AI平权:科技是解放之光,还是新型枷锁?

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作者：微信文章
技术的发展无疑为人类带来了巨大福祉。

然而，技术这把双刃剑的另一面也逐渐显露。互联网巨头的财富急剧集中，技术红利分配不均，社会权力向平台转移。脸书母公司操控信息影响大选、加剧社会分裂，充分说明技术已不再中立，而成为权力与利益的工具。

技术进步，特别是AI的普及，可能加剧这种马太效应趋势。国际货币基金组织指出，全球约40%的就业机会将受到AI影响。

AI在替代重复性工作的同时，也为高技能岗位创造了新需求，但这种创造与替代之间存在严重的技能与时间错配，导致“就业破坏效应”可能短期内大于“创造效应”。其结果可能是，低技能劳动者被迫流向外卖、直播等新兴服务业，而这些领域的收入稳定性、职业发展路径和社会保障往往较弱。

怪不得人工智能技术发展起来，欧洲首先做的事就是进行规范限制。欧洲的人工智能发展并不是很好。他已经没有技术了，只剩下一个走向收缩的市场。能打出来的牌，制度规则。欧洲人讨论规则的过程，算是从另外一个角度对人类的贡献吧。
最近看到了一篇文章，这个作者干了一个非常有趣的事。就是，他分析了1.8亿个工作岗位，看看人工智能如今究竟取代了哪些工作。
观察结论是：AI正在杀死绝大多数的新人，也在杀死，学徒制。因为，市场上减少了很多入门型的岗位。

还有一个有意思的事情，就是我们预测AI对我们的影响，不一定都预测对了。所谓的开发和客服，这个说被AI替代的最狠的职业，其实并没下降。

我们曾认为，技术的普及将带来一场“平权”运动，降低创新的门槛，让每个个体都拥有更强大的能力。然而，最新的就业市场数据与产业现实，为我们描绘了一幅更为复杂、甚至有些残酷的图景：技术，尤其是生成式AI，非但没有弥合差距，反而可能正在固化甚至加剧一种新的、更隐蔽的阶层分化。

技术垄断必须有边界，当它损害公共利益时，制度干预必不可少，但是要干扰多深呢？也是未知。
平权之路充满风险与挑战。数据权力不对等，用户隐私可能成为商业数据养料；算法偏见与歧视可能加剧社会排斥；技术快速迭代可能催生新的 “技术弱势群体”；技术崇拜的蔓延则会消解个人主体性。


因此，我们面临的真正挑战，远非“如何学习AI技能”这么简单。当技术进化与固有的经济逻辑、资本诉求相结合时，它可能不再是普惠的“平权”工具，而是异化为巩固“技术特权”的壁垒。

对个人而言，未来的竞争不再是简单的“人机协作”，而是 “拥有决策权和管理能力的人+AI”与“被剥夺了实践机会的新人”之间的竞争。单纯的点亮技能树已不足以保证职业安全，构建难以被替代的决策、审美、整合与创新能力，以及争取实践机会变得至关重要。

对社会而言，这提出了一个严峻的命题：当技术加速抹去传统的上升阶梯，我们是否准备好了相应的社会缓冲与再分配机制？当“学徒制”逐渐失效，社会应该如何设计新的知识传承与技能培训体系？我们能否建立一种新的财富分配模式，让技术红利不至于被极少数顶层完全收割，从而避免“技术性失业”演变为“结构性社会危机”？

技术的进步不可逆转，但其最终是走向“平权”还是“分化”，也许就取决于我们如何塑造管理技术的社会规则与经济制度了。