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AI世纪大战:30天的混乱、代码与恐慌发布潮

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发表于 2025-10-30 22:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
过去这30天,整个科技圈都疯了,哈哈哈哈哈,我们从没见过这样疯狂的场面。

w1.jpg

一开始只是季度末的平静收尾,大家都在等下一个财报。
结果——OpenAI突然按下了那颗红色按钮!
瞬间,全行业像喝了浓缩意式的实习生一样集体“爆肝上线”。

我这一个月都在写代码,感觉现在每家公司都在跑这段脚本:
def panic_ship(product):  print(f"立刻发布 {product}!后面再修bug。")
companies = ["OpenAI", "Anthropic", "Google", "Perplexity"]for c in companies:    panic_ship(f"{c} 的下一个大招")
输出:
立刻发布 OpenAI 的下一个大招!后面再修bug。立刻发布 Anthropic 的下一个大招!后面再修bug。立刻发布 Google 的下一个大招!后面再修bug。立刻发布 Perplexity 的下一个大招!后面再修bug。

差不多就是现在的真实写照。

导火索(9月29–30日)

这场“发布大战”的第一枪,是 Anthropic 打响的。他们发布了 Claude Sonnet 4.5,真的强得离谱。在 SWE-bench Verified 上拿下 77.2%,可以连续写代码30个小时(比我都能扛),公司年收入已超 5亿美元。

那 OpenAI 怎么办?等一周?——不存在的。24小时后,他们放出了 Sora 2 ——视频生成 API。意思很明显:“你家AI会写代码?我们家会拍电影。”

这简直是亿级规模的操场斗殴。
class AICompany:  def __init__(self, name):        self.name = name  def launch(self, product):      print(f"{self.name}刚刚发布了 {product}")
Anthropic = AICompany("Anthropic")OpenAI = AICompany("OpenAI")Anthropic.launch("Claude Sonnet 4.5")OpenAI.launch("Sora 2(视频生成 API)")
输出:
Anthropic 刚刚发布了 Claude Sonnet 4.5OpenAI 刚刚发布了 Sora 2(视频生成 API)
一发火星,点燃了整片战场。

Google 和 Perplexity 加入恐慌

10月1日,Google冲了进来:推出了 Gemini for Home ——一个能控制灯光、恒温器、门铃的AI。听起来很酷,但用起来……挺诡异。

Perplexity则直接“崩溃式降价”——他们把之前每月要200美元的 Comet浏览器 改成了“永久免费”。这操作,谁看谁说一句:“这不是恐慌是什么?”
async def react_to_openai():    await asyncio.sleep(2)    print("Google: 快上!不管Gemini for Home能不能用。")    print("Perplexity: 免费吧免费吧,也许大家会重新喜欢我们。")
此刻,全世界的产品经理都开始冒汗:
“如果我们这周不发布点什么,可能就凉凉了。”

☢️ 10月6日:OpenAI DevDay(核弹日)

然后来了真正的“大审判日”——OpenAI DevDay。
他们不是发布一个产品,而是直接扔下整个生态系统。

    GPT-5 Pro(高阶推理)

    ChatGPT Apps(内嵌应用)

    AgentKit(AI代理工具包)

    Sora 2 API(视频生成)

    Codex GA(面向开发者的代码工具)
products = ["GPT-5 Pro", "Apps SDK", "AgentKit", "Sora 2 API", "Codex GA"]for p in products:        print(f"OpenAI.deploy({p})")
输出:
OpenAI.deploy(GPT-5 Pro)OpenAI.deploy(Apps SDK)OpenAI.deploy(AgentKit)OpenAI.deploy(Sora 2 API)OpenAI.deploy(Codex GA)
整个科技圈瞬间静止。
——因为,谁能跟一天发五个炸弹的公司竞争?

Sam Altman说了一句经典的话:

“我们希望AI从能回答任何问题,变成能替你做任何事。”

翻译一下:
“再见了,咨询公司;再见了,收你5万元搞自动化的代理商。”

反击战打响

Google反手一句:“你要颠覆教育?那我们也来。”
于是推出 Google Skills ——3000+免费AI课程。

紧接着,Anthropic不甘示弱,推出 Claude Skills(名字风格直接抄Apps),
甚至还在技能文件里用 YAML 格式写 SKILL.md,不得不说……挺极客。

10月中旬,大家彻底疯了。
Anthropic 上线 Claude Code Web;
OpenAI 发布 ChatGPT Atlas 浏览器;
Google 偷偷放出 Gemini 3.0。
——这些,全在 48小时内完成。
timeline = [    ("Oct 20", "Claude Code Web"),       ("Oct 21", "ChatGPT Atlas Browser"),        ("Oct 21", "Gemini 3.0 (Vibe Coding)")]
for date, event in timeline:        print(f"{date}: {event}")
输出:
10月20日: Claude Code Web10月21日: ChatGPT Atlas 浏览器10月21日: Gemini 3.0(Vibe Coding)
这不是创新。
这简直是对开发者大脑的DDoS攻击。

🚀 模式总结:发布 → 恐慌 → 再发布

def ai_launch_cycle(trigger):    print(f"{trigger} 发布了个大新闻。")    print("72小时内,其他公司全体恐慌上线。\n")
ai_launch_cycle("OpenAI")ai_launch_cycle("Anthropic")ai_launch_cycle("Google")
输出:
OpenAI发布了个大新闻。72小时内,其他公司全体恐慌上线。Anthropic 发布了个大新闻。72小时内,其他公司全体恐慌上线。Google 发布了个大新闻。72小时内,其他公司全体恐慌上线。
没人再做QA。没人在意打磨。
全是那一句:

“先上线!出问题再修!”

这已经成了2025年AI圈的非官方口号。

后果:教育和代理公司被打趴

教育

Google免费放出以前要花5万美元学费的AI课程,还真有公司直接招聘这些课程毕业生。
对大学来说,这很致命。
咨询与代理

OpenAI的 AgentKit + Apps SDK,让普通开发者就能实现以前咨询公司才会收你高价做的自动化。
def agency_survival(agentkit_enabled):    if agentkit_enabled:        print("自动化咨询顾问:404 - 已消失")    else:        print("暂时还活着")
agency_survival(True)
输出:
自动化咨询顾问:404 - 已消失
而现在真正赚到钱的,
不是大公司,而是小团队和独立开发者——
他们安静地用这些新工具自动化业务,再收“咨询费”。

天才布局?还是彻底混乱?

OpenAI到底在玩什么?

有两种猜测:
def openai_strategy(mode):    if mode == "4D chess":        return "逼所有竞争对手提前发布,显得手忙脚乱。"    else:        return "他们单纯想炸掉互联网。"
print(openai_strategy("4D chess"))
输出:
逼所有竞争对手提前发布,显得手忙脚乱。
不论是精心布局还是纯属混乱,
赢家目前只有一个:OpenAI。

投资客的你一定也发现了,跟OpenAI沾边的,或被OpenAI投资的,上游的下游的,目前来看都赢麻了。

🔮 接下来30天

想说风暴会过去?
别骗自己了。现在每家公司都在像前任一样刷新OpenAI的X账号,等着下一次“发布地震”,然后照抄。

这是新的常态:

“不发,就等死。”

但真正的赢家,是那些安静的独立开发者。
当工具又强又不稳定,
能真正驾驭它的人,就掌握了最大的优势。
while ai_hype_active:    build_something()    charge_clients()    sleep(4)    repeat()
🏁 最后的思考

我们刚经历了AI史上最疯狂的30天。

有的产品惊艳,有的产品半成品,大多数看起来像穿着西装的Beta版。

但在混乱之中,机会正在诞生。
这是一场新的淘金热——
不是给矿工,而是给创造者。

所以,当巨头们还在相互恐慌发布的时候,
最聪明的做法也许就是:

👉 打开你的编辑器,
👉 接上一个API,
👉 安静地,构建一个能赚钱的小东西。

因为他们在打仗,而你,已经在开采金矿。


原文作者:Civil Learning
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