AI革命能否引发全球经济爆发式增长?

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作者：微信文章


经济学人杂志近期发布了一篇文章，专门讨论人工智能（artificial intelligence, AI）引领的人类第四次科技革命是否会引发全球经济爆发式增长，并进一步导致劳动力、商品、服务和金融市场发生天翻地覆的巨变。

人类经济增长史：长期停滞 vs 工业时代后的加速

回顾漫长的人类文明史，其中大部分时间里世界经济几乎是停滞不前的。公元后直至1700年里，全球生产总值每年仅增长0.1%——按这个速度，生产总量翻一番需要近千年。同时，由于同期世界人口的年均增速也为0.1%，所以人均产值其实没有任何增长。

直到18世纪后半叶，珍妮纺纱机转动和蒸汽机冒烟标志着工业革命的开始。自1700年到1820年间，全球经济年增长率跃升至0.5%（同期人口年均增长0.4%）。伴随着第二次产业革命的浪潮，自1820年至1913年期间，全球经济年增长率再次跃升至1.5%（同期人口年均增长0.6%）。在第三次产业革命带动下，自1913年至2012年期间，全球经济年增长率达到了3.0%（同期人口年均增长1.4%），这意味着不到25年经济规模就能翻倍。总之，工业时代之后的世界经济增长不仅成为常态，还在不断加速。



世界人均GDP及年均增速

近年来，AI引领的第四次科技革命正在席卷全球并渗入各行各业。尽管从科技革命向产业革命转化尚需时日，但一些乐观主义者已开始预测，通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）在大多数白领工作中将超越人类，并很快会将全球GDP增长率推高至每年20%-30%甚至更高。这听起来或许荒谬，但不要忘记，在人类历史的大部分时间里，“经济会增长”这个想法本身也曾被视为天方夜谭。

当下，人们在谈及AI对经济的冲击时，更多想到的是可能导致大量劳动者失业，而对AI能让经济增长一飞冲天这个想法感到不可思议。一旦这个预测成为现实，将对世界经济带来深远影响，不仅是劳动力市场，包括商品、服务和金融等市场都将被彻底颠覆。经济学家正试图勾勒AI重塑世界的图景，而浮现的答案既违反直觉，又令人震撼。

经济增长的秘密：是创造力，而不是劳动力

早期经济增长主要依赖人口积累——粮食增产养活更多人，更多农民又种出更多粮食。但这种“外延式”增长并未提升人类生活水平，饥荒常年如影随形。18世纪经济学家马尔萨斯（Malthus）曾断言，人口增长必然超过农业产出，从而导致贫困。但后来发生的事实正相反：更多人口不仅消耗更多粮食，也催生更多创意。只要社会制度允许和鼓励人们发挥创造力，这些创造力就会以一定的概率和速度转化为科技进步，并最终形成生产力。这种不依赖人口积累的经济增长模式被称为“内涵式”增长。从理论上来说，如果AI可以在减少甚至完全不使用人力的情况下实现爆发式创新，那么将极大地促进“内涵式”增长和人均产出的提高。



马尔萨斯陷阱

多数经济学家同意AI能提升生产率，但关于提高的幅度存在很大分歧。麻省理工学院的达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）等保守派预测，未来十年AI对全球GDP的累计提振不超过每年1%-2%。

激进的预测则认为，随着技术进步和AGI实现，大部分经济活动终将实现完全自动化（即无人化）。届时生产只需充足能源和基础设施，而能源和基础设施通过持续投资即可持续增长。在传统认知里，投资驱动的增长会遭遇边际收益递减规律——只增加机器不增加工人，多余的资本就会闲置。但智库Epoch AI的安森·何（Anson Ho）指出，若AI导致机器能完全替代人力，资本积累的唯一限制就是资本本身，毕竟增加AI算力可比等待人口增长快得多。

不过，牛津大学的菲利普·特拉梅尔（Philip Trammell）和弗吉尼亚大学的安东·科里内克（Anton Korinek）的研究显示，即使生产完全自动化，若技术进步停滞，经济也仅会按储蓄转化为投资所决定的常规速度增长。真正的爆发式增长需要AI攻克最难的任务：让技术本身进步。未来，AGI能否在生物科技、绿色能源甚至AI自身领域取得突破？研究机构AI Futures Project预测，到2027年底，近乎全自动的AI实验室将开展科研工作。OpenAI的萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）更预言，明年AI就能产出“全新洞见”（novel insights）。

内生增长理论认为，若创意能以足够速度催生新创意，增长将无限加速。资本不仅积累，还会变得更高效——进步将是指数级的。人类从未跨过这一门槛，甚至有经济学家发现，随时间推移，创意的发掘反而变得更难（比如今天的研究者需掌握更多知识才能抵达前沿）。AGI可能打破这些束缚。Epoch的模型显示，当AI能自动化1/3的人类工作任务时，GDP年均增速将突破20%并持续攀升。

诺贝尔经济学奖得主威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）在2021年论文中描述了一种极致场景：经济变成“由信息资本生产信息，而信息又以逐年加速的速度生产更多信息”的过程。这将导致“奇点”——产出无限增长的临界点。或许奇点本身将被现实证伪，但即便只是迈向奇点的第一步（增长大幅加速）也足以改变世界。

劳动者的困境：从过剩到“彻底无用”?

关于工业革命的研究显示，人类首次增长爆发并未惠及劳动者。南丹麦大学的格雷格·克拉克（Greg Clark）发现，1800年英国建筑工人的实际工资与1230年持平——人口增长吞噬了全部产出增益。甚至有历史学家认为，随后50年里工人生活水平不升反降。

AI革命带来的问题则是“劳动者可能彻底多余”。使用AGI的成本将为成为工资上限（雇主不会雇比AI更贵的人力），而这一上限会随技术改进不断下移。若AI足够廉价高效，人类唯一的收入只能来自其拥有的资本。诺德豪斯等人证明，当劳动与资本可完全替代且资本持续积累时，所有收入终将流向资本所有者。因此硅谷流行一句话：爆发来临前，你最好先变富。



科技进步对产出和工资的影响（模拟值）

作为对AI持乐观态度的经济学家，乔治梅森大学的泰勒·考恩（Tyler Cowen）认为，变革会比技术潜力来得慢。生产要素的短板会拖后腿：能源短缺、认知短板、监管限制、数据约束或是制度惰性。此外，即使是超级智能（superintelligence）也有其自身局限。伦敦政治经济学院的菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）在2017年发表的论文中比喻："AI能解决渔民的问题，但改变不了池塘里有什么。"

只要人类在某些领域保持优势，人机协作仍会存在，部分劳动者甚至能获得超高薪酬。诺德豪斯的研究显示，若AI爆发期劳动与资本不能完全替代，工资会大幅上升。但诡异的是，劳动收入占经济总量的份额反而会缩水（因为经济增速更快以及部分劳动仍被替代）。关于这一规律，高科技公司已现端倪：少数顶尖人才收入惊人，但总体上来说资本分走的蛋糕还是越来越大。



科技进步对资本占产出份额的影响（模拟值）

“鲍莫尔病”的救赎？非精英的有限繁荣

平均值常常会掩盖群体差异。科技精英的天价薪资难以慰藉普通白领——他们只能退守尚未被AI激活的经济角落。假设机器人技术停滞，水管工、体育教练等体力工作仍需要人力。这些领域可能患上“鲍莫尔成本病”（Baumol’s cost disease）：即使生产率零增长，工资也会上涨。

经典鲍莫尔效应中，工资上涨是为阻止工人跳槽到高生产率行业。AI时代虽不适用，但新贵们对人力服务的挥霍可能产生类似效果（比如豪掷千金于餐饮、保姆等难自动化服务）。这算乐观愿景：非精英也能分一杯羹。

但普通人只能享受“选择性丰裕”：AI生产或改进的商品（工业品、数字娱乐、粮食）价格暴跌，而人力服务（育儿、外出就餐）价格随工资飙升。若将来知识工作者转行做体力活，反而可能发现自己的购买力不如今天。

有人担忧鲍莫尔效应会严重制约增长。当某类商品价格暴跌时，人们虽消费更多，但其支出占GDP比例比仍可能下降。例如1909年美国人日均消费3400卡路里（含浪费）食品，对应支出占收入43%；如今日均消费食品达3900卡路里，但对应支出仅占收入比仅为11%。若价格跌幅快于数量增速，经济增长将由最难提高生产效率的必需品主导。阿吉翁写道：“制约增长的或许不是我们的强项，而是那些关键却难改进的领域。”



绝对食品支出与相对食品支出走势的背离

Meta的多米尼克·科伊（Dominic Coey）认为，应理性看待鲍莫尔效应。即使它限制经济规模，AGI仍将带来巨变。正如智能手机和免费互联网服务改变世界却未显著推高GDP，超级智能或终将突破瓶颈（如发现新能源技术或加速机器人进步）。

爆发前夕：普通人该如何应对？

理论家给出的建议很简单：持有资本（因其回报率将飙升）。硅谷高薪工程师们已在未雨绸缪——默默囤积现金，预防其身价贬值的那天。但选择资产类型并不容易，毕竟超高增长意味着超高实际利率。

一旦增长爆发迹象显现，数据中心和能源领域的巨额投资将启动。OpenAI的“星际之门”项目计划投资5000亿美元，但Epoch AI模型认为，今年最优AI投资额应是其50倍——25万亿美元！更大经济体量还会催生对非科技资本（基建、工厂等）的需求，引发投资竞赛。



全球企业在AI领域的投资活动

与此同时，储蓄意愿将下降。收入即将飙升时，人们何必节俭？20世纪初经济学家弗兰克·拉姆齐（Frank Ramsey）指出，增长越快，实际利率越高（“躺赚”心态会抑制储蓄）。

这对资产价格意味着拉锯战。一方面，利率飙升会抬高未来现金流的折现率，打压股价；另一方面，高增长亦推高企业盈利。斯坦福的巴兹尔·哈尔彭（Basil Halperin）指出，市场尚未对爆炸式增长定价——MIT的论文发现，OpenAI等发布新模型时，债券收益率反而下降。

若觉得股市像赌场，存银行吃利息或许是一种投资选择。但若央行误判形势，采取低利率政策可能导致通胀蚕食存款实际收益。土地或房产等固定资产则是另一端选项（超级智能或许会争抢地块铺太阳能板），但若利率攀升，持有固定资产的成本压力和风险也不会小。

高利率还会让负债政府雪上加霜。增长虽缓解债务压力（政府税收上升），但偿息成本会激增（利率也上升）。当失业潮要求政府向民众撒钱时，它们却可能被迫向富裕债主支付巨额利息。考恩主张"专注把蛋糕做大"，但依赖外资又无法释放AI增长潜力的国家（多数是不发达国家）将遭遇残酷挤压。

尾声：世界尚未相信，但历史总在意外处转弯

或许硅谷尚未说服世界。但过去十年，AI突破各种里程碑的速度始终快于预期。如今要想让人类相信科技进步的奇迹，不必穿越到工业革命以前，只需要给2015年的人展示一下DeepSeek就足以让他们目瞪口呆。如果人们对AI经济影响的共识像过去对AI能力的预测一样滞后，那么投资者乃至所有人都将迎来巨大惊喜。

正如经济学家罗伯特·卢卡斯所言：“经济增长对人类福祉的影响如此深远，一旦开始思考它，就很难再思考其他问题。”

在AI革命彻底爆发的前夜，卢卡斯命题显得更加摄人心魄。



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