AI赋能法律服务自媒体内容创作

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作者：微信文章


内容创作是⾃媒体运营的基⽯，但其过程往往耗时耗⼒，对法律专业⼈⼠⽽⾔尤其如此。

AI技术的引⼊，特别是⽣成式AI，正在将法律⼈从繁重的、重复性的内容⽣产中解放出来，使其能够专注于更⾼价值的法律服务和策略思考。

AI不仅能⾼效⽣成⾼质量的⽂本内容，还能涉⾜多媒体领域，甚⾄根据⽤户画像进⾏个性化内容定制，实现了内容⽣产的规模化和智能化。

在开启话题之前，我们来谈谈“法律自媒体”是什么？

其实粗暴一点来解释的话，核心是某个律师、一个律师团队，甚至是律所打造的一个有鲜明人设的账号。

内容形式多样，如短视频普法、热点案件解读、专业文章、直播答疑等。内容风格通常更通俗易懂，更具网感。

不仅是单向的信息发布，更追求与粉丝建立情感连接和信任关系，用户关注的是“IP”本身。

最终法律自媒体所到达到的目的：法律咨询收费、委托代理等转化。

在AI还未颠覆传统法律自媒体时，传统法律自媒体需要人工多参与对内容进行创作，往往需要抓住热点选题、构思主题、分析新法、构思内容、封面选取、配图选取等步骤，从抓取选题到最后发布，往往需要花费较多时间，耗时耗力。

满心期待的发表后发现看的人寥寥无几，瞬间感觉投入和收益不成正比，最终对内容创作失去了动力。

一、传统法律自媒体所存在的矛盾和困境

1、法律的严谨和精确与自媒体内容通俗、有趣之间的矛盾。

法律的严谨和精确性要求内容要专业、严谨，其内容通常是比较专业的，需要有一定的法律专业知识，而大部分普通大众没有特定领域的专业知识，故其更倾向观看通俗性的内容。

所以做专业内容的法律自媒体账号短时间内可能是“无人问津”的状态，可能只有在该专业领域的人会看，或对该问题有特定需求的普通大众会进行搜索观看。

2、传统法律自媒体需要人工持续输出，但律师或律师团队的本职工作通常是比较忙碌的状态（一些独立律师时间会比专职律师多），因此也很难保持“高强度”的知识输出，最终可能导致账号停更。

3、法律领域热点集中且内容同质化。领域热点主要集中“婚姻家事”、“劳动”、“合同债务”等领域。

但在该领域中已经有相当多的律师发布同质化的内容。如大众所关注的“彩礼”、“夫妻共同财产”、“家暴”、“劳动维权”等问题。

如果没有从新的角度去解释旧的问题，那么发布相同或类似观点内容只是在炒冷饭，没有什么用。

4、流量≠案源，投入和收益可能不成正比。当传统法律自媒体的内容创作获取了一些流量，并不意味着就能带来客户的法律咨询或委托的转化。

也许你仅仅只是获得了一些“流量”而已，没有实质性的利益收入。此时应该关注的是如何利用所获得流量增加更高的曝光度或者是将其转化为私域流量。

二、AI颠覆了传统法律自媒体

⽣成式AI，如ChatGPT等⼯具，已经成为法律⾃媒体内容创作的强⼤引擎。这些⼯具能够根据简单的提示（Prompt），快速⽣成各种形式的⽂本内容，极⼤地提⾼了内容⽣产的效率。

1、自动抓取热点并由AI分析后进行推送

整合、多工具协作的AI工作流，抓新闻中的热点，追热点选题。需要技能：懂点计算机和编程，具体教程和链接可见下述文章。项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar





2、同一文章的不同平台风格内容生成

在短视频和直播成为主流信息传播媒介的今天，法律⾃媒体的推⼴也必须向多媒体形式转型。

AI可以⾼效⽣成短视频脚本，律师或运营⼈员只需提供⼀个主题或核⼼观点，AI就能⾃动⽣成包含开场⽩、核⼼内容、案例故事和⾏动号召的完整脚本，甚⾄能根据不同的平台（如抖⾳、⼩红书、B站）⻛格进⾏调整 。

以孕妈被扣绩效为例：



3、文章标题和封面优化。

标题和封⾯是内容的“⻔⾯”，直接决定了⽤户是否愿意点击。

例如，AI可以⽣成多个不同⻛格的标题供选择，这些标题可能运⽤了数字、疑问句、悬念、情绪共鸣等多种技巧，并通过A/B测试来验证哪个标题的点击率更⾼。

同样，AI也可以根据⽂章内容⾃动⽣成或推荐与之匹配的视觉吸引⼒强的封⾯图⽚。这种精细化的优化，虽然看似微⼩，但累积起来却能显著提升内容的打开率和阅读量。

在短视频领域，AI甚⾄可以分析爆款视频的封⾯构图、⾊彩搭配和⽂字设计。为创作者提供优化建议，帮助其在信息流中脱颖⽽出。

AI分析的爆款文章标题通常特征：



以小红书爆款封面举例：







4、一键生成播客。工具是Notebookllm，用户将文稿上传至该平台，点击一键生成播客，就能快速的在几分钟内获取播客音频。





5、一键生成视频和PPT。除此之外，Notebookllm还能根据用户的文档自动生成视频和ppt。



6、一键生成博文。另外Notebookllm另外一个功能是能根据用户提供的文档快速生成一篇1000字-2000字左右的易传播的博文。



AI技术的发展，颠覆了传统法律自媒体，赋能了内容创作。但仍需要强调的是：AI生成的内容仍需要人工审慎审查，不能未经审查就发布。

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