的癌症筛查项目已经受益于AI成像。英国国家靶向肺部健康检查计划是世界上最大的肺癌筛查计划之一,在该计划中,人工智能帮助放射科医生在更早、更可治疗的阶段发现了76%的癌症,而没有人工智能的情况下发现率只有29%。

人工智能不仅提高了检测率,而且使筛查程序更高效、更简单。通过自动化报告等常规流程,人工智能解决方案简化了成像工作流程。人工智能还可以改善放射科医生的工作效率,例如远程图像采集和协作。

02

无缝集成:可扩展筛选的关键

人工智能要真正改变护理,它必须自然地融入现有的临床工作流程。如果技术解决方案的功能有限,需要医生额外的“点击”才能访问,或者引入了新的复杂性,那么放射科医生可能不会使用它。

根据临床医生的意见设计并反映其日常实践的解决方案,更容易得到实施和有效使用。将人工智能集成到基于云的操作系统中,可帮助放射科医生和其他提供商更快的采纳这些创新,并最大限度地发挥其作用。易于使用的解决方案可以使临床医生能够专注于最重要的事情——患者护理。

因此,医疗创新的价值不在于复杂的技术,而在于它对人们的影响。换句话说,如果突破性的诊断工具或扫描技术只能在少数专业医疗中心使用,那么它们几乎没有什么价值。

随着癌症等慢性病在全球日益流行,对获得诊断服务的需求也在增长。许多地区仍然面临成像设备不足和训练有素的专业人员短缺的问题。人工智能有可能弥合专业知识的差距,为服务不足的地区提供高质量的诊断支持。

AI 能帮助人类活到100岁吗?在我看来,最大的机会在于利用人工智能进行早期检测和预防。通过在人群筛查中利用人工智能,我们可以从对疾病做出反应的模式转变为主动预测和预防疾病,从而延长人类的寿命。
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