医疗AI“野蛮生长”终结:全国首个医疗AI官方评测体系落地,产业洗牌在即

多客科技

作者：微信文章

日前，北京市卫生健康委发布《关于开展医疗领域人工智能应用评测工作的通知》，旨在通过一套科学、权威的评测体系，确保AI技术在临床应用中安全、有效且可靠。


通知提到，北京市已启动全国首个医疗领域国家人工智能应用中试基地（以下简称国家基地）建设。为保障人工智能在医疗领域的安全、合规、高效应用，市卫生健康委委托北京市卫生健康大数据与政策研究中心，联合全国重点医院与顶尖专家团队，构建了以高质量评测数据集与智能化评测工具为核心的医疗人工智能应用评测体系，建立了医疗人工智能应用评测中心（以下简称评测中心），现正式开展评测服务。

本次评测为国家基地首次对外提供评测服务，聚焦胸外科诊疗领域，评测对象为各类具备胸外科临床辅助决策能力的人工智能应用或模型。
在笔者看来，这不仅是简单的技术认证，更预示着医疗AI行业野蛮生长阶段的结束，一个由质量和可信度驱动的新阶段正在开启。

下面这个表格，可以帮你快速了解这套评测体系的框架和重点。


人工智能评测对医疗产业链的深远影响

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这套体系的建立，或将对产业链上的不同角色带来一系列深远影响，比如：对于现有的医院信息化领域，乙方的准入机制和竞争格局或将发生变化；甲方的采购逻辑和评价标准或许也将变得不同。

｜AI企业：告别“跑分”游戏，直面临床真战场

市场准入门槛提高：未来，是否通过类似北京评测中心这样的权威第三方评估，可能成为产品进入医院招标名单的硬性指标。

竞争核心转移：竞争将从比拼技术参数，转向临床有效性、安全性和与现有工作流程的融合度。企业需要更深入地理解医疗场景，与临床专家紧密合作。

数据策略变更：单纯堆积数据量的模式难以为继，更需要高质量、标准化、合法合规的数据。与持有“高质量数据集”的机构合作将至关重要。

｜医院与医生：从“被动采购”到“主动赋能”

采购决策更清晰：面对市场上琳琅满目的医疗AI产品，医院缺乏权威的选型依据。统一的评测标准为医院提供了清晰、可信的采购指南，能有效规避因产品不成熟带来的临床风险。

医院数据价值显性化：拥有优质临床数据的医疗机构迎来机遇。通过参与数据集构建或合规合作，医院能反哺AI研发，并可能从中获得收益，形成可持续发展模式。

医生角色演变：AI将接管更多重复性工作（如初诊问诊、影像初筛），医院可能需要设立新的临床岗位负责评估AI的日常表现，如"AI诊疗质量管理员"，通常由资深临床医生或医学专家转型而来。

数据岗位升级与涌现：评测体系对数据质量、合规性和可用性的高标准，将迫使医院大力加强其数据团队建设，数据岗位将从传统的IT支持角色，升级为核心竞争力的一部分。

未来展望：从“北京样本”到“全国标准”

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展望未来，北京的此次实践很可能成为全国医疗AI评测的范本。可以预见，评测范围将从目前的胸外科迅速扩展到内科、外科、儿科等更多专业领域。同时，这也与国际上如OpenAI的HealthBench等医疗评估基准的发展趋势相呼应，标志着全球医疗AI正共同步入一个追求精准、可信和可问责的新时代。
通知原文：北京市卫生健康委员会  医疗模型应用信息登记表（胸外科诊疗场景）.docx医疗人工智能应用评测体系简介.docx

END


附表：国内医疗健康相关数据供给情况一览





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