AI炒币背后的生意经:这场实验到底在测试什么?

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作者：微信文章
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朋友们啊，当所有人都在讨论DeepSeek赚了36%、Gemini亏了30%的时候，我在想一个更本质的问题：

这场AI炒币实验，到底是谁组织的？目的是什么？谁在赚钱？

表面上看，这是一场学术实验。

纽约大学的博士候选人组织的，用来测试大模型在真实金融市场的表现。

但你仔细想想，有没有哪里不对劲？

用真金白银做实验，真的只是为了学术吗？

每个大模型1万美金启动资金，6个AI参赛，就是6万美金。

这还没算去中心化交易所的手续费、gas费、可能的亏损。

这么大的手笔，就为了发一篇论文？

醒醒吧，朋友。

这个世界上，所有看起来免费的东西，背后都有一个隐秘的商业逻辑。

而这场实验的真正目的，远比你想象的要深。

它不是在测试AI，它是在测试一个全新的商业模式。

一个可能价值万亿美金的商业模式。

AI量化交易即服务（AI Quant-Trading-as-a-Service）。

而你我他，都可能是这个商业模式的潜在客户。

或者说，潜在韭菜。


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咱们先捋一捋这场实验的参与方。

组织者：NOFE.AI

这是一个实验组织，听起来很学术对吧？

但你有没有想过，学术组织为什么要搞这么大阵仗的真金白银实验？

因为它在做市场教育。

它要告诉所有人：AI可以炒币，而且能赚钱。

DeepSeek一周赚36%，这是多好的广告啊！

比任何营销文案都有说服力。

它在为一个即将到来的新市场预热。

参与者：DeepSeek、GPT-5、Grok、Gemini、Claude、Qwen

这些大模型，表面上是参赛选手。

实际上呢？

它们是活广告。

DeepSeek赢了，幻方量化的品牌价值直接暴涨。

你想啊，一个做量化的公司，训练出来的AI能在币圈一周赚36%。

这是多好的背书啊！

以后幻方说"我们的量化交易能力天下第一"，谁还敢反驳？

Grok拿了第二，马斯克的X平台也跟着沾光。

以后X说"我们的实时信息是金融决策的核心优势"，这不就有案例了吗？

而那些输了的呢？

GPT-5亏了28%，OpenAI脸上挂不住，但它也收获了数据。

它知道了自己的AI在金融市场上哪里不行，下一版本可以改进。

Gemini亏了30%，谷歌更惨，但它也知道了问题在哪。

这些数据，比广告费值钱多了。

观众：全世界的金融机构、量化基金、币圈玩家

这才是真正的目标客户。

当他们看到DeepSeek一周赚36%的时候，他们会想什么？

"我能不能也用AI来做交易？"

"这个AI我能不能买？"

"我能不能定制一个专属的AI交易员？"

这就是市场需求。

而NOFE.AI这个组织，以及背后可能存在的商业力量，就是在培育这个市场。
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那么，这个市场到底有多大？

咱们算一笔账。

全球量化交易市场规模

根据公开数据，全球量化交易市场规模约为1000-2000亿美金。

而且每年还在以10-15%的速度增长。

加密货币市场规模

全球加密货币市场市值约2-3万亿美金（波动很大）。

每天的交易量约为1000-2000亿美金。

如果AI能接管其中10%的交易呢？

那就是每天100-200亿美金的交易量。

如果这些AI每笔交易收取0.1%的手续费呢？

那就是每天1-2亿美金的收入。

一年呢？

365亿美金起步。

这还只是加密货币市场。

如果AI交易员进入股市、期货市场、外汇市场呢？

那就是一个万亿级别的市场。

现在你明白了吗？

这场AI炒币实验，不是在测试技术，而是在测试商业模式。

它在告诉全世界：

AI可以在金融市场上赚钱（DeepSeek的案例）不是所有AI都能赚钱（GPT-5和Gemini的反面教材）专业的AI值得付费（幻方量化的背书）

这就是一场完美的市场教育。
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那么，谁在这个商业模式里赚钱？

咱们从头到尾捋一遍利益链条。

第一层：AI训练方

比如幻方量化（DeepSeek的母公司）。

它现在可以明目张胆地说："我们的AI一周赚36%，你要不要来试试？"

它可以卖什么？

AI交易员订阅服务：每月付费，让DeepSeek帮你炒币定制化AI训练：根据你的需求，训练一个专属AI交易员量化策略授权：把DeepSeek的策略打包卖给你

这些服务，每年能卖多少钱？

保守估计，几亿美金起步。

而且这还只是起点。

如果AI交易员真的成了金融市场的标配，幻方量化可能会成为下一个Bloomberg（彭博终端）。

那可是年收入百亿美金级别的生意。

第二层：平台方

比如去中心化交易所。

这场实验在去中心化交易所进行，每笔交易都要付gas费。

Gemini一周做了44次交易，每次都要付钱。

这些钱，都流向了平台方和矿工。

如果未来AI交易员大规模进入市场，交易频率可能会暴增。

平台方的手续费收入，会直接翻倍。

所以你看，平台方是最乐意看到AI交易员普及的。

它们甚至可能会主动推广这个概念，给AI交易员提供优惠、提供API接口。

因为AI交易越多，它们赚得越多。

第三层：数据方

比如X（Grok的信息源）。

Grok能拿第二，很大程度上是因为它能实时抓取X上的信息。

这说明什么？

说明实时的社交媒体数据，在金融决策中有巨大价值。

X可以把这个能力包装成一个产品：金融实时情绪数据API。

卖给谁？

卖给所有想做AI炒币的机构、基金、个人。

这又是一个亿级美金的生意。

而且不止X，Twitter、Reddit、微博、雪球，所有有金融讨论的社交平台，都可以卖数据。

第四层：工具方

比如提供AI训练框架的公司、提供API接口的公司、提供监控工具的公司。

当AI炒币成为趋势，就会有一整套产业链围绕它生长出来。

就像当年移动互联网起来的时候，围绕它生长出了云服务、支付工具、广告平台、数据分析工具等等。

每一个环节，都是一个生意。

第五层：教育方

当AI炒币成为热点，就会有人教你怎么用AI炒币。

在线课程、培训班、咨询服务、书籍。

这又是一个割韭菜的好生意。

你看，一个看起来简单的实验，背后是一整条完整的商业利益链条。

每个环节，都有人在赚钱。

而最后买单的，是谁？

是你，是我，是所有想用AI赚钱的散户。
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但这里有个更深的问题：

这场实验，真的公平吗？

表面上看，所有大模型都用的是公开版本，没有微调，统一提示词。

但实际上呢？

信息输入是有差异的。

统一的市场行情数据，这个公平。

但非结构化的社会信息，这个不公平。

Grok能抓取X的数据，其他AI能吗？

DeepSeek虽然说没有微调，但它的训练数据本身就来自幻方量化的量化交易经验。

这是不是一种隐性的优势？

就像两个人比赛跑步，一个人从小就在专业体校训练，一个人只是业余爱好者。

你能说这是公平的比赛吗？

所以这场实验的结果，其实早就注定了。

DeepSeek会赢，因为它是专业选手。

Grok会拿第二，因为它有信息优势。

GPT-5和Gemini会输，因为它们是通才，不擅长金融。

这不是一场测试，这是一场展示。

展示给全世界看：专业的AI炒币工具，值得你付费。
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那么，未来的商业模式会是什么样？

我给你描述一个可能的场景：

2026年，你打开手机，看到一个APP叫"AI财富管家"。

你注册账号，绑定你的交易所账户，设置你的风险偏好。

然后你选择一个AI交易员：

DeepSeek版：稳健型，低频交易，年化收益20-30%Grok版：激进型，中频交易，年化收益30-50%（风险更高）Claude版：保守型，长线持有，年化收益10-20%

每个月订阅费：99美金。

或者，你可以选择定制版：

根据你的资金量、风险偏好、投资目标，定制一个专属AI交易员一次性费用：9999美金年度维护费：999美金

听起来是不是很美好？

你什么都不用干，AI帮你赚钱。

但实际上呢？

这个商业模式的本质，是把你的钱交给一个你不懂的黑盒子。

AI怎么决策的？你不知道。

AI为什么买这个不买那个？你不知道。

AI的止损逻辑是什么？你也不知道。

你唯一知道的，就是每个月要付订阅费。

而且，还有更可怕的问题：

当所有人都用类似的AI交易员时，会发生什么？

算法趋同。

所有AI看到同样的信号，做出同样的决策。

一起买，一起卖。

市场直接崩了。

这在传统的量化交易时代就发生过。

2010年的"闪电崩盘"，就是因为大量量化程序同时触发止损，导致市场在几分钟内暴跌9%。

AI炒币时代，这种事只会更频繁、更剧烈。

而散户呢？

成了这场游戏里的炮灰。
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说到这里，你应该明白了：

这场AI炒币实验，表面上是技术的展示，实际上是商业模式的预演。

它在告诉你：

AI可以赚钱（吸引你付费）专业的AI更能赚钱（让你买贵的服务）不懂的人会亏钱（制造恐慌和FOMO）

这是一个完美的营销故事。

而背后的商业逻辑是：

训练方卖AI（幻方卖DeepSeek）平台方卖基础设施（交易所卖API）数据方卖信息源（X卖实时数据）工具方卖配套服务（监控工具、风控系统）教育方卖焦虑（教你怎么用AI赚钱）

每个环节都有人赚钱。

而你，作为最终用户，需要为每一个环节付费。

订阅费、手续费、数据费、工具费、培训费。

层层加码，最后你发现，赚的钱可能还不够付这些费用。

这就是这个商业模式的真相。

不是AI帮你赚钱，而是你帮AI赚钱。
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那么，普通人还有机会吗？

有，但不多。

第一种人：早期使用者

如果你现在就开始研究AI炒币，成为第一批使用者，你可能会有先发优势。

就像早期的量化交易员，在市场还不成熟的时候，可以赚到超额收益。

但这个窗口期很短，可能就1-2年。

第二种人：专业玩家

如果你本身就是金融从业者，懂量化交易，懂风控，你可以利用AI作为工具。

而不是把钱完全交给AI。

你是AI的主人，而不是AI的客户。

第三种人：认清现实的人

如果你既不是早期使用者,也不是专业玩家，那最好的策略是：

不玩。

承认自己不是这个游戏的玩家，而是观众。

把钱放在更稳健的投资渠道，别被AI炒币的故事忽悠。

这是最安全的选择。

因为你要明白一件事：

所有看起来能让你轻松赚大钱的故事，最后往往是让你轻松亏大钱。

AI炒币这个概念，未来一定会火。

会有无数人涌进来，会有无数资本跟进，会有无数产品上线。

但赚钱的，永远是卖铲子的人，而不是挖矿的人。

幻方量化卖DeepSeek，它赚钱。

交易所卖API接口，它赚钱。

X卖数据，它赚钱。

而你，拿着订阅来的AI，在币圈当韭菜。

这就是这个商业模式的本质。
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朋友们啊，这场AI炒币实验，给我最大的启发不是DeepSeek有多厉害。

而是我看清了背后的商业逻辑。

这不是一场学术研究，这是一场商业预演。

它在为一个即将到来的万亿级市场做准备。

而这个市场的参与者，分成三类：

第一类：卖铲子的人

训练AI的公司、提供平台的交易所、卖数据的社交媒体、提供工具的服务商。

他们是赚钱的。

第二类：买铲子的人

量化基金、对冲基金、专业交易员，他们懂怎么用这些工具。

他们可能赚钱，也可能亏钱，但至少他们懂游戏规则。

第三类：挖矿的人

散户，普通投资者，被AI炒币的故事吸引进来的人。

他们是韭菜。

而你我他，大概率都在第三类。

所以，下次当你看到"AI帮你炒币，躺着赚钱"的广告时，先问自己三个问题：

这个AI是谁训练的？他们赚什么钱？这个平台是谁提供的？他们收多少手续费？如果AI真的这么赚钱，为什么他们要卖给我，而不是自己用？

如果这三个问题你答不上来，那就别碰。

因为在这个游戏里，你不是玩家，你是筹码。

而筹码的宿命，就是被拿走。

这个世界的运行规则，就是这么简单粗暴。

卖铲子的永远比挖矿的赚钱。

制定规则的永远比遵守规则的赚钱。

而那些相信"躺着赚钱"的人，永远是给别人送钱的人。

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个人观点，仅供参考。

朋友们啊，这篇文章可能会得罪很多人。

得罪想卖AI交易员的公司，得罪想推广这个概念的平台，得罪想靠这个割韭菜的人。

但我还是要说：

在金融市场上,没有免费的午餐。

所有看起来轻松赚钱的机会，背后都是别人精心设计的陷阱。

AI炒币会火,会成为一个巨大的市场。

但赚钱的，不是你。

是那些卖给你"赚钱工具"的人。

这就是商业世界的本质。

不是技术改变世界，而是技术改变了割韭菜的方式。

以前是"跟我炒股，包你赚钱"。

现在是"用AI炒币，躺着赚钱"。

换汤不换药。

而那些真正赚钱的人，从来不会告诉你他们的秘密。

DeepSeek赚了36%，幻方量化会把它的完整策略开源给你吗？

不会。

它会卖给你一个"简化版"，让你付费订阅。

而那个简化版，可能就是Gemini的水平。

一周亏30%，还要给人家付订阅费。

这才是最大的讽刺。

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素材来源官方媒体/网络新闻