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本期主题：人机共融



AI会增加压力吗？来自人机团队流程与AI控制的文本挖掘证据

Does AI at Work Increase Stress? Text Mining Social Media About Human–AI Team Processes and AI Control

文献来源：Klonek, F., & Parker, S. (2025). Does AI at work increase stress? Text mining social media about human–AI team processes and AI control. Journal of Organizational Behavior, 0(0), 1–15.



研究背景

研究问题：工作中AI控制强度与人机团队流程如何影响人类压力？人机团队流程能否缓冲压力？
01人工智能控制



人工智能控制（AI agent control）指AI对工作相关任务决策和执行的掌控程度，按水平高低分为多个层级：低水平时仅辅助监测、提供选项，高水平则可自主决策且无视人类干预。高AI控制会剥夺人类自主权，使人类处于“决策闭环外”却仍需承担责任，进而增加压力。

02人机团队流程



人机团队流程（Human–AI Team Processes）指人类与AI为实现共同目标开展的相互依赖的活动，基于经典团队流程框架分为三类：过渡流程、行动流程、人际流程。人机团队流程能助力人类达成工作目标，减少目标-绩效差距，从而降低压力，且行动与人际流程可削弱 AI 控制的压力效应，是缓解工作压力的重要社会资源。

03压力



压力（Human Stress）指工作中因AI使用引发的负面情绪体验，如疲惫、焦虑等。研究通过分析推特数据，结合大型语言模型工具测量压力水平，验证了AI控制与压力的正相关关系、人机团队流程与压力的负相关关系，厘清了AI对人类压力的复杂影响，回应了AI时代工作压力管理的现实需求。



理论假设

理论模型

H1

个体对人机团队流程（过渡流程、行动流程、人际流程）的感知与人类压力减轻相关。

      人机团队流程包括规划反思的过渡流程、聚焦任务的行动流程、调节情绪的人际流程。该流程能助力人类推进工作目标，减少目标-绩效差距，从自我调节视角降低压力。
H2

人工智能控制与人类压力水平升高相关。


      AI控制指AI对工作任务决策和执行的掌控程度，高水平AI控制会让人类脱离决策环节却仍需承担责任，违背人类对自主权的基本需求，引发无力感与不确定性。
H3

个体对人机团队流程的感知会缓冲人工智能控制与压力之间的关联。当存在人机团队流程时，两者之间的关联会更弱。


      人机团队流程可提供社会资源，根据工作设计理论，社会资源能削弱压力源的负面影响。因此人机团队流程能缓解高AI控制带来的压力，降低AI控制对人类压力的增强作用。



研究设计

     本研究以含ChatGPT相关标签的约49.3万条推特为初始数据，经筛选后最终以2704条推特为分析样本。采用文本挖掘结合大型语言模型、词汇评分、人工评分三种方法，量化人机团队流程、AI控制及压力，通过多特质-多方法验证测量有效性。以压力为因变量，人机团队流程为预测变量，用普通最小二乘逐步回归检验假设，探究AI控制与人机团队流程对压力的影响及交互作用。



结论展望

研究结论：  

      本研究首先验证了高AI控制与人类压力增加相关，AI对工作任务决策和执行的掌控程度越高，越易剥夺人类自主权，引发压力。其次验证了人机团队流程中，过渡与行动流程与压力降低显著相关，可助力人类推进目标、减少目标-绩效差距。最后验证了人机团队流程中行动与人际流程能缓冲AI控制的压力增强作用，存在这两类流程时，AI控制与压力的正相关更弱，而过渡流程无此缓冲效果。

研究展望：

1、未来研究可采用纵向设计追踪压力随时间的变化。
2、未来研究可关注个体差异，分析人格特质的调节作用。3、未来研究可结合实验设计排除混淆因素、提升内部效度。4、未来研究可探索三类流程的其他影响。


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撰稿|刘岱

编辑|沈文可

审核|高晗  祝含秋

指导|赵富强  陈耘

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