很多律师,还在抗拒 AI

多客科技

作者：微信文章


过去两年，AI 以惊人的速度进入法律行业。

而与这股热潮相伴的，却是一个反直觉的现实：不少律师面对新工具的态度并不如外界想象得积极，甚至表现出明显的抗拒。

在近期的 iCourt 法律 AI 圆桌论坛上，浙江大学北京研究院可信数据研究中心的杨斌博士分享了他的感受：  “讲一次课，100 个法律人里，能回去把工具试一遍的人可能只有 10 个。”

天津四方君汇所主任康顺法则坦言，不少律师使用 AI、从 AI 中受益是逼出来的，很多青年律师比较被动，他的应对方法是强制用 AI，不用就扣工资。

“如何激发律师使用 AI 的意愿，并真正的开始使用 AI？”我们在和律所主任或律师团队负责人沟通时，经常听到对方提出类似问题。

那么，阻碍律师使用 AI 的原因究竟是什么？又该如何有效推动律师更积极地拥抱 AI？


建立正确的工具认知，是第一步




行为心理学家 Keane Tan 近期在法律媒体《Legal Futures》上发表了一篇文章，总结他在英国法律服务机构 MAPD Group 推动 AI 使用的 18 个月经验，其观点对国内律所管理层极具参考价值。

他表示，想要让律师们快速接纳和使用 AI，建立正确的工具认知是第一步。

Keane 用了一年半的时间，将 AI 工具从最初的 130 名试点用户，扩展到了 400 余名员工，年底将覆盖全员。

在和众多法律人打交道的过程中，他发现，法律训练本身强调先例、精准和专业自主性，这些品质虽然造就了律师的职业优势，却也让他们天然更为保守，对任何可能影响专业判断的技术抱有本能的警惕——

如果一个工具无法在第一时间展示出明确价值，或者无法让他们感受到内容的准确性，就很容易产生抵触情绪。因此他采取的策略是，从律师最想解决的工作痛点入手，匹配合适的工具和使用方法，扭转他们对 AI 的认知。

这一思路对国内的律师来说同样适用。大部分律师接触 AI 的起点，都是 ChatGPT、DeepSeek 这类通用大模型，它们缺少专业法律数据的支撑，编造案例法规之类的幻觉问题时有发生，这严重影响了他们在使用 AI 时的安全感。

所以，在向律师推荐 AI 时，正确的做法不是把工具放在那里让他们自己使用，而是先构建他们对 AI 的正确认知，让他们理解 AI 的优劣势，并匹配合适的使用场景。比如：

1、通用大模型缺少法律法规及案例数据，应当避免作为检索工具使用；

2、通用大模型的写作能力极强，可以通过上传参考文件、提示词工程等技巧，快速生成法律文书初稿，提高工作效率；

3、不同 AI 工具各有所长，应当扬长避短，如 DeepSeek 推理能力强，适合提供诉讼思路，豆包则在合同审查场景下有不错的表现；

4、将通用 AI 应用在不依赖法律数据的场景中，比如婚家律师可借助 AI 实时推荐敏感话题（如“出轨”“子女探视权”）的最佳表达方式，助力律师避开情绪雷区、提高沟通效率；

5、向律师科普专业法律 AI 工具（如 Alpha AI）的应用，借助法律数据训练过的 AI 为律师快速提效；

……

总之，想要推动律师全面拥抱 AI，首先要帮他们破除误区，树立正确的认知，了解不同场景下 AI 的提效方法，这样才能消解其抵触情绪，开始尝试 AI。


推进 AI 落地，要有「弹性」




MAPD Group 旗下拥有十个不同的法律服务品牌，每家律所的文化、历史、工作方式都不尽相同，因此在推进 AI 的过程中，统一话术几乎从未奏效。

这一点也和国内很多律所面临的问题一致，合伙制律所团队包罗万象，在推广 AI 时候绝对不能一刀切。

Keane 的经验是，推动 AI 落地时需要留下一下弹性空间，对不同的律师团队提供不同的策略。在 MAPD Group 的实践中，团队总结出几条极具启发性的经验。

首先，基础技能的重要性远超想象。在真正把 AI 融入日常工作之前，很多基础能力其实更关键。连最常用的办公平台都不熟，比如文件怎么同步、团队协作怎么做、项目资料怎么管理都不懂，那就很难进一步推广 AI。

因此，在推动 AI 前要判断团队中的律师对常用工具的熟悉情况，必要时要「后退一步」，先做好基础技能的培养，再进一步接入 AI。

其次，律师必须“被允许犯错”，否则心理压力会让他们觉得尝试 AI 是浪费最昂贵的资源。为避免这种心理负担，团队在培训前明确宣布，AI 就是需要尝试，需要不断地与之交互，没有绝对的对与错。

此外，真实案例的示范远比知识讲授更有效，无论是成功经验还是失败教训，都能显著降低心理阻力。

推行过程中最重要的角色往往不是上级，而是内部 AI 推广者——那些愿意说“我用过，很好用”“我失败过，但后来成功了”的同事，他们能把 AI 使用“社会化”，让它看起来既安全又自然。

使用上述方法，虽然不是强制，但这种软性推广的方式，一定能让律所内部的 AI 应用率提升一个新台阶。


给律所管理层的五点建议




结合 Keane 的观察与国内律所的实际情况，可以总结出五条建议。

第一，把 AI 视为“人的项目”，而不是技术项目。技术部分永远最容易，而改变律师的习惯、信念和风险感知才是最难的部分。

第二，从真实痛点开始，而不是宏大愿景。与其强调“AI 将改变行业”，不如从“谁最浪费时间在做 dirty work”“哪项任务最机械”这类问题切入，更能迅速见到成效。

第三，构建循序渐进的信心机制。小成果、可复制的成功故事、小范围试点比大规模强推更有效。

第四，把 AI 当作增长工具，而不是成本工具。它带来的最重要价值不是节约人力，而是提升个人能力、强化律所价值、提高合规程度并增强职业幸福感。

第五，给予团队足够时间与耐心。法律行业本身就追求稳定，文书习惯、沟通方式乃至专业安全感都很难快速改变，但只要节奏和方法得当，即便是最传统的团队也会逐步把 AI 视为伙伴。


结语




推动 AI，从来不是技术之争，而是人与人之间的沟通艺术。

每位律师都有自己的节奏、顾虑、风格和工作逻辑，如果管理层只是站在宏观层面强调效率和趋势，推进往往会事倍功半；但一旦真正走进团队、理解他们在意什么、害怕什么、需要什么，AI 才可能扎根。

最有效的管理不是强推，而是用对方的思维方式解释价值，用他们看得见的场景创造体验。只有当团队“愿意”而不是“被要求”去使用 AI，律所才能在下一轮竞争中真正释放出效率与创新的倍增效应。

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