AI会毁灭艺术创作吗

多客科技

作者：微信文章

一个大家可能不在意，但我很关心的话题。浅浅聊聊，不必深究~

(题图由AI生成，提示词：AI会毁灭艺术创作吗)1 AIGC盛世这两年，AIGC快速发展，用AI写文的、写诗的、写歌的、画画的、做视频的，产品层出不穷。有人欣喜若狂，有人愁眉苦脸，很多人把它们当作还算好用的工具，还有很多人在问：什么是AIGC。工作中，我也接触过一些相关领域的创业项目。其中有一个AI做电影的产品，你只需输入一段话，AI自动帮你生成剧本、分镜、画面、剪辑，最后输出一段几分钟的短片，想做长片的话也可以拼接。我们现场输入了一句话，很快片子生成，故事流畅，光影分镜可圈可点，人物一致性也做得不错，结尾还突出了主角的独立人格。项目创始人是一位老牌电影制片人，看完后他自己很激动，说AI每天都在进步，今天竟然学会了升华主题，旧时代的电影工业将被扫进历史的垃圾堆，AI才是电影未来的新希望！当然，我有些不同的想法。技术细节上暂时的不足我可以忍受，但这个所谓的“AI升华”，我不喜欢。2 假设AIGC成熟假设AIGC初步成熟，产出质量能稳定超过专业人士的平均水平，这至少需要两个前提：其一，“涌现”确实存在，且Transformer及其后续架构仍能持续演化并突破当前性能瓶颈；其二，艺术创作依然被列为AIGC的重要攻克方向之一。在竞争趋于饱和后，产业重心将回归成本收益。AI最先替代的，应该是收益高且更容易标准化的领域（如编程、营销、教育辅导等）；而艺术创作，则可能会因为回报不稳定、标准化程度不高而被后置。这两个前提不一定会真的发生，但我们可以基于此，对AIGC时代的艺术创作领域做一些推想：首先是供给端，创作门槛大幅降低。这必然带来：内容供给上的爆炸；平均质量上升但差异性下降；原创优势削弱（普通原创不一定比得过AI，而且AI能快速模仿）。其次是需求端，注意力将更加稀缺。信息进一步过载，受众会更愿意关注偏向个性立场、情绪化的内容，而AI的低成本试错和高效产出，比人类创作者更有优势。每一个艺术创作者，可能都需要思考这个局面。3 艺术是挑选但无论技术如何进步，艺术的始点和终点，始终是人。艺术来源于人类的真实感受，这是其价值所在。刘慈欣在《诗云》中讲了这么一个故事：“外星文明为了写出超越李白的诗歌，穷尽了太阳系的大部分能量，列举出了所有可能的字词组合。最终，他们借助伟大的技术，写出了诗词的巅峰之作，却还是选择了认输，因为他们不可能把它们从诗云中检索出来。”创作，可以看作是是一种“挑选的艺术”：从脑海中挑出恰当的主题与情绪，从语言中挑出精准的词句，从音符中挑出能共鸣的旋律，从画面中挑出理想的构图、光影与色彩……在这个假设框架下，我们可以将创作过程简单类比理解为“挑选（主题方向）-生成（内容细节）-挑选（推敲打磨）”三段，AIGC的出现，让“生成”变得前所未有地容易，同时也让“挑选”变得更加关键。也许未来的创作方式将因此改变——创作者不再像过去那样，从零开始“编剧”与“摄像”，而更像“导演”与“剪辑师”，在AI生成的素材之海中，挑选、取舍、重组，赋予素材新的秩序与意义。4 更好的工具在数据中心领域，有一个衡量能效的指标叫PUE（PUE=数据中心总能耗÷IT设备能耗）。其中，IT设备能耗代表真正创造价值的部分，而制冷、配电等则是维持系统运行所需的“附属能耗”。我想借用这个概念，来描述内容创作的能效。对创作者而言，精力的消耗由两部分组成：一是用于真正的创作本身（比如构思、写作、编曲、设计）；二是那些为创作服务的必要但机械的工作（例如逐字调音、逐帧剪辑、素材管理、格式调整等）。现实中，创作者（特别是小规模、个体创作者）的“创作PUE”往往偏高，大量精力被消耗在这些非创造性的环节上。我希望AI的出现，帮助这些创作者降低创作PUE，让更多精力回归到“创作本身”。那才是我心中的AIGC盛世吧~之前用AI工具suno写过两首歌：欢迎大家来听我的新专辑写给爸妈的歌

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三十多岁，正是写文章的好年纪