一带一路 | 推想医疗:AI赋能医疗 共筑生命健康梦

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作者：微信文章
当前，人工智能（AI）技术在疾病诊断、影像识别、药物研发等领域展现出巨大潜力和价值。据咨询机构弗若斯特沙利文预测，从2023年—2033年，中国AI医疗市场规模将从88亿元飙升至3157亿元，年复合增长率高达43.1%。放眼全球，世界经济论坛（WEF）预计，2032年，全球AI医疗市场规模有望突破4910亿美元（约3.5万亿元人民币）。其中，医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早实现AI落地且成效显著的领域。推想医疗科技股份有限公司（以下简称推想医疗）作为该领域头部企业之一，依托深度学习算法和计算机视觉技术，构建完整的医学影像AI产品矩阵, 成为推动医疗器械行业不断前行的重要力量。

推想医疗成立于2016年1月，总部位于北京市海淀区。公司产品已成功进驻全球30多个国家的2000多家医疗机构，每天处理的医学影像分析超过 14万例，在国际舞台上彰显着中国AI 医疗的实力。



捷报频传 全球首个

2025年9月23日，推想医疗旗下外科手术规划软件（InferOperate Suite）成功获得美国食品药品监督管理局（FDA）认证，成为全球首个在中国、美国、欧盟和英国四大关键市场均获批上市的外科手术规划AI产品。此前，该手术规划AI产品已于去年3月获得国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证，7月获得欧盟医疗器械法规（CE MDR）认证与英国贸易标准局合格评定（UKCA）认证。本次获证的产品与传统依赖人工、耗时费力的三维重建不同，推想医疗手术规划AI带来的全自动重建技术仅需几分钟，即可生成精准的三维手术模型，自动呈现器官结构（涵盖肺叶及肺段、肝脏Couinaud分段、肾脏）、血管、骨骼及皮肤等的三维形态，为病灶切除的术前规划和术中影像显示提供全面且直观的参考。该创新极大降低了医院部署成本和使用门槛，为大规模临床应用创造了条件。



△推想医疗全管线产品图。

推想医疗技术的快速落地与应用，得益于北京市及海淀区的前瞻性布局。海淀区积极探索“人工智能+医疗”的创新部署模式，率先在区域的影像平台上部署推想医疗的AI产品，为全区30余家医疗机构开设应用端口。这一举措有效打通了区域医联体资源，实现了AI技术赋能基层诊疗，让优质医疗资源得以高效共享。同时，帮助企业解决产品入院过程中的实际关卡，为后续技术在全国范围内的推广应用奠定了坚实基础。



AI重塑医疗革新

任何一项技术只有能解决行业痛点，才会有长期存在的价值。在中国，肺癌是恶性肿瘤第一杀手，发病率和死亡率占全世界肺癌病例的1/3以上。由于肺癌早期症状的隐匿性，多数患者在确诊时已错过最佳治疗时机。如何帮助更多医生练就“火眼金睛”？推想医疗创始人兼董事长陈宽敏锐地察觉到医疗影像领域的巨大潜力，将其作为AI医疗赛道的重要切入点。他带领团队，潜心训练出推想医疗第一个可用于CT影像精准识别的AI模型——胸部CT影像辅助诊断系统。该系统基于深度学习算法，能够自动识别肺部结节、肺炎等病灶，并实现三维重建和立体可视化呈现，已应用于同济医院等医疗机构，诊断效率较传统方式提升数倍。

陈宽说：“公司技术团队扎根医院，与医生共创产品的工作模式贯穿推想医疗发展始终。我们可以很骄傲地说，推想医疗的每一款产品都不是在办公室拍脑袋想出来的，都来源于一线医生最真实的工作反馈。”

推想医疗的应用场景不止于此。采取“一横一纵”和“国际化”战略布局打造立体化产品线，横向全面覆盖癌症、感染性疾病、心血管疾病、脑血管疾病及创伤等多个疾病领域；纵向沿着患者诊疗流程，涵盖疾病筛查和诊断、疾病干预和治疗、患者健康管理及医学研究，为政府、医疗机构、医生、患者提供先进的智慧医疗一体化服务。

在胸部AI辅助诊断领域，推想医疗已取得四张国家药监局（NMPA）三类医疗器械注册证，覆盖CT与DR双技术路径。其中，CT方向已获得三张NMPA三类证，包含InferRead CT Lung肺部疾病智能解决方案、InferRead CT Pneumonia肺炎疾病智能解决方案及InferRead CT Bone胸部骨折智能解决方案，实现“胸肺三件套”黄金组合，助力中国胸部多种疾病一查多筛。其中，InferRead CT Lung肺部疾病智能解决方案具有泛化能力强、高效阅片、敏感度高特点，可以帮助医生鉴别微小结节，极大提升医生效率。其智能随访及疗效评估功能可以根据历史影像自动分析、对比结节变化及疗效评估，并且依照各种权威指南自动生成结构化报告，并支持个性化报告模版。

在脑部AI辅助分诊领域，推想医疗脑卒中AI产品InferRead CT Stroke成为国内首个斩获NMPA与FDA“中美双认证”的产品，还入选工信部、国家卫健委5G+医疗健康应用试点。该产品不仅能够实现对卒中高危人群早期的精准筛查、智能随访，还具备对超急性期、急性期卒中患者的快速分诊，以及在卒中急救中提供快速、精准的诊断决策支持。

除此之外，推想医疗逐渐深入感染性疾病、心血管疾病、创伤疾病等领域，积极开发满足筛查诊断、治疗管理、医学研究等阶段的临床产品，进一步探索AI对医疗的赋能作用。例如，InferRead CTA Coronary 心血管智能解决方案、显著提高冠脉重建效率，CTA数据后处理自动化，全流程效率提升5倍以上，并全面提升精准诊疗水平，自动定位病灶，多序列联动，量化分析狭窄和斑块，实现病灶精准诊断、胶片智能排版，一键生成基于CAD-RADS标准的结构化报告。

推想医疗深耕行业10年间，顶住了创业初期的资金压力，克服了技术验证、产品迭代与临床需求匹配的种种艰辛。作为AI 企业，还要应对不同地区医疗体系差异，战胜全球化挑战。最终推想医疗迎来了市场的认可与资本的青睐。

2016年，崭露头角的创业团队终于迎来天使轮融资1250万元，时至今日，公司已完成7轮融资，投资方包括红杉中国、启明创投、中关村并购母基金等知名投资机构。凭借对人工智能技术的深刻理解和独特见解，推想医疗在医疗人工智能领域不断探索前行，作为AI重塑医疗革新的重要参与者，致力将尖端的人工智能技术引入基础医疗服务。



医疗“出海”共筑生命健康梦

近年来，吉尔吉斯斯坦面临着控制结核病的挑战。世界卫生组织（WHO）发布的数据显示，在中亚地区，吉尔吉斯斯坦每10万人中的结核病发病率最高。为帮助该国提升卫生治理能力，联合国开发计划署（UNDP）与推想医疗开展合作，在该国首次引入便携人工智能X光系统，进一步扩展结核病筛查的覆盖面。

X光检查在结核病诊断中占据重要地位，但传统X光检查存在对影像解读依赖人工的局限，容易出现误诊或漏诊，且用于医院的大型X光机不易移动。这款配备人工智能技术的便携式X光机，能够通过机器学习和深度学习技术，快速精准地识别结核病的迹象，并对肺部损伤的程度进行评估，提高了诊断的精准度和效率。

为了让当地医务人员更好地掌握便携式X光机的使用技巧、提高操作熟练度，推想医疗还在当地开展一系列培训。“通过与我们医疗专家团队的持续合作，吉尔吉斯斯坦医护人员更好地掌握了这些设备的使用方法。”陈宽表示。除了在吉尔吉斯斯坦，这款产品也在乌兹别克斯坦、摩尔多瓦、南非、津巴布韦等共建“一带一路”国家落地。

截至目前，推想医疗已经在筛查诊断和治疗领域开发了100多种人工智能算法，如今推想医疗希望将这项技术引入更多非洲国家，帮助其改善医疗水平，拓展更多优质医疗服务，提高当地人民生活水平。目前，推想医疗AI项目正积极推进与塞内加尔、埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日尔、刚果、多哥等非洲国家的项目合作。推想医疗将秉持“用AI改善全世界生命健康”的初心和使命，用实际行动为非洲人民医疗健康带来更多共建成果。



乘政策东风 破局AI企业新契机

过去的几年，我国智慧医疗相关的注册企业数量呈现快速增长趋势，无论是医学影像的精准诊断、临床决策的智能辅助，还是公共卫生事件的智能监测、医用机器人的创新应用，都展现出人工智能与卫生健康行业深度融合的无限潜力。在此进程中，推想医疗以AI医疗为核心赛道，通过前瞻性布局，从最初聚焦影像AI领域，后逐步拓展至诊疗全流程与多业务场景，现已拥有覆盖全流程的产品体系，包括基于人工智能的诊断、治疗方案制订以及患者随访管理等，为医疗从业者提供了全面且极具实践价值的参考蓝图。

2024年11月，国家医疗保障局（以下简称国家医保局）发布《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，为 AI 影像行业带来转机。在该指南中，AI 辅助诊断作为主检查项目的扩展项，被列入医疗服务的价格构成，这是人工智能辅助诊断首次纳入国家医保局价格立项。虽然扩展项不能单独收费，但这一政策的出台意味着医保部门允许医院将 AI 辅助诊断技术引入放射检查、超声检查及康复等领域，体现了国家对人工智能诊断技术的认可，将其视为医疗服务中不可或缺的一部分。这有助于提升 AI 医疗行业的整体地位，促进其在未来的进一步发展。

随着技术的不断进步和成熟，AI 医疗产品将在疾病的早期筛查、精准诊断和个性化治疗等方面发挥更加重要的作用。例如，通过对大量医学影像数据的深度学习，AI系统有望在癌症等重大疾病的早期发现中提供更精准的提示，从而大大提高患者的治愈率和生存率。 2025年5月，推想医疗联合北京大学人民医院、上海市肺科医院和中南大学湘雅二医院完成AI三维重建研究成果，并发表于国际顶级期刊《Nature Communications》。这是全球首个关于胸外科AI手术规划的临床研究，全面验证了推想AI三维重建系统在术前解剖变异识别、术式选择、规划效率与医生信心提升等维度的显著价值。在这项回顾性、多中心、多阅片者多病例（MRMC）研究中，对一种人工智能驱动的肺血管和支气管三维重建系统进行了评估。结果显示，该系统将解剖变异识别误判率降低41%，术式选择正确率提升8%、错误率降低35%，平均规划时间减少25%，医生满意度高达99%。这些优势在不同经验水平的外科医生中均保持一致，显著提高了解剖变异的识别能力，满足了胸外科术前规划的核心需求。创新成果让手术更有把握，让决策更轻松，推想医疗用AI为外科医生装上术前“GPS”。

展望未来，随着技术的不断创新、政策的持续支持和市场的逐步成熟，AI医疗将成为医疗科技领域的一颗璀璨明珠，为人类的健康事业做出更大的贡献。“我们期待着这一行业在未来能够创造更多的奇迹，为全球医疗服务体系的变革和升级注入强大动力。”陈宽表示。

文 | 本刊编辑部

排版 | 林晓彤

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