AI精品案例:赋能中山大学《心理健康教育》课程建设

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作者：微信文章


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随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，高等教育教学领域亦不例外。AI技术的引入，不仅为传统教学方式带来了革命性的变革，更为提升教学效率、优化学习体验提供了强大助力。在这一背景下，学堂在线凭借深厚的技术积累和丰富的实践经验，在AI辅助高等教育教学方面取得了显著成果。本期推文，我们将深入展示和讲解AI辅助中山大学《心理健康教育》课程建设的典型案例，旨在探索教育现代化的新路径。

01

课程简介

     2006年，中山大学即在全校范围内开设“心理健康教育导论”课程，在此基础上，2011年细化为“心理、情感与社会”与“心理、科学与生命”两门核心通识课程；2015年参与开发国家级精品在线开放课程、国家级线上一流本科课程“大学生心理健康”，累计开课17学期，选课578.92万人，覆盖高校1092所；2022年起，面向全体本科生开设“心理健康教育”线上线下混合式公共必修课，设置2学分。2024年，课程紧跟生成式AI赋能教育的浪潮，依托历年所沉淀的丰富的课程资源、先进教学模式、理念和经验等，结合AI技术，与学堂在线合作，探索建设AI课程。







02

AI赋能目标和需求

     借助生成式AI技术，打造一个前沿的心理健康智慧教育平台，推动心理健康教育课程的智能化和个性化建设。通过一系列创新的AI应用工具与场景，旨在提升学生的心理素养和综合实践能力，致力于培养学生的自我探索精神和创新能力，以满足新时代对高素质心理健康人才的需求。课程不仅关注知识的传授，更强调学生的主动参与和实践体验，力求在教育理念和教学模式上实现突破，为学生的全面发展提供坚实有效的支持。

03

AI赋能课程建设内容

(一) 规划AI场景和搭建知识库，夯实基础

1. 三层架构

     课程计划按照模型层+引擎层+应用层三层架构进行技术赋能，且三个层级既互相独立又彼此关联，模型层接入了多个AI大模型，可根据智能路由进行灵活切换，同时配置有并发流量控制、算力智能监测、上下文智能切换等服务；引擎层通过九大引擎加持，提供相应的引擎算法可将课程知识库的切片内容、师生画像数据等数据进行精细化处理分析；应用层则为师生提供了多个覆盖日常教与学应用场景，如24H智能学伴、智能批改、备课辅助、题库建设等等，AI完全渗透其中，能让课程与教学实现全流程、全场景的数字化、智能化。



2. 专属知识库

     “心理健康教育”课程团队在课程专属的“知识库”里上传并由系统解析了316个课程相关文件，包含音视频时长14.3小时、共解析字符共35708.48k、解析出知识切片8万个。随着课程知识库的建立，再利用“检索增强生成”（RAG）技术，可大大降低大模型回答问题时的“AI幻觉”，极大地提升了问答内容生成的准确性和针对性。



     此外，本课程根据知识库的内容，引入人工数据清洗环节，构建了课程专属的“增强知识库”，采用人工数据标记的方式，根据知识点分类、元数据分类、自定义分类等不同的分类依据对知识碎片进行大量人工标注，让AI在回答的时候，能够更加精准利用所标记好的数据，极大地提升了问题回答的精准度和效率。



3. 资源地图

     在建设“增强知识库”的同时，依据不同的标签体系所形成的知识碎片，涵盖文本、图片、表格、视频等数据类型可形成本课程的“资源地图”，知识碎片能够以瀑布流的形式在平台中进行流动呈现，师生均可根据需要检索或浏览获取所需的知识碎片，用以结合课程进行更加个性化的使用。



(二) AI赋能教师的“教”，提效增质

1.智能备课助手

     课程团队在日程备课工作中，能利用AI便捷地以在线文档或PPT编辑的形式去生成课程大纲、讨论话题、教学案例、教学素材等备课内容，在课程思政元素、课堂讨论话题设计、教学目标设计、练习题目设计等方面提供了有益的参考，提升了备课效率。







2.AI讲伴

     老师在课中授课时，可随时呼出“AI讲伴”辅助老师 进行课堂讲解，例如，让AI讲伴进行心理知识拓展讲解、案例分析、截图问答、发送课堂指令任务、完成课堂小结等，AI讲伴可以将生成的内容进行语音播报，同时也支持老师在课堂中进行语音输入问答，在课中的环节有了AI的协同参与，极大地提升了上课的效率和趣味性。



3.智能批改

     智能批改功能可以帮助授课老师利用AI批量批改学生主观性作业，依据“AI工作台”事先设定好的评分规则，AI能自动给出作业评分、详细评语和具体段落的点评分析，辅助教师和助教的进行作业评价。





4.一键出题

     通过链接课程知识库的课程资料，AI能够根据出题题型、数量、难度、知识点、具体要求等要求进行自动出题，AI所出的题目，老师可根据实际情况与AI进一步对话润色或校正，生成的题目能够直接插入到题库中进行备用。



(三) AI赋能学生的“学”，高效智能

1. 24小时智能学伴

     24小时智能学伴支撑学生进行随时随地的自主学习答疑解惑。学生可以直接在对话框里进行自由问答，也可以调用指令中心中课程团队已经预设好的指令卡片进行某些特定心理咨询问题的解答，这些指令背后都隐藏有结构化的提示词，能够更加具体、精确地解决学生的问题。课程设置了“心理树洞”、“智能身心管家“、“情绪调色板”和“成长指南针”等AI对话模块，帮助学生规划预设了健康管理、睡眠调节、时间管理、自我认知、情绪管理、社交互动、生命教育等不同主题的问题，以学生为中心帮助学生进行身心健康的学习和管理。







2. 智能体协作

     心理健康教育课程运用AI智能体构建“朋辈教育”新模式，通过模拟同龄人互动场景，依托情感共情技术与心理健康知识图谱，设计情景对话路径。学生在自然交流中探讨情绪管理、人际交往等议题，系统实时分析对话内容，从对话参与度、情感表达、心理健康知识或技能的运用、解决现实生活问题的能力等多方面对学生的对话过程进行量化打分，并追踪学生个体的认知行为演变轨迹，实现朋辈间的平等互动与智能技术的精准评估相融合，促进学生心理健康素养的阶梯式提升。





3.知识图谱

     基于本课程实际的教学需求及课程特色，利用学堂在线公司的RAG增强检索生成、知识萃取引擎等技术，课程团队分工协作精心构建了本课程的知识图谱，为师生提供了结构化的知识体系呈现工具，同时构建了问题图谱和能力图谱。

     “心理健康教育”课程知识图谱细分到5级，包含近200个知识点。学生依托知识图谱开展漫游式、自主学习，学习过程中遇到问题可与AI学伴进行随时进行互动，随时获取关联与知识节点相关的学习资源。









4.资源检索

     学生在学习和完成课程学习任务的时候，可结合自己实际需要使用AI学伴的学习资料检索卡片，输入关键字进行所需学习资源的检索，AI会自动给学生推荐细颗粒度的论文、课程资料、慕课视频等，在检索的时候还能设定检索来源和范围以便获得更精细化的检索结果，学生可直接选择和点击相应的内容进行在线的按需学习。



(四) AI赋能课程的“管”，精准全面

1.课程运行管理

     利用AI技术，课程团队可以无感式、伴随式采集教学过程数据，积累海量的教育数据和回答语料，并通过深度分析预测学生的学习难点和易错点，细致分析学生的学习情况，从而构建出多维、立体的学生画像，为教育评价提供科学、有效的多维指标体系，协助教师调整教学策略，确保教学更具针对性和实效性。基于学情分析一键生成教学报告，并应用于评教和教学总结，为教师和教学管理人员提供了科学、精准的数据支持，从而推动教学决策向更加智能高效的方向发展。





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