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AI护航 智驭新高丨120米风机塔筒智能检测成功应用

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发表于 2025-11-9 07:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
近日,通奥检测集团在风电运维智能化领域实现里程碑式突破。在国家能源广西某风电场,新能源检测团队成功利用集成先进AI技术的爬壁机器人,首次完成120米高风机塔筒的焊缝检测。这不仅标志着超高风机塔筒检测正式迈入“AI驱动”新阶段,也展现了人工智能技术在复杂现场场景中的深度应用与卓越价值。

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风机大型化已成为风电产业发展的必然趋势,120米及更高塔筒逐渐成为行业常态。然而,传统人工检测方式在高空环境中面临风险高、效率低的问题,检测结果也容易受到人员经验与状态的影响。行业亟需能够替代人工、并提供更客观、精准、高效决策支持的智能化解决方案。通奥检测集团的此次实践,正是对上述需求的积极回应。

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AI赋能:“钢铁智探”的三大核心能力



本次应用的爬壁智能机器人已突破传统“执行工具”的局限,成为集感知、决策、分析于一体的“现场智能体”。其核心优势包括:

智能感知与自主导航

机器人通过搭载的视觉传感器,基于AI视觉算法实时识别塔筒表面环境与焊缝轨迹,能够实现自主路径规划与避障,大幅减少人工遥控干预,有效提升检测的自动化程度与稳定性。

智能分析与精准诊断

在检测过程中,机器人内置的AI模型可对采集数据实时进行分析与初步研判,快速识别疑似缺陷特征,并自动标记与分类,将复杂数据转化为有价值的诊断信息,为检测工程师的决策提供有力支持。

智能学习与持续优化

依托深度学习算法,机器人具备持续优化能力。随着检测数据的不断积累,其缺陷识别模型将更加精准,分析效率也将持续提升,真正实现“越用越聪明”。

在120米高的实战环境中,这位“AI检测专家”展现出卓越的工作性能。它不仅平稳完成全程爬行任务,更凭借内置的智能分析系统,迅速、精准地识别出焊缝区域的细微特征,并生成了集量化数据与智能诊断建议于一体的综合报告。从爬行检测到数据分析,全过程深度融合AI技术,实现了从“检测自动化”向“分析智能化”的重要跨越。

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此次实践成功验证了AI在复杂工业场景中的切实落地路径。此次开展的爬壁机器人检测风机塔筒作业,并非简单的常规高空作业,而是创新性地将人工智能技术深度融入风电资产安全管理的全流程闭环体系。这一开创性应用充分彰显了“AI + 工业”融合模式的巨大潜力。不仅为风电设施的安全稳定运行构建了坚实可靠的智能防护屏障,有效提升风电安全管理的精细化水平,也为整个能源行业在数字化转型进程中提供了具有高度可操作性和广泛推广价值的成功范例。

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展望未来,通奥检测集团将持续加大在AI模型迭代升级方面的投入,秉持创新精神,以先进技术为引领,为能源行业的安全、高效、可持续发展保驾护航。

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