AI推理工作站要变天,超聚变如何强势进入?

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作者：微信文章
电子发烧友网报道（文/章鹰）10月29日，在安博会的2025智能算力应用及产业发展论坛上，超聚变数字技术有限公司深圳解决方案总监丁元钊表示：“原来预计2026年是AI推理爆发元年，2025年DeepSeek-R1，V3模型推出，直接推动AI推理市场的上扬，未来3-5年都是AI推理领域的规模应用阶段。不管是行业应用，还是算力相关的芯片，都将大规模的围绕推理来爆发。”


超聚变成立四年来，最新企业在算力设备市场地位如何？公司在算力基础设施上有哪些新品？针对AI推理需求，公司提供了哪些解决方案？本文进行详细报道。超聚变AI战略落地两大基石：算力芯片+平台解决方案

超聚变作为全球领先的算力设施提供商，聚焦液冷服务器、边缘一体机和AI服务器市场，自2021年11月成立以来，过去三年超聚变不断探索业务本质，寻求最优解，从0到1快速发展，2024年营收达435亿元。据悉，截至2024年底，超聚变算力业务三年复合增长率60%以上，在国内位列整体第二，国产化业务、AI、液冷数据中心三个第一。从东西方算力来看，美国英伟达、AMD在AI硬件实力上领先，丁元钊指出，国内的单芯片还是落后美国一代，我们用数学、物理的方法来补缺，用软硬协同的集群计算，在性能上达到和美国比肩的水平。我们在推理的芯片上还需要国产的，不管是硬件还是芯片，都需要我们不断的去用，去迭代。“知识库是AI推理落地的一个关键因素，AI的幻觉，包括AI的上下文的序列长度，都是影响着 AI推理的发展。同时我们的知识库不管是联网，还是通过我们自己的数据来构建，都能够把序列放大，然后解决这些问题。同时从算力产业的视角，我们认为 AI的发展需要两大助力：一是非常优秀的平台能力，二是结合不断发展的新技术然后做演进。算力可以像所谓云资源一样按需分配，然后做快速扩展。围绕一个全生命周期，进行运营管理。” 丁元钊分析说。超聚变公司对AI算力产品进行了布局。2021年，超聚变公司从华为分离出来，2023年开始做国产化，当年1月发布全新一代FusionServer V7 AI服务器，2023年8月发布FusionPoD For AI整机柜液冷服务器解决方案。2024年，超聚变布局软件和解决方案。2024年9月发布FusionOne AI训推一体解决方案，并且荣获了AI Cloud典型案例奖，6月发布了Fusion AI Space大模型加速引擎，并且荣获创新先锋案例，2024年公司营收达到435亿。2025年，超聚变在AI行业应用落地进行布局。4月超聚变FusionOne AI首批通过信通院大模型轻量一体机技术能力认证，发布基于“伙伴+超聚变”模式的聚智A-in-one解决方案。FusionOne AI发布DeepSeek一体机，并且联合伙伴发布面向行业细分场景的应用一体机。

图:Kunlun G5580 AI推理服务器在广州举办的中移动合作伙伴大会上，记者看到了超聚变展台的KunLun G5580 AI推理服务器，作为一款 4U2 路 AI 推理服务器，现场工作人员介绍说，这款产品在硬件配置、推理性能、部署运维和生态兼容四个维度上具备显著优势。1、高算力，采用了双鲲鹏 920（48/64 核，2.6 GHz）+ 最大 4TB DDR4，先保证通用算力和内存带宽，8 张全高全长单宽 Atlas 300I Duo 推理卡，整机最高 2240 TOPS INT8 / 1120 TFLOPS FP16，单卡 280 TOPS，足以同时跑 8 路 4K 视频结构化或百亿参数大模型并发请求。2、高扩展：11 根 PCIe 4.0 槽位（8 根专属 AI 卡槽）+ 2 个 Flex IO，可再插 100 Gb RDMA、NvMe-oF 等网卡，线性横向扩容无瓶颈。3、高可靠：全国产 BMC/BIOS，支持芯片级可信启动、带内/带外双重签名校验，满足等保 2.0 三级要求。风扇 N+1 热插拔、电源/硬盘/PCIe 全模块免工具维护，现场更换 < 2 min，业务中断时间缩到最短。4、高易用：出厂预装 KunLun AI Space，TensorFlow / PyTorch / ONNX 模型一键移植，支持 openEuler、CentOS、Ubuntu、麒麟、统信等主流国产及通用操作系统，适配昇腾、寒武纪、海光 DCU 等多种异构加速卡，保护既有投资。联合算力主流厂商，超聚变布局推理加速技术三大方向

据悉，AI算力设备，超聚变布局覆盖单台小站、单台服务器，再到集群。超聚变近期还展示了X3 8000智能工作站、超聚变 KunLun Pro for AI整机液冷AI集群。近日，IDC中国发布《IDC中国液冷服务器市场追踪报告（2025年上半年）》，超聚变在中国标准液冷服务器市场位居第一，在整体液冷服务器市场位居前三。

丁元钊指出，客户在AI落地的关键痛点是：一是算力的安全性，有可选的算力，国产和非国产的都可以；二是围绕Token如何快速实现，实现Token的快速输出和优化；三是针对一些中小场景，很多客户希望是开箱即用。针对客户痛点，超聚变推理加速技术有三大方向。一、框架调参模版话，内置主流模型、AI加速卡推理加速模版，上下游都是开源的，不管是底层芯片、上层的大模型，都是持续和国内、国际厂商合作；二、GPU切分复用，支持英伟达、华为等主流厂商，单卡承载多个小模型，大幅度降低部署成本，提升卡的利用率；三、以存促算，提升多轮对话推理性能，降低部署成本。



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