AI能否取代医生护士?

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作者：微信文章
AI能否取代医生护士？单从技术上，我是看好并支持这条路的，目前的AI已经可以弥补医生很多的不足，以后就更能了。

我们来看，什么是优秀的医生？是医术好、医德好吧。

医术的构成，其实包括疾病的诊治和科研，大众接触更多的是疾病诊治。

疾病诊治由临床各科医生的诊治、检验科影像超声病理等技术手段协助。

临床医生对疾病的诊治能力，其实体现的是一个人的记忆力、逻辑性好，这样他能够记住人类已有的更多的知识，并且擅长应用。而知识记忆和逻辑判断正好是AI的强项。它对知识库可以随时调取，不会随着时间延长而淡忘。逻辑性更没问题了。人脑面对知识量多了以后，是更难整理，并且容易淡忘的，特别是处理跨专业知识的时候，AI优势更大。

比如内分泌的某个小知识点：急性胰腺炎的患者，血钙容易偏低，生化检查出来以后如果血钙正常，就应该触发甲状旁腺激素的检查，排查有没有甲状旁腺功能亢进导致的胰腺炎，反复发作胰腺炎就更应该触发这条。我们平常说的经验，就是靠大量时间在个体上积累，有经验、思维细腻的医生会发现某些小概率关联，发现更多的线索，诊治更多的疾病；而AI参与以后，可以瞬间分析并触发。AI很容易触发的普通行为，在人类已经算作小优秀了。

把人类已经总结的知识应用好，使得尽量不漏诊、不误诊，在人类医生中已经算很优秀了，但其实这对于AI来说，可能并不难，甚至都不值得夸赞。再加上医生精力有限，还有个人身体状况、劳累和夜班时大脑思维迟钝、家庭琐事情绪因素等等影响，优秀的医生也难免漏诊。漏诊或者某些失误在某个事件上造成一定后果以后，才会被知道，患者、公众和领导就不理解，认为不应该、从医几十年的医生怎么能够犯这样的错误？

临床的另外一方面是动手能力，比如一些体格检查、穿刺操作、消毒换药、清创缝合、手术等等。这部分目前AI+机器人有参与，但距离独立完成仍有很大差距，主要是应用机器人技术尚未成熟，但有些已经覆盖的区域，已经有报道做得比人类好。这部分需要更多的发展时间，但应该也不远。

在医学影像领域，其实目前AI就已经超越了人类。不论CT还是磁共振，随着技术的发展，扫描精度越来越高速度越来越快，但读片数量越来越大，人类的读片效率跟不上设备了，而且很容易存在漏判。AI瞬间读完，不容易漏诊。已经有不少对比研究，AI读片和顶级医院影像科医生相当，如果普及以后，县级医院就可以拥有顶级医院的影像判断能力。其实有不少医院已经用上了AI辅助读片，只是法律上和社会制度上不好取代人类而已。

检验方面，目前检验科的绝大多数项目，都是机器来检验的，AI替代人工几乎没有问题。采集标本方面，目前也已经有了采血机器人，它通过扫描对血管的判断，比人靠眼睛判断更精准。其实人的经验积累时间很有限，又不能直接复制给下一代，比如输液时年轻护士经验不够，年纪大了眼神和手的稳定性又不好，经验和技能都巅峰的时期其实不长，靠一代一代人接续。

科研方面，科研是站在目前知识和应用层面，对未知进行一定的探索。人类这几十年科研加速，本身就是在计算机的帮助下实现的。AI掌握的知识量非常巨大，对于未知领域的判断应该也很全面，等AI智能化思维进一步完善以后，对于未知领域的探索，应该可以呈现几何倍数的加速。甚至有些事情，可以直接在模拟中完成试验，然后再到现实试验中验证，节省大量时间和金钱成本。对于科研的设计AI也可以学会甚至超越。

AI的医德应该更没有问题，并且AI在各个领域可以帮助形成更文明而良好的社会秩序。甚至人类需要的温情，AI可能也能感受并且模拟出来。其实人类对于情感的处理，也是通过学习、感受、规范而获得的，并且学会展现。

在目前来说，限制AI发展反而是人类本身的制度和医学本身的特点。比如AI的发展可能导致人类失业，这个问题各个行业都会涉及，会引起社会秩序和分配的大变化。

在医学上还有个主要问题就是，目前人类医学本身就是很不完美的，甚至永远不可能完美，因为治疗效果好都是暂时的，随着身体的衰老，治不好是必然的，医务人员除了是诊治的实施者，也是这个不完美的承担着，而AI如果全面上线，会让不完美的这个承担者不见了。比如在临床中，治疗效果的预判和沟通是通过医务人员反复告知交流，如果都用AI按部就班，虽然告知了，但治疗效果不好的时候患者和家属是接受不了的，医疗本身的局限性就会被公众发泄到AI上，认为它不行，阻止它的使用。而由人来操作，局限性导致的不满会发泄到医务人员或医疗机构上，但不会产生阻止作用，大众会鞭策医务人员进步，进一步加强学习、规范，至于医学本身的局限和人的有限能力，则不去对比，我鞭策你改进就是了。即使AI做得比人类好，人类也未必能接受，因为有时并不需要真理真相，好恶、心灵抚慰、逻辑自我闭环对人类更重要。另外还有AI如果出现了错误，法律上如何鉴定责任问题。



AI也是人类技术的结晶，在技术上，医疗领域的AI可以很快超越人类。在实际使用中，普及难度会很大。