从“人工经验”到“AI决策”——集团公司AI赋能产业链提质升级

多客科技

作者：微信文章


在国家大力推进高水平科技自立自强的背景下，如何让金融政策精准对接企业创新需求，成为一道重要的创新之问。集团公司通过建立专项对接机制，将政策工具与研发项目精准匹配，实现了科技金融政策的落地与深化——

从“人工经验”到“AI决策”

集团公司AI赋能产业链提质升级

“现在我们的智能化净液系统像一个‘医生’，可以自动诊断，能识别泵故障、传感器失效等设备异常，并主动提供处理建议，将被动维修转变为预测性维护，整体生产效率提高30%以上。”金隆铜业公司相关负责人指着监测屏介绍道。

在“AI+万物”行业风口，如何推动我省人工智能产业保持国内领先？当前，集团公司正推动AI深度赋能产业链各环节，创新推出AI赋能生产控制、供应链与设备等关键领域，既解决了企业实际痛点，也为产业升级注入新动能。

在“AI+生产控制”领域，集团公司聚焦矿山、冶炼、加工三大产业链板块的痛点难点，推动AI技术精准落地，实现生产效能、安全水平双提升。

矿山板块中，冬瓜山铜矿重点打造的“5G+矿山无人驾驶运输系统应用研究项目”，通过AI感知融合算法构建“360度无死角”环境监测网，全流程自主行驶管控让有效工作时间大幅增加；安徽铜冠（庐江）矿业公司实施的选矿智能化项目，结合AI算法稳定全生产流程，处理矿量增加，工人劳动强度极大降低；集团公司各主力矿山投用的智能AI视频监控系统，事件识别速度提升90%以上，误报率降低60%，事故发生率降低40%以上。

冶炼环节的AI应用同样亮点纷呈。金冠铜业分公司依托铜冶炼工业大模型，构建“一库三端”智慧电解系统与工艺调控优化模型，不仅降低人力成本、提高检测频次与准确性，成为国内首家实现40万吨铜电解产能全自动检测与智能化管理的企业；其阴极铜智能运输项目，融合5G与AI智能调度技术，打造抓取、搬运、转运一体化智能物流体系，年降低二氧化碳排放90多万吨，减少运输成本200多万元。

加工板块里，铜冠铜箔公司针对微米级外观瑕疵检测需求，为生产机配备基于AI技术的在线外观检测系统，形成全幅面智能防控网，实时扫描并精准捕捉脏印、压坑等问题，大幅提升检出率；“生箔工序AGV智能运输及仓储技术研究及应用项目”则通过AI算法挖掘历史数据规律，实现全局最优调度，减少AGV空驶等待，同时动态优化成品仓储位置，缩短出入库时间，减少人工投入。

“AI+供应链”的深化应用，进一步打通产业链协同堵点。集团公司重点推进外部原料供应、产品销售与内部生产制造全流程一体化数字化协同体系建设，在供应链风险防控、物流调度等环节强化AI赋能。其中，内河运输安全监管项目通过精确定位、视频监控与AI分析技术融合，实现集团外购进口铜精砂的水路运输全过程监管。AI驱动的机器视觉技术，新增船舱非法入侵检测手段，管理人员可实时掌握货物运输状况，不仅提高通关效率，还为铜精矿水路运输非正常途损风险管控提供关键技术支撑，年预期可避免损失1000多万元。

AI赋能深入设备运维关键领域，为产业链稳定运行“保驾护航”。集团公司推动建设覆盖矿山、冶炼、加工三大板块关键设备的智能运维体系，针对关键设备构建统一的数据采集、故障建模、AI诊断与预测分析平台。集团公司智能运维平台以AI为核心，实时分析设备状态数据精准预判故障风险，结合远程诊断中心搭建智能会诊机制，替代传统经验判断模式，大幅降低设备突发停机概率，同时以智能采集替代人工点检，减轻人员负荷并规避安全风险。金冠铜业分公司智慧变配电站项目集成AI技术与网络传输技术，构建多终端集中监控系统，达成无人值守、线上监控与线下巡检结合的运行目标，成功实现人员优化，显著降低运维成本。

来源：铜陵有色报

见习记者：汪志胜

编辑：王峥

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